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語音識別

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語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產(chǎn)品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識別技術(shù)所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產(chǎn)品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識別技術(shù)所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。收起

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    在前一篇文章《開炒VLA，“端到端”過氣了？》里，我們了解到一個新的概念“世界模型”。按照目前行業(yè)的理解，“端到端”的盡頭，就是世界模型。因為，自動駕駛光有端到端還不夠。端到端的“黑盒子”特性，導致上限提高的同時拉低下限，存在“蹺蹺板效應”。無窮無盡的Corner Case，寫不完的代碼。就像我那篇文章說的，《“端到端”求L4，無異緣木求魚》。
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    2024年4月3日7時58分，在中國臺灣花蓮縣海域（北緯23.81度，東經(jīng)121.74度）發(fā)生了7.3級地震。地震后，全臺主要晶圓廠包括臺積電、世界先進、聯(lián)電、力積電、南亞科、華邦、旺宏等七家業(yè)者幾乎都出現(xiàn)生產(chǎn)線破片與停機的狀況。
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    近日，奧凌科電子宣布推出四個型號的SOC芯片產(chǎn)品，包括無線多模SOC和“無線+雷達”SOC，集成32位RISC-V處理器，這些產(chǎn)品支持多種標準和私有通訊協(xié)議，集成了多個頻段的雷達算法和壓力/溫度傳感器的校準和檢測算法。 眾所周知，AIoT技術(shù)在眾多場景帶來更節(jié)能、更安全、更便捷的體驗，這些解決方案除了完成設備之間的無線通訊功能，對環(huán)境或者人的感知成為必須，甚至在某些場景下還要完成相關傳感信息的邊緣
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    中國信通院發(fā)布的《2024全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》顯示，2023年至2024年第一季度，中國共涌現(xiàn)出71家AI獨角獸企業(yè)，其中大模型數(shù)量占比高達36%，即478個。隨著基礎通用大模型的能力上限被不斷刷新，算力成本、功耗、技術(shù)門檻、行業(yè)落地等問題與挑戰(zhàn)也越來越突出，如何從底層算力、平臺、應用場景等維度尋求破局，成為大模型落地的關鍵。 對于企業(yè)來說，如何更好地迎接以大模型為基礎的AI時代？這其實需要在性價
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