一則消息牽動(dòng)全市場(chǎng)的神經(jīng)。
上周五,集微網(wǎng)一則《臺(tái)積電將暫停向中國大陸AI/GPU客戶供應(yīng)所有7nm及更先進(jìn)的芯片》的文章刷爆全網(wǎng)。
很顯然因?yàn)榇蠹叶级脑颍琓SMC終止了國內(nèi)眾多AI/GPU公司的流片服務(wù),同時(shí)此時(shí)也通知了BIS。
這個(gè)時(shí)候噴TSMC也好,噴美國也罷,沒有任何意義。
沒有實(shí)力的憤怒是蒼白無力的。
誰讓半導(dǎo)體大廈的地基是美國打下的?畢竟全世界第一個(gè)晶體管,第一塊集成電路都誕生于美國,在此基礎(chǔ)上誕生出來的龐大的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈以及核心技術(shù)都是美國先搞出來的。
這是歷史客觀事實(shí),無力改變,所以美國它想耍流氓耍流氓,它想長(zhǎng)臂管轄就長(zhǎng)臂管轄,它以產(chǎn)業(yè)鏈為武器威脅你,也是真沒辦法。
TSMC也很無奈,明明大陸客戶就在眼前,但是這業(yè)務(wù)不給做就是不給做。
同理三星,緊接著幾天后的周一,三星也宣布同步美國政策和TSMC如出一轍,不給國內(nèi)AI/GPU公司先進(jìn)制程的代工服務(wù)。
很憤怒也很無奈,這個(gè)時(shí)候喊破喉嚨指責(zé)美國破壞自由貿(mào)易規(guī)則有用嗎?
毛用沒有。
這點(diǎn)倒是利好芯原,畢竟人家有一站式服務(wù),中小型IC設(shè)計(jì)客戶只需要給產(chǎn)品定義,給產(chǎn)品規(guī)格,可以利用芯原的平臺(tái)資源,讓芯原幫你設(shè)計(jì)和流片。
畢竟現(xiàn)在小IC公司想要再去拿TSMC的先進(jìn)工藝流片資源,可謂難上加難!
但是芯原提供的幫助也只能說杯水車薪,只能提供有限的幫助,對(duì)于其他廣大用戶呢?芯原也是愛莫能助。
整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的互信基礎(chǔ)已經(jīng)被切割破碎,還是那句話“自力更生,自主可控!”
事實(shí)已經(jīng)存在再去談?wù)撘呀?jīng)沒有多大意思,無非如何去找破局點(diǎn)。
Cowos+HBM有用,但是只能解決一部分問題
又回到老生常談的問題上,既然7nm以下被卡脖子,那么使用先進(jìn)封裝技術(shù),利用多芯片堆疊的方案,是否能彌補(bǔ)這方面的損失?
答案是有用,但是有前提條件。
現(xiàn)在所謂的2.5D Cowos在內(nèi)的各種先進(jìn)封裝技術(shù),本質(zhì)上就是在特殊的封裝基板上把多顆芯片封裝到一起,并且連起來,這樣雖然單芯片不如用先進(jìn)工藝做出來的大核SoC性能強(qiáng)大,但是可以用數(shù)量取勝啊。
邏輯上是通的,理論也是可行,但是實(shí)際上會(huì)遇到各種各樣的問題,畢竟異構(gòu)芯片整合說來容易做起來難。
目前實(shí)際上更多的落地方案是GPU+HBM,所謂HBM就是高帶寬內(nèi)存,因?yàn)?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/1552575.html">CPU/GPU/AI芯片本質(zhì)上還是馮諾依曼架構(gòu),處理器單元需要頻繁且來回的在內(nèi)存和外存之間搬運(yùn)數(shù)據(jù),這就浪費(fèi)了大量的時(shí)間和能耗,甚至數(shù)據(jù)搬運(yùn)的能耗占了90%,只有10%的能耗才是真正投入計(jì)算之中。
HBM內(nèi)存一定程度上通過增加帶寬,解決了系統(tǒng)瓶頸問題,提升了整個(gè)系統(tǒng)的效能,因此就有各位看到的,現(xiàn)在有一個(gè)算一個(gè),所有的搞HPC,搞AI芯片的實(shí)際落地方案基本都是XPU+HBM!
確實(shí)是有提升的,且成本可控的,自然要用Cowos把它們兩整合到一起。
所以有人說Cowos是中國突破先進(jìn)制程封鎖的殺手锏,也對(duì),只是Cowos并不是萬能良藥,它是在有限的條件下,提供了解決問題的方案和思路。
所以二級(jí)經(jīng)常去熱捧這些概念。
這里插一句,經(jīng)常有人問我為什么會(huì)有所謂的2D,2.5D,3D封裝技術(shù),這到底是怎么理解的?
上次在晶通直播的時(shí)候王總其實(shí)已經(jīng)解釋了非常明白了。
我再給大家復(fù)習(xí)一遍。
如果只是在一塊substrate上平鋪芯片并互聯(lián),那么就是2D,因?yàn)槭窃谕黄矫嫔系摹?/p>
如果是兩顆芯片通過上下堆疊,那么也就是3D,因?yàn)槭谴怪狈较蛏系亩询B互聯(lián)。
所謂的2.5D的定義,雖然芯片是在interposer上2D方向上平鋪,但是互聯(lián)數(shù)和密度非常接近3D,那么顯然此時(shí)再叫2D就不合適了,于是就有了2.5D封裝。
2.5D 就是這么來的。
它的互聯(lián)密度遠(yuǎn)超普通2D,接近3D,但是卻又和傳統(tǒng)2D一樣是平鋪,因此定義2.5D。
過去Cowos的interposer是在硅上做的,叫TSV技術(shù),現(xiàn)在還有在玻璃晶圓上做的,叫TGV技術(shù)。
玻璃晶圓對(duì)比傳統(tǒng)的PSPI材料+PP 玻璃纖維,確實(shí)有優(yōu)勢(shì),比如應(yīng)力承受,機(jī)械加工能力,以及加工線寬精度,壽命方面有很大的優(yōu)勢(shì)。
特別是功耗和噪聲增益方面性能,特別優(yōu)秀,所以這種技術(shù)在射頻與光電領(lǐng)域未來用途非常大!確實(shí)是解決行業(yè)痛點(diǎn)的好東西。
但是缺點(diǎn)也很明顯,目前玻璃晶圓上埋金屬線工藝很不成熟,各個(gè)大廠正處于積極摸索階段,目前業(yè)界雖然呼聲很高,但是實(shí)際上真正能落地的產(chǎn)品沒幾個(gè),除了射頻和光電方面,想要用在大規(guī)模數(shù)字電路上還處于早期階段。
請(qǐng)記住,銅的擴(kuò)散系數(shù)非常高,且不能被干法刻蝕,在玻璃晶圓上做銅互聯(lián),需要類似集成電路前道工藝的手法才行。
因此我經(jīng)常和別人說,現(xiàn)在的先進(jìn)封裝技術(shù)為什么不再是傳統(tǒng)的封裝公司干的?而是類似TSMC,瓷磚廠,這樣的FAB大廠干的。
道理很簡(jiǎn)單,技術(shù)上對(duì)于FAB們的水平而言,相對(duì)容易做到,傳統(tǒng)封裝廠就不容易了,得花大力氣進(jìn)行技術(shù)改造和升級(jí),這是有一定門檻的。
其次我們也可以從產(chǎn)業(yè)鏈角度去理解,包括Cowos在內(nèi)的先進(jìn)封裝是后道工藝的衍生,在FAB做完后繼續(xù)做,這樣效率,良率等最高,最方便。
這就是產(chǎn)業(yè)鏈邏輯。
從這里我們還能得到一個(gè)結(jié)論,現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界也在進(jìn)行技術(shù)革新——后道封裝工藝前道化。
所以這里面會(huì)帶來很多設(shè)備材料的變化,比如鍵合設(shè)備,比如濕法刻蝕,比如干法去膠/去殘膠,電化學(xué)沉積等,至于光刻,刻蝕,這種就更不用提了。
這和過去的封裝技術(shù)用的設(shè)備是完全不同的。
畢竟線寬小了一個(gè)數(shù)量級(jí),互聯(lián)密度提搞了一個(gè)數(shù)量級(jí)??!
這里啟哥再談?wù)勎覍?duì)技術(shù)革新中的光刻設(shè)備的理解。
因?yàn)楝F(xiàn)在GPU+HBM 平鋪后面積特別大,想要對(duì)整個(gè)面積做曝光工藝的時(shí)候,對(duì)光刻機(jī)也提出新的需求。
兄弟,能不能把光刻機(jī)的視場(chǎng)范圍做大一點(diǎn)?畢竟需要曝光的區(qū)域比傳統(tǒng)bulk cmos工藝區(qū)域可大太多了,如果曝光的視場(chǎng)大,這樣一次性就能曝光完成,省事,高效。
否則只能用步進(jìn)方法(stepper),一小塊一小塊曝,效率慢不說了,這對(duì)套刻精確要求也太高了,很容易出錯(cuò),影響良率。
那能不能把鏡頭做大一點(diǎn)?很顯然這也違背了光學(xué)基礎(chǔ)原理,這么曝光大視場(chǎng)面積,這鏡片不知道變成什么龐然大物了,而且這么大鏡片表面加工也是個(gè)巨大難題。
實(shí)在不行就是多鏡頭同步曝光,但是這對(duì)各個(gè)鏡頭的同步性,一致性提出了巨大的要求。
辦法總比困難多,希望國產(chǎn)光刻設(shè)備公司能早日突破。
我們有新的辦法
最近我刷到一個(gè)視頻,是中芯趙博士的一個(gè)采訪,我覺得他講的特別有道理。
趙博士重點(diǎn)提到了TSMC在制裁情況下,國內(nèi)如何在有限制程下給客戶提供最強(qiáng)最完整的AIOT領(lǐng)域解決方案,這個(gè)視頻值得大家好好學(xué)習(xí)。(視頻號(hào):芯東西,標(biāo)題:國內(nèi)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)受限但我們有別的做法!)
自生成式AI爆火以來,越來越多的人開始接觸和使用所謂的云端AI,例如OpenAI的ChatGPT和百度的文心一言等。這些AI工具雖然功能強(qiáng)大,但卻依賴于云端服務(wù)器,需要聯(lián)網(wǎng)才能使用。而隨著AI技術(shù)的普及,一種更加“接地氣”的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生——端側(cè)AI。與云端AI相比,端側(cè)AI可以將大模型以輕量化形式部署在本地設(shè)備上,即使在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下,也能夠?qū)崿F(xiàn)AI功能,大幅提升設(shè)備的獨(dú)立性和使用效率。
因此趙博士他說GPU雖然受限,但是IoT行業(yè)帶Ai的升級(jí)版本的AIoT就是指?jìng)鹘y(tǒng)MPU里加NPU,用Ai給消費(fèi)電子功能上賦能!
雖然說算力是遠(yuǎn)不如NV的GPU的,但是對(duì)于中國對(duì)于瓷磚廠而言,反而是恰恰打到了市場(chǎng)的需求點(diǎn)上,可以說大有可為!
所以說從用戶端需求上來講,這也算一種另類突破。
最后的破局之路
說了這么多,我一直也在想這個(gè)問題,我曾經(jīng)在長(zhǎng)文里提到“國產(chǎn)芯片2.0時(shí)代”過兩個(gè)觀點(diǎn):
一、無論是設(shè)計(jì)還是設(shè)備,還是材料耗材零部件,在解決容易解決的問題之后,我們向深水區(qū)進(jìn)發(fā),去努力追趕更高端的國際一流水平;
二、是從資本市場(chǎng)的角度而言,中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈需要一次大洗牌和重組,目前這些事真在資本市場(chǎng)發(fā)生;
那么再往后呢?
我做一個(gè)假設(shè),假如包括ASML,TSMC,LAM,TEL公司有5%甚至10%的技術(shù),設(shè)備,產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是中國制定的,美國會(huì)不會(huì)還能這么囂張?
你敢給ASML下禁令,那么我們也可以反制AMAT!
很可惜現(xiàn)在是不可能的。
那么未來有沒有一種可能,讓中國的技術(shù)成為整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)呢?
畢竟國產(chǎn)替代也只是替代,替代只是追趕,那如何超越呢?
如果某家國內(nèi)公司的產(chǎn)品就是全世界行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)呢?那不就是超越了么!
這樣案例并不是沒有,中國國家電網(wǎng)技術(shù)也是其他很多國家電網(wǎng)的技術(shù),于是大家看到很多國家的電網(wǎng)設(shè)備上是清一色的中文!
原因就是因?yàn)殡娋W(wǎng)技術(shù),比如特高壓國產(chǎn)的太牛了,所有人都用,那么中國的電網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)就變成了全世界通行的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
這件事能不能在芯片半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生?
前文提到的AIOT,國內(nèi)就有做的非常好的案例,產(chǎn)品席卷全市場(chǎng),不光是打遍國內(nèi)無敵手,連國外高通,MTK等大廠來了也得俯首稱臣!
RK,加油!你家的文本是真好用,學(xué)生們都說好!
我們?cè)贕PU賽道上卷不過NV,不代表AIOT賽道上干不過高通??!
AIOT也和GPU,EDA一樣講究的是生態(tài),講究的是用戶習(xí)慣!一旦用戶習(xí)慣培養(yǎng)起來,生態(tài)建立起來了,根本就離不開了。
比如大疆,隨便玩,連老美自己都用還不是乖乖買單,這個(gè)所謂的禁令就是笑話!
我們回歸技術(shù)。
SoC大核芯片里,最大的問題集聚增多的晶體管之后,功耗和散熱成了大問題!
這其中就是一大半是信號(hào)+供能帶來的能耗,誰?金屬互聯(lián)。
所以英特爾想了半天,整出來一個(gè)叫PowerVIA的東西,把供電和信號(hào)分開!一部分供電從背面走線,不再承擔(dān)信號(hào)傳遞的任務(wù),這樣做確實(shí)能稍微降低一些功耗大概就10%左右吧,當(dāng)然了TSMC和SS也有類似的解決方案,背面埋線進(jìn)去!
所以說從未來技術(shù)角度來看,能不能用光電互聯(lián)結(jié)構(gòu)替代硅晶體管的金屬互聯(lián)結(jié)構(gòu),因?yàn)楣庾铀俣葮O快,且傳輸過程中沒有功耗,不會(huì)有額外的發(fā)熱,因此是非常理想取代金屬互聯(lián)層材料的方案。畢竟目前的芯片中,大約有一半的功耗是在金屬互聯(lián)層上,如果用光傳輸信號(hào),確實(shí)能解決這個(gè)問題,能極大降低芯片功耗,包括英特爾,英偉達(dá),臺(tái)積電之流早就開始押注這個(gè)賽道了。
當(dāng)然這只是一部分,還有更高一層的夢(mèng)想,就是用光子來替代硅晶體管進(jìn)行0/1運(yùn)算,這個(gè)有點(diǎn)類似量子計(jì)算,但是這個(gè)更早期,屬于最前沿的科研項(xiàng)目。
但是如果按我的想法,?傳統(tǒng)集成電路工藝拼不過,何不在這上面下下功夫,看看能不能開拓出新天地?
當(dāng)然技術(shù)從發(fā)明到落地,到商業(yè)化是個(gè)漫長(zhǎng)的過程不可能一步完成,我們需要持續(xù)的投入和積累,才能最終超越所有人,讓國產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)!
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