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局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。

局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。收起

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  • 一文極速了解【自注意力機(jī)制】
    當(dāng)下如火如荼的大模型,其中的關(guān)鍵技術(shù)就是注意力機(jī)制(Attention),于2015年提出。2017年的“Attention is all you need”一文提出了Transformer模型,去掉RNN,只保留注意力,性能吊打所有機(jī)器翻譯模型,是NLP發(fā)展的一個(gè)里程碑。
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    12/20 07:22
  • AI大模型戰(zhàn)爭(zhēng)年度復(fù)盤:21世紀(jì)最重要技術(shù)競(jìng)賽的幾個(gè)基本事實(shí)與演繹趨勢(shì)
    AI大模型戰(zhàn)爭(zhēng)年度復(fù)盤:21世紀(jì)最重要技術(shù)競(jìng)賽的幾個(gè)基本事實(shí)與演繹趨勢(shì)
    這場(chǎng)轟轟烈烈的大模型之戰(zhàn),是21世紀(jì)迄今為止最重要的技術(shù)競(jìng)賽,沒有之一。首先很有必要給這場(chǎng)競(jìng)賽一個(gè)階段性劃分,方便我們有明確的時(shí)間戳來梳理競(jìng)賽過程。如果給這場(chǎng)競(jìng)賽一個(gè)階段性劃分,按照傳統(tǒng)的方法,我們可以找個(gè)標(biāo)志性的產(chǎn)品來粗略判斷,而當(dāng)前有個(gè)最佳參考標(biāo)的:OpenAI旗下的ChatGPT。
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    12/19 12:30
  • 應(yīng)該立法禁止算法和計(jì)算機(jī)程序“假冒人類”
    應(yīng)該立法禁止算法和計(jì)算機(jī)程序“假冒人類”
    算法與計(jì)算機(jī)程序已深度嵌入我們的生活紋理。然而,當(dāng)算法開始 “假冒人類”,大模型模仿人類的能力已經(jīng)達(dá)到了以假亂真的水平。一場(chǎng)悄然的危機(jī)正侵蝕著我們社會(huì)的根基,其影響之深遠(yuǎn),亟待我們深刻反思并采取果斷行動(dòng)予以禁止。
  • 大模型應(yīng)用開發(fā)-多工作流協(xié)作
    大模型應(yīng)用開發(fā)-多工作流協(xié)作
    AI Agents多工作流協(xié)作是一種基于多個(gè)人工智能代理(AI Agents)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,旨在讓多個(gè)代理通過不同的工作流(Workflow)相互配合,以分工協(xié)作的方式高效完成復(fù)雜任務(wù)。這種模式廣泛應(yīng)用于需要并行處理、多任務(wù)執(zhí)行或動(dòng)態(tài)調(diào)整的場(chǎng)景,是實(shí)現(xiàn)高度智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。
  • 2024,大模型殺進(jìn)“決賽圈”
    2024,大模型殺進(jìn)“決賽圈”
    Henry Chesbrough在著作《通過技術(shù)創(chuàng)新盈利勢(shì)在必行》中,曾提出過一個(gè)創(chuàng)新的“漏斗模型”。開放式創(chuàng)新一開始鼓勵(lì)百花齊放,但最終只有10%的技術(shù)能夠通過這個(gè)漏斗,成功抵達(dá)目標(biāo)市場(chǎng)target market,進(jìn)入到商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化的下一個(gè)階段,而其余的90%的技術(shù),逐漸淡出人們的視野。
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    12/17 11:10
  • 2025年AI大模型的趨勢(shì)與洞察
    2025年AI大模型的趨勢(shì)與洞察
    2025 年大模型技術(shù)在應(yīng)用側(cè)的新趨勢(shì)是什么?哪些新的技術(shù)方向值得關(guān)注?企業(yè)在規(guī)劃 2025 年數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)有哪些核心關(guān)注點(diǎn)?本文將基于愛分析與企業(yè)用戶、模型廠商的調(diào)研交流中,抽象和總結(jié)出 2025 年的趨勢(shì)和洞察,供大家參考。
  • 大模型拿單江湖
    大模型拿單江湖
    11月29日,智譜Agent OpenDay會(huì)后,現(xiàn)場(chǎng)有記者問了CEO張鵬一個(gè)問題:“To B進(jìn)展如何?”“還行吧”,至此張鵬沒有再多說一句。今年一年,這家明星AI公司深度參與到大模型的廝殺當(dāng)中,其同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是百度、阿里、騰訊和字節(jié)。智譜和其他AI創(chuàng)業(yè)公司的命運(yùn)如出一轍,入圍即“安慰獎(jiǎng)”,多數(shù)情況下以“重在參與”而告終。
  • “AI Agent”打響爭(zhēng)奪戰(zhàn)
    “AI Agent”打響爭(zhēng)奪戰(zhàn)
    大模型演進(jìn)至今,尋求殺手級(jí)應(yīng)用成為業(yè)界共同面臨的核心命題。2024年上半年,大模型價(jià)格戰(zhàn)“打”的轟轟烈烈。而到了下半年,幾乎人人都在談“AI Agent”(人工智能代理,也可稱為“智能體”)。在海外市場(chǎng),微軟、蘋果、谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨頭紛紛公布相關(guān)進(jìn)展;在國內(nèi)市場(chǎng),百度、阿里、騰訊、智譜、榮耀、聯(lián)想等一眾廠商的智能體平臺(tái)也紛至杳來,一場(chǎng)圍繞“AI Agent”的爭(zhēng)奪戰(zhàn)正悄然開啟。
  • 大模型拯救AI眼鏡,還是AI眼鏡拯救大模型?
    大模型拯救AI眼鏡,還是AI眼鏡拯救大模型?
    去年國內(nèi)科技圈掀起“百模大戰(zhàn)”,今年可能又要迎來“百鏡大戰(zhàn)”。今年8月,蜂巢科技發(fā)布了支持國內(nèi)主流大模型的界環(huán)AI眼鏡,11月12日,在百度世界大會(huì)上,小度發(fā)布了搭載文心大模型的AI眼鏡,緊跟著,11月18日,國內(nèi)老牌AR廠商Rokid推出了搭載通義大模型的Rokid Glasses。此外,即將在2025年發(fā)布產(chǎn)品的,還有小米和致敬未知。另外,蘋果也被傳出消息稱,正在組織團(tuán)隊(duì)研究AI眼鏡市場(chǎng)。
  • 產(chǎn)業(yè)丨LiveBench榜單比拼,階躍星辰成為國內(nèi)大模型第一
    產(chǎn)業(yè)丨LiveBench榜單比拼,階躍星辰成為國內(nèi)大模型第一
    目前生成式AI產(chǎn)業(yè)尚處于發(fā)展的初期階段。中國工程院院士、北京大學(xué)博雅講席教授高文指出,如果將人工智能的發(fā)展與人類成長相類比,那么通用人工智能目前可能僅處于蹣跚學(xué)步的幼兒階段。但從應(yīng)用的角度來看,人工智能已經(jīng)能夠解決生產(chǎn)、社會(huì)及服務(wù)領(lǐng)域的問題,因此可以先行投入使用,無需等待其達(dá)到完美狀態(tài)。
  • 商湯絕影,一匹AI時(shí)代的“千里馬”
    商湯絕影,一匹AI時(shí)代的“千里馬”
    AI 定義汽車時(shí)代,商湯絕影可謂「家里有礦」,贏在了起跑線。背靠商湯科技這棵大樹,可汲取的算力養(yǎng)分高達(dá) 20 EFLOPS。一個(gè)直觀對(duì)比是,目前蔚小理三家新勢(shì)力公布的算力數(shù)據(jù)總和,還不到 10 EFLOPS。充沛的算力資源,讓商湯絕影擁有對(duì) AI 的率先領(lǐng)悟力。
  • 【專家特稿】提升生成式AI的價(jià)值:研發(fā)與應(yīng)用相統(tǒng)一迫在眉睫
    【專家特稿】提升生成式AI的價(jià)值:研發(fā)與應(yīng)用相統(tǒng)一迫在眉睫
    近年來,生成式人工智能的發(fā)展如火如荼,從通用大模型、行業(yè)大模型,到智能體、智能機(jī)器人。大模型和智能體的方式都有研發(fā)和應(yīng)用之意,前者研發(fā)的理論性多些,后者更傾向應(yīng)用研發(fā),都力圖盡快進(jìn)入應(yīng)用。但發(fā)展過程難免存在認(rèn)知和操作上的一些矛盾。將AI研發(fā)與應(yīng)用統(tǒng)一起來,旨在提升人工智能水平、促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
  • 傅盛捅破AI行業(yè)窗戶紙!百模大戰(zhàn)靠數(shù)據(jù)背后是什么邏輯?
    傅盛捅破AI行業(yè)窗戶紙!百模大戰(zhàn)靠數(shù)據(jù)背后是什么邏輯?
    11月28日?qǐng)?bào)道,就在昨天,獵戶星空正式發(fā)布開源Orion-MoE 8x7B參數(shù)MoE模型,并與聚云科技共同發(fā)布大模型數(shù)據(jù)服務(wù)——AI數(shù)據(jù)寶。獵戶星空首席科學(xué)家韓堃介紹道,AI數(shù)據(jù)寶AirDS(AI-Ready Data Service)可以為企業(yè)提供全方位的大模型數(shù)據(jù)服務(wù),涵蓋數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注、提示詞工程以及評(píng)估等全方位環(huán)節(jié)。AI數(shù)據(jù)寶是底層模型和上層應(yīng)用之間的重要橋梁。
  • 寫給小白的大模型入門科普
    寫給小白的大模型入門科普
    網(wǎng)上關(guān)于大模型的文章也很多,但是都不太容易看懂。小棗君今天試著寫一篇,爭(zhēng)取做到通俗易懂。大模型,英文名叫Large Model,大型模型。早期的時(shí)候,也叫Foundation Model,基礎(chǔ)模型。大模型是一個(gè)簡(jiǎn)稱。完整的叫法,應(yīng)該是“人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型”。預(yù)訓(xùn)練,是一項(xiàng)技術(shù),我們后面再解釋。
  • 端到端大模型席卷廣州車展,智駕行業(yè)的一次技術(shù)大躍遷
    端到端大模型席卷廣州車展,智駕行業(yè)的一次技術(shù)大躍遷
    端到端大模型的本質(zhì)是以參數(shù)規(guī)模更大的模型,取代過去「感知以小模型為主 + 決策規(guī)劃以規(guī)則代碼為主」的技術(shù)架構(gòu)。它減少了小模型之間信息傳遞的損失,從而使系統(tǒng)能夠獲取更加豐富的動(dòng)靜態(tài)目標(biāo)信息,并且直接從駕駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到合理的開車方法。
  • 大模型應(yīng)用開發(fā)-走進(jìn) RAG 的世界
    大模型應(yīng)用開發(fā)-走進(jìn) RAG 的世界
    在大模型的快速發(fā)展中,許多人被 ChatGPT、Claude 等對(duì)話模型驚艷得目瞪口呆。然而,我們稍微深挖就會(huì)發(fā)現(xiàn),大模型的“超能力”并不總是那么穩(wěn)定,有時(shí)候它可能信心滿滿地生成錯(cuò)誤答案。于是,一個(gè)叫 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,為大模型的應(yīng)用開發(fā)帶來了一次質(zhì)的飛躍。
  • 百度:讓大模型應(yīng)用更落地
    百度:讓大模型應(yīng)用更落地
    大模型賽道光速祛魅,Scaling Law 的緊箍咒越匝越緊,AGI還遙遙無期。正是在這樣的背景下,在今年的百度世界大會(huì)上,李彥宏旗幟鮮明地高呼“應(yīng)用來了”,似乎標(biāo)志著風(fēng)起云涌的大模型行業(yè)2.0時(shí)代正在到來。
  • 國產(chǎn)大模型獨(dú)角獸,困在光環(huán)里
    國產(chǎn)大模型獨(dú)角獸,困在光環(huán)里
    11月16日,月之暗面舉辦了一場(chǎng)臨時(shí)組織的媒體溝通會(huì),說是特意選在Kimi開放一周年紀(jì)念日。結(jié)果意料之外,啪,發(fā)了款數(shù)學(xué)模型。還跟OpenAI o1系列、GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet模型的測(cè)試分?jǐn)?shù)做了對(duì)比。
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    11/19 09:10
  • 從小米HAD看端到端大模型技術(shù)的可行性與未來發(fā)展
    從小米HAD看端到端大模型技術(shù)的可行性與未來發(fā)展
    11月15日,第二十二屆廣州國際車展上,小米正式發(fā)布了其全場(chǎng)景智能駕駛方案——Xiaomi HAD。這一方案的核心是基于端到端大模型技術(shù),旨在實(shí)現(xiàn)從車位到車位的高階智能駕駛場(chǎng)景,其技術(shù)亮點(diǎn)包括高精度動(dòng)態(tài)駕駛能力、窄路和復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)能力,以及自動(dòng)泊車與自主路徑規(guī)劃功能。小米的這次發(fā)布不僅是其進(jìn)軍智能駕駛領(lǐng)域的重要標(biāo)志,更為行業(yè)展示了端到端大模型技術(shù)的廣闊前景。
  • 中國AI的“六便士”時(shí)刻
    中國AI的“六便士”時(shí)刻
    過去的半個(gè)世紀(jì)中,圍繞著信息技術(shù)發(fā)展誕生了無數(shù)的概念,無數(shù)的期許。在短暫的沖擊市場(chǎng)看客的荷爾蒙后,大多數(shù)新興技術(shù)都面臨向上難以突破,向下難以落地的困境。如果說消失在人聲鼎沸時(shí)的新興技術(shù),失敗的原因千奇百怪,那么改變世界的技術(shù)卻有一條金科玉律般的共性——在天馬行空的想象中,產(chǎn)生了實(shí)際的商業(yè)價(jià)值,創(chuàng)造出龐大的增量財(cái)富。
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