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在過去一年，人工智能、元宇宙、區(qū)塊鏈等技術(shù)備受人們關(guān)注。在2023年，又會出現(xiàn)哪些新的技術(shù)發(fā)展趨勢，同時將給企業(yè)和行業(yè)帶來哪些機遇和挑戰(zhàn)。讓我們一起來看看以下五大IT技術(shù)趨勢預測。
預測1：2023年IT支出將保持強勁勢頭
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的推動下，IT支出將繼續(xù)保持強勁勢頭。盡管經(jīng)濟發(fā)展預測并不樂觀，但我仍然認為企業(yè)會繼續(xù)將數(shù)字投資放在首位。企業(yè)明白，消費者和客戶已經(jīng)開始要求、并依賴高速網(wǎng)絡來傳輸數(shù)據(jù)，提高員工生產(chǎn)力，以及越來越多地使用邊緣計算。與我的觀察一致，Gartner分析師也預測2023年的技術(shù)支出將增加5%以上。
預測2：行業(yè)將聯(lián)合發(fā)展早期多云架構(gòu)
行業(yè)將聯(lián)合發(fā)展早期多云架構(gòu)。多年來，VMware都在構(gòu)建一個強大的多云架構(gòu)，我認為這種架構(gòu)最終將在整個行業(yè)中占據(jù)主導地位，并在2023年成為主流。這個變化將促使我們徹底改變設計平臺和應用的方式。云平臺團隊的重要性越發(fā)凸顯，其負責開發(fā)新技術(shù)，以支持跨云服務和多云應用。同時也強調(diào)了DevOps和DevSecOps等實踐的重要性，其負責創(chuàng)建、管理和保護現(xiàn)代化應用，以及所有相關(guān)事務，比如服務網(wǎng)格、事件驅(qū)動型應用、API和軟件供應鏈安全等。行業(yè)需要整體團結(jié)起來，攜手改進集成、互操作性、安全、邊緣服務等方面的標準。我們已經(jīng)在行業(yè)白皮書和各種活動中看到了此類合作的風向。
預測3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型將開始重視能源效率
我們將看到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始高度重視能源效率。正如我在前兩個預測中所說，企業(yè)對高速多云服務的需求正在不斷增長，但電力成本也會隨之增長。事實上，全球信息通信技術(shù)（ICT）部門的用電量約占全球總用電量的7%。
數(shù)據(jù)中心人工智能運維（AIOps）最適合用來控制能源成本（以及應對氣候變化挑戰(zhàn)）。AIOps可以使用機器學習模型將工作負載整合到數(shù)量最少的服務器上、自動結(jié)束僵尸進程、在需求低迷的時間段關(guān)閉服務器等等，從而節(jié)約能源和控制成本。雖然AIOps本身并不是什么新技術(shù)，但我預測這個應用場景可能會引發(fā)新一輪熱潮和相關(guān)研究。
預測4：今年將是AI發(fā)展里程碑式的一年
AI將在技術(shù)發(fā)展中發(fā)揮更重要的作用。ChatGPT成為了大家耳熟能詳?shù)木W(wǎng)絡熱詞，這是一個使用OpenAI GPT-3深度學習語言模型的機器人程序。任何人都可以在ChatGPT中使用自然語言提問，它可以為幾乎任何領(lǐng)域的問題提供詳細的答案，甚至能在幾秒鐘內(nèi)寫出一篇文章。ChatGPT3在發(fā)布后五天，用戶就突破了一百萬大關(guān)，這個數(shù)字一般需要初創(chuàng)企業(yè)花費幾個月、甚至幾年的時間才能達到。
除了幫學生寫作文、生成工作描述和回答古怪問題以外，ChatAI的其他用途也將在未來一年得到更多關(guān)注。一些早期用戶已經(jīng)嘗試將其作為調(diào)試工具，并對結(jié)果贊不絕口。ChatAI可能成為實用的低代碼和無代碼開發(fā)工具。這項技術(shù)還需要幾年才能成熟，不過毫無疑問，我們將在2023年更加清楚地認識到成熟的AI將如何以及在哪些方面對行業(yè)造成影響。盡管能夠穩(wěn)定且大規(guī)模采用該項技術(shù)的系統(tǒng)要到幾年后才會出現(xiàn)，但2023年依然是對AI具有里程碑式意義的一年。
預測5：安全將成為焦點
安全問題將成為焦點。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)升溫，企業(yè)對數(shù)據(jù)固若金湯的安全要求不斷提升。在過去一年，我寫了很多關(guān)于軟件供應鏈安全的文章，預計這將繼續(xù)成為行業(yè)熱點。在未來一年，人們也會越來越關(guān)注加密問題。從6月28日起，AWS將不再支持TLS 1.0和1. 1版本。即便它繼續(xù)支持TLS?1.2，這個TLS版本只有在去除弱密碼和算法后才能被認為是安全的。所有這些變化（再加上NIST敲定新的量子安全算法）正在使加密敏捷性成為一項至關(guān)重要的業(yè)務要求。同時，人們對VMware加密敏捷性研究以及諸如Zero Knowledge Proofs等其他新安全方法的關(guān)注越來越多。
