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作者：葉子凌，編輯：陳彬
前幾天的MWC（世界移動(dòng)通信大會(huì)）2024上，AI Pin又一次成為了焦點(diǎn)。
它是一款搭載了大模型的“胸針”：用戶可通過(guò)語(yǔ)音操控各種功能，也能讓將畫面投影到手上。AI Pin的設(shè)計(jì)者，是蘋果前設(shè)計(jì)總監(jiān)Imran Chaudri，曾參與過(guò)iPad、Mac等產(chǎn)品的開發(fā)。
他設(shè)計(jì)這款產(chǎn)品的目的，是為了“殺死智能手機(jī)”。
去年年底，Imran Chaudri曾公開表示，“上一個(gè)時(shí)代發(fā)展了16年，已經(jīng)停滯不前了”，在海內(nèi)外引起了不小的轟動(dòng)[1]。為此，他不僅從蘋果瘋狂撬了90個(gè)墻角，還拉來(lái)了微軟、OpenAI等明星產(chǎn)業(yè)資本的投資。
如今，AI Pin又抱上兩條大腿，講話底氣更是足了不少。
韓國(guó)的SK Telecom，以及日本的軟銀，都宣布與AI Pin背后的公司Humane達(dá)成合作，幫助其開拓日韓市場(chǎng)。
事實(shí)上，利用AI高舉“革命”大旗的硬件公司，遠(yuǎn)不止Humane一家。
從年前的CES（國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)），到如今的MWC，從明星初創(chuàng)公司到頭部科技大廠，都在孜孜不倦地輸出著各自的“顛覆式創(chuàng)新”。
創(chuàng)新固然是一件值得贊賞的事。但遺憾的是，如今這些個(gè)AI硬件，其實(shí)都是偽創(chuàng)新。
萬(wàn)物皆可AI
自從OpenAI打開了潘多拉魔盒，產(chǎn)業(yè)界就將AI視作一把“萬(wàn)能鑰匙”，各種AI硬件層出不窮。目前，市面上的AI硬件，大概可以分為兩類：
一是“AI+萬(wàn)物”，即在傳統(tǒng)產(chǎn)品上集成AI功能。
手機(jī)廠商大力宣傳的AI手機(jī)，可以劃歸此列；而在消費(fèi)電子之外的領(lǐng)域，各路高手創(chuàng)造了更多腦洞大開的AI硬件。
加拿大有一家初創(chuàng)公司GlüxKind，主力產(chǎn)品是“AI嬰兒車”。
這家公司在嬰兒車中加入了自動(dòng)駕駛技術(shù)，讓嬰兒車可以自動(dòng)行駛、哄嬰兒睡覺(jué)，并能對(duì)外部的危險(xiǎn)因素做出及時(shí)反應(yīng)。
美國(guó)的廚衛(wèi)品牌科勒，在馬桶蓋中搭載了大模型。如此腦洞大開的設(shè)計(jì)，其實(shí)只是解決了一個(gè)很簡(jiǎn)單的需求：通過(guò)語(yǔ)音來(lái)完成坐墊加熱、馬桶沖水等操作，徹底解放雙手。
當(dāng)然，科勒在提升馬桶蓋“科技含量”的同時(shí)，不忘漲了個(gè)價(jià)，定價(jià)2149美元，童叟無(wú)欺。
而國(guó)內(nèi)公司慕思，更是將AI融入到了床上用品的方方面面。例如它所主推的“智能枕頭”，可以自動(dòng)調(diào)整用戶的頭部位置，進(jìn)而減少打鼾的情況。
主打一個(gè)從如廁到睡覺(jué)，萬(wàn)物皆可AI，讓人忍不住感嘆智商稅還能這么收。
二是“AI重構(gòu)”，即利用大模型的特性，重構(gòu)消費(fèi)電子的產(chǎn)品形態(tài)與交互方式。這些產(chǎn)品往往都有同一個(gè)終極理想：成為下一個(gè)智能手機(jī)。
典型案例有開頭提到的AI Pin，以及前段時(shí)間大火的Rabbit R1。
R1是一款由前百度高管呂騁打造的AI硬件，外觀上類似于90年代流行的游戲機(jī)。而它最大的賣點(diǎn)，是用語(yǔ)音來(lái)操控各種App。當(dāng)你想點(diǎn)外賣時(shí)，不必上手操作，可以直接對(duì)R1說(shuō)“打開美團(tuán)”。
R1搭載了一種名為大動(dòng)作模型（LAM）的AI，可以理解自然語(yǔ)言指令，并根據(jù)指令完成對(duì)應(yīng)的操作。
這一獨(dú)特的設(shè)計(jì)，一度讓微軟CEO納德拉嘖嘖稱奇：“Rabbit R1是繼iPhone之后，最令我印象深刻的（產(chǎn)品）之一[3]。”
發(fā)布之前，呂騁對(duì)R1的銷量預(yù)期為3000臺(tái)。隨著產(chǎn)品的走紅，訂單數(shù)量很快突破了5萬(wàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎了他的預(yù)期[4]。
從明星光環(huán)加身的AI Pin，到紅極一時(shí)的R1，各種創(chuàng)新的故事讓評(píng)論家們歡欣鼓舞。科技媒體TechChurch更直接放話：“忘了蘋果Vision Pro吧，Rabbit R1才是2024至今最激動(dòng)人心的發(fā)布?！?/strong>
然而，科技行業(yè)最不缺的，就是“創(chuàng)新”的故事。
回顧歷史可以發(fā)現(xiàn)，每一次的大型科技展會(huì)，都會(huì)誕生大量驚為天人的想法。然而，其中99%的創(chuàng)新，很快就被掃進(jìn)了歷史的垃圾箱中，僅有極少數(shù)經(jīng)過(guò)了時(shí)間的檢驗(yàn)。
眼下，這些備受關(guān)注的AI硬件，都有一個(gè)難以忽視的缺陷：沒(méi)有“核心科技”。
套殼的局限
所謂的“核心科技”，其實(shí)有兩個(gè)維度。第一個(gè)維度，指的是產(chǎn)品層面沒(méi)有護(hù)城河。
不客氣地說(shuō)，前文提到的所有AI硬件，華強(qiáng)北都能輕易仿制。
在硬件層面，Rabbit R1有一塊2.88英寸的觸摸屏顯示屏，搭載的是聯(lián)發(fā)科處理器，剩下的部件是一個(gè)攝像頭、滾輪、麥克風(fēng)和按鈕，都是非常成熟的零部件。
AI Pin就更不用說(shuō)了，作為蘋果系班底打造的產(chǎn)品，一發(fā)布就帶漲了一眾A股果鏈巨頭。
因此，這些產(chǎn)品幾乎沒(méi)有任何硬件層面的護(hù)城河。
相比之下，反倒是慘遭群嘲的Vision Pro，令華強(qiáng)北頗為棘手。當(dāng)下，華強(qiáng)版Vision Pro尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)蘋果那樣的“手眼交互”，仍需搭配一個(gè)手柄使用。畢竟蘋果為了實(shí)現(xiàn)這一功能，自研了一個(gè)協(xié)處理器。
當(dāng)然，硬件只是“面子”，作為“里子”的軟件能力更為重要。
每一個(gè)成功的硬件公司背后，往往都有一個(gè)更強(qiáng)大的軟件團(tuán)隊(duì)。全世界的芯片初創(chuàng)公司，都打不過(guò)一個(gè)英偉達(dá)，就是因?yàn)闊o(wú)法越過(guò)CUDA所構(gòu)建起的軟件生態(tài)。
然而，這些AI硬件背后的開發(fā)公司，并不具備軟件能力。
驅(qū)動(dòng)AI Pin的，其實(shí)是GPT-4——這意味Humane公司若想升級(jí)軟件能力，只能發(fā)郵件給奧特曼，求他讓科學(xué)家多加加班，盡早把GPT-5端出來(lái)。
而隔壁Rabbit R1所使用的LAM，本質(zhì)上也只是基于GPT-4等LLM（大語(yǔ)言模型）延伸創(chuàng)新的成果。LAM好不好用，很大程度上還得看LLM質(zhì)量如何。
開發(fā)了R1的呂騁，曾開誠(chéng)布公地說(shuō)道：“我們沒(méi)有制造任何LLM，而是與所有最好的模型開發(fā)商合作[4]?！?/p>
R1火了之后，一家名為Perplexity的模型公司曾主動(dòng)找上門，并達(dá)成了合作。然而，Perplexity AI其實(shí)也只是套了個(gè)殼，因?yàn)樗尤肓薌PT-4的API。
事實(shí)證明，所謂的AI硬件，只是個(gè)套殼產(chǎn)品。
除了產(chǎn)品上的局限，這些AI硬件還有另一重困境：只提供了單點(diǎn)創(chuàng)新。
所謂單點(diǎn)創(chuàng)新，通常指面向單一痛點(diǎn)的改良，并沒(méi)有顛覆整個(gè)體系。例如R1只是語(yǔ)音代替了觸屏操作，整體的使用邏輯仍與智能手機(jī)類似。
歷史上，所有單點(diǎn)創(chuàng)新的產(chǎn)品，往往都有一個(gè)相同的結(jié)局。
單點(diǎn)創(chuàng)新的結(jié)局
智能手機(jī)上一次被“圍攻”，發(fā)生在2010年。
彼時(shí)，iPhone 4橫空出世，智能手機(jī)即將成為全球最暢銷的消費(fèi)電子產(chǎn)品。然而，iPhone 4的前置攝像頭只有30萬(wàn)像素，自拍模式形同擺設(shè)。
因此，許多公司瞅準(zhǔn)了這一點(diǎn)，打造了各種“自拍神器”。
例如卡西歐推出的數(shù)碼相機(jī)TR100，不僅裝載了高達(dá)1210萬(wàn)像素的攝像頭，還別出心裁地設(shè)計(jì)了可旋轉(zhuǎn)屏幕與美顏功能，一舉解決了自拍時(shí)對(duì)不準(zhǔn)臉、拍不好看這兩大痛點(diǎn)。
在卡西歐的推動(dòng)下，售價(jià)超過(guò)4000元的TR100，迅速成為當(dāng)年最火的潮流單品之一。
盛極一時(shí)的TR100，正是典型的單點(diǎn)創(chuàng)新產(chǎn)品；而它的結(jié)局，卻是被智能手機(jī)“一口吞下”。
此后幾年，當(dāng)手機(jī)廠商開始發(fā)力，智能手機(jī)很快用上了類似的攝像模組，主攝參數(shù)也一路狂飆至如今的5000萬(wàn)像素，各種自拍神器迅速潰不成軍。
2018年，卡西歐宣布退出連年虧損的卡片數(shù)碼相機(jī)業(yè)務(wù)，宣告著“自拍神器”完成了階段性使命。
卡西歐失敗的原因其實(shí)很簡(jiǎn)單：智能手機(jī)的用戶生態(tài)實(shí)在太龐大了。
當(dāng)智能手機(jī)也能拍出一張不錯(cuò)的自拍時(shí)，誰(shuí)還會(huì)在包里再放一臺(tái)自拍神器？與此同時(shí)，龐大市場(chǎng)所產(chǎn)出的利潤(rùn)，也會(huì)虹吸更多頂尖技術(shù)人員和資金，進(jìn)一步帶著智能手機(jī)做大做強(qiáng)。
例如自拍所使用到的圖像傳感器，最初起源于數(shù)碼相機(jī)。
但發(fā)展至今，手機(jī)圖像傳感器的市場(chǎng)份額已經(jīng)是數(shù)碼相機(jī)的20多倍。且根據(jù)索尼的預(yù)測(cè)，智能手機(jī)成像質(zhì)量還將在2024年超越傳統(tǒng)的單鏡頭數(shù)碼相機(jī)[5]。
在相似的邏輯下，MP3、電子詞典、錄音筆等單功能產(chǎn)品，也都被集成進(jìn)了智能手機(jī)當(dāng)中，漸漸淡出了現(xiàn)代人的日常生活。
2022年，全球前五大消費(fèi)電子公司都是手機(jī)廠商[6]。
無(wú)數(shù)的前車之鑒，大概率會(huì)在AI硬件身上重演。
盡管在當(dāng)下，AI手機(jī)也算不上顛覆性，手機(jī)廠商仍沒(méi)找到過(guò)河的石頭。然而，當(dāng)技術(shù)奇點(diǎn)真的來(lái)臨，最先取得突破的只會(huì)是手機(jī)廠商。
畢竟，它們的研發(fā)經(jīng)費(fèi)與人才密度，與初創(chuàng)公司可不是一個(gè)量級(jí)。
從這個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，蘋果選擇將精力花在MR頭顯上，顯然是一個(gè)極其正確的選擇。盡管在當(dāng)下，初代的Vision Pro有挑不完的刺，并且遭遇了大量退貨；但蘋果至少不用擔(dān)心，它會(huì)成為智能手機(jī)的陪襯。
尾聲
若想知道一款產(chǎn)品是否能成，其實(shí)有一個(gè)很直觀的觀測(cè)指標(biāo)：看華強(qiáng)北是否跟進(jìn)。
畢竟在消費(fèi)電子領(lǐng)域，華強(qiáng)北的商業(yè)嗅覺(jué)可謂無(wú)人能敵。當(dāng)年Air Pods剛推出時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上普遍對(duì)這款近千元的耳機(jī)口誅筆伐。然而，華強(qiáng)北卻選擇了默默跟進(jìn)，掏出了定價(jià)200元的華強(qiáng)版本。
結(jié)果，大家罵歸罵，買歸買，最快跟進(jìn)的華強(qiáng)北成為了悶聲發(fā)大財(cái)?shù)内A家。
如今，如果去深圳的華強(qiáng)北市場(chǎng)逛上一圈，會(huì)發(fā)現(xiàn)華強(qiáng)版Air Pods已經(jīng)默默更新到了第五代。不久前，蘋果的Vision Pro問(wèn)世時(shí)，華強(qiáng)北也熱鬧了一陣子。
然而，當(dāng)AI硬件的風(fēng)吹遍全球時(shí)，一向嗅覺(jué)靈敏的華強(qiáng)北，這次選擇了按兵不動(dòng)。連華強(qiáng)北都不愿跟進(jìn)的產(chǎn)品，顯然也談不上什么“顛覆性”。
參考資料
[1] Humane’s Ai Pin up close，techcrunch[2] CES 2024奇葩盤點(diǎn)：腦洞大開，一半都是智商稅，硅兔賽跑[3] Satya Nadella praises Rabbit R1 AI assistant, compares it to Steve Jobs' iPhone launch: ‘One of the most impressive…’，mint[4] Rabbit CEO Jesse Lyu on launching the R1, future of AI hardware, and going viral at CES，This Week in Startups[5] スマホの畫質(zhì)は2024年に一眼カメラ超え、ソニーGが見(jiàn)通し示す，xtech[6] statista
作者：葉子凌
編輯：陳彬視覺(jué)設(shè)計(jì)：疏睿責(zé)任編輯：陳彬
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