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使用Raspberry Pi Pico進行運動識別

2021/03/15
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在本教程中，我們將使用機器學習來構建在微型微控制器RP2040上運行的手勢識別系統(tǒng)。

硬件部件：

本教程分為兩部分。第一個是探索Raspberry Pi Pico，其主要組件，以及如何使用Micropython及其C / C ++ SDK（軟件開發(fā)套件）對其進行編程。接下來，我們將通過Edge Impulse Studio使用Pico捕獲用于TinyML模型訓練的“手勢數(shù)據”。一旦開發(fā)和測試，該模型將被部署并用于同一設備上的真實推斷。

這里是項目的快速展示：

 

  • wiring_EF0019uCzR.png
    描述：接線圖截圖
  • Pico-Motion-Recognition-main.zip
    描述：源碼
  • 項目詳情.pdf
    描述：項目細節(jié)

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