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面向新周期的動(dòng)力電池智能制造，一定要有標(biāo)準(zhǔn)和整體設(shè)計(jì)，專(zhuān)注于設(shè)備自動(dòng)化、單項(xiàng)信息化或者專(zhuān)注某一點(diǎn)上數(shù)據(jù)分析，都不足以支撐整體智能制造的發(fā)展。
電動(dòng)化與儲(chǔ)能市場(chǎng)需求的大規(guī)模啟動(dòng)，全球動(dòng)力電池制造正在面臨著前所未有的新挑戰(zhàn)。
在剛結(jié)束的第十五屆高工鋰電產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，產(chǎn)業(yè)界的一致共識(shí)是：TWh時(shí)代的動(dòng)力電池要向極限制造邁進(jìn)，這包含了極限效率、極限品質(zhì)、極限成本，而要想真正實(shí)現(xiàn)極限目標(biāo)，整個(gè)行業(yè)都需要導(dǎo)入新思路、新角色，真正推動(dòng)動(dòng)力電池智能制造的落地。
“動(dòng)力電池是一個(gè)巨大的賽道，同時(shí)也是非常創(chuàng)新的行業(yè)，由于整個(gè)行業(yè)發(fā)展歷程短暫，支撐鋰電行業(yè)發(fā)展的底層信息化、數(shù)字化和智能制造依然薄弱。”
蜂巢能源CIO李翌輝博士深有感觸的表示，面向新周期的動(dòng)力電池智能制造，一定要有標(biāo)準(zhǔn)和整體設(shè)計(jì)，專(zhuān)注于設(shè)備自動(dòng)化、單項(xiàng)信息化或者專(zhuān)注某一點(diǎn)上數(shù)據(jù)分析，都不足以支撐整體智能制造的發(fā)展。
作為新勢(shì)力動(dòng)力電池企業(yè)的代表，蜂巢能源從成立一開(kāi)始就意識(shí)到智能制造的價(jià)值和意義。蜂巢能源董事長(zhǎng)兼CEO楊紅新在多個(gè)場(chǎng)合都曾表示，動(dòng)力電池企業(yè)要應(yīng)對(duì)更高品質(zhì)、更大規(guī)模的新能源市場(chǎng)需求，制造升級(jí)迫在眉睫。
而在實(shí)際行動(dòng)上，蜂巢能源也是業(yè)內(nèi)第一家提出AI智能工廠的企業(yè)，2019年，其就率先在行業(yè)內(nèi)宣布打造車(chē)規(guī)級(jí)AI智能動(dòng)力電池工廠。
在2021年的電池日上，蜂巢能源發(fā)布面向未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略，這其中，AI智能制造戰(zhàn)略是其四大子戰(zhàn)略之一，基于該戰(zhàn)略，蜂巢能源成立AI智造生態(tài)聯(lián)盟—“AI蜂能聯(lián)盟”，聯(lián)盟將通過(guò)整合AI領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)軍和獨(dú)角獸資源，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，為能源互聯(lián)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈制造模式創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。
除了擔(dān)任蜂巢能源CIO，李翌輝還有另外一個(gè)身份——章魚(yú)博士智能技術(shù)（上海）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“章魚(yú)博士”）的總經(jīng)理，這是蜂巢能源于2021年 8 月成立的一家專(zhuān)注于智能控制和智能制造領(lǐng)域平臺(tái)公司。
高工鋰電了解到，章魚(yú)博士除了“對(duì)內(nèi)”承接蜂巢能源AI智能工廠建設(shè)的戰(zhàn)略分工，提供包括 AI 智能仿真、AI智能視覺(jué)、AI智能分析等創(chuàng)新技術(shù)支持，“對(duì)外”還提供能源互聯(lián)、工業(yè)智控硬件、AI算法與核心工業(yè)軟件、燈塔工廠總包集成等方向產(chǎn)品與服務(wù)。
李翌輝表示，章魚(yú)博士成立之初就定位成為一個(gè)智能制造的平臺(tái)，不僅僅只是賦能蜂巢能源的智能工廠打造，而是要推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
蜂巢能源CIO、章魚(yú)博士CEO李翌輝博士
第十五屆高工鋰電產(chǎn)業(yè)峰會(huì)期間，高工鋰電與蜂巢能源CIO、章魚(yú)博士CEO李翌輝博士進(jìn)行了深度對(duì)話，圍繞動(dòng)力電池智能制造現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn)、蜂巢能源的AI智能制造落地以及章魚(yú)博士的布局等話題進(jìn)行了詳細(xì)探討。
TWh時(shí)代的制造挑戰(zhàn)
進(jìn)入新周期后，鋰電池行業(yè)無(wú)論是從制造、設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈等各個(gè)維度都在面臨前所未有的新挑戰(zhàn)。在此背景下，沿用過(guò)去傳統(tǒng)的制造模式已經(jīng)無(wú)法滿足產(chǎn)業(yè)新階段的需求。
一是從制造的復(fù)雜程度來(lái)看，鋰電池制造既有連續(xù)又有離散，制程過(guò)程非常復(fù)雜。
李翌輝介紹，一條鋰電池產(chǎn)線上的關(guān)鍵質(zhì)量工藝控制點(diǎn)要在2500個(gè)以上，同時(shí)又是高速度、高節(jié)拍、高精度的生產(chǎn)要求，因此對(duì)整個(gè)制程過(guò)程中的質(zhì)量和工藝一致性要求極為嚴(yán)苛。
同時(shí)，對(duì)于最終產(chǎn)品的質(zhì)量要求也非常高，以產(chǎn)品壽命為例，其檔案追溯信息至少要保存15年以上。這些都給整個(gè)鋰電制造帶來(lái)極高的挑戰(zhàn)和要求。
二是從設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)角度來(lái)看，鋰電池的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需要大量的工藝驗(yàn)證，沿用傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)已經(jīng)無(wú)法滿足需求。
鋰電池制造過(guò)程既有物理形態(tài)變化（勻漿、涂布、切片、疊片、注液等屬于物理形態(tài)變化），同時(shí)也有電化學(xué)的變化（預(yù)充、分容、化成等屬于電化學(xué)激活）。
因此，整個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)必須要考慮到工藝實(shí)現(xiàn)和制造支撐，業(yè)內(nèi)稱(chēng)為DFX(面向產(chǎn)品生命周期設(shè)計(jì))，面向工藝，面向制造、面向服務(wù)全生命周期的設(shè)計(jì)。
整個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)需要導(dǎo)入大量仿真驗(yàn)證。李翌輝坦言，盡管過(guò)去在其它行業(yè)里也會(huì)涉及仿真應(yīng)用，但不像鋰電領(lǐng)域，同時(shí)涉及到物理結(jié)構(gòu)、電化學(xué)、運(yùn)動(dòng)、流體、機(jī)械結(jié)構(gòu)、電磁兼容等一系列復(fù)雜領(lǐng)域，幾乎所有在制造業(yè)里找到的仿真全都涉及。
“如果按照以前的實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)方式，一個(gè)新的材料新配方去做驗(yàn)證的話，最長(zhǎng)可能需要12個(gè)月，嚴(yán)重影響到產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)化節(jié)奏，必須導(dǎo)入仿真在設(shè)計(jì)及制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用。”李翌輝這樣表示。
三是從供應(yīng)鏈和生產(chǎn)管控環(huán)節(jié)來(lái)看，整體的管控難度也在越來(lái)越大。
對(duì)于動(dòng)力電池企業(yè)而言，不僅要做供應(yīng)商的管理，還要做產(chǎn)地管理、產(chǎn)線管理、供應(yīng)商來(lái)料批次管控，這都是整個(gè)供應(yīng)鏈大環(huán)節(jié)的管控。
而在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的管控中，蜂巢能源一條線一天產(chǎn)量達(dá)2萬(wàn)多個(gè)，一旦發(fā)生設(shè)備的任何問(wèn)題，比如設(shè)備干涉碰撞、局部粉塵超標(biāo)、機(jī)器人抓取碰撞或者加持力的下降變化等，都會(huì)造成問(wèn)題。
此外，工廠內(nèi)的物料銜接協(xié)同也異常復(fù)雜。在整個(gè)制造過(guò)程中，為了保證潔凈度，對(duì)于線邊物料庫(kù)有嚴(yán)格要求，這就要求做到精益配送，做到整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和制造系統(tǒng)的有序銜接和協(xié)同，這就需要精益化加數(shù)字化的深度融合。
四是對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境的控制要求也越來(lái)越高。
“環(huán)境里面包括溫度、濕度、粉塵污染等，過(guò)去通過(guò)一些計(jì)量表去監(jiān)測(cè)，但現(xiàn)在已經(jīng)不能滿足要求。”
李翌輝介紹，以蜂巢為例，在西南地區(qū)做了大規(guī)模布局，近年來(lái)一些厄爾尼諾等極端氣候的出現(xiàn)，會(huì)短時(shí)間內(nèi)突發(fā)暴雨，這樣的情況下，沿用傳統(tǒng)的環(huán)境控制設(shè)施，按照剛性的控制的策略就會(huì)失效，而短期內(nèi)如果控制策略不做快速調(diào)整，就會(huì)造成濕度急劇增加，在電池生產(chǎn)過(guò)程中，可能就會(huì)造成批量的報(bào)廢。
對(duì)粉塵也是一樣，在疊片工序中，一些局部的疊片會(huì)造成大量粉塵溢出，如何在局部微環(huán)境里進(jìn)行控制，這既要通過(guò)傳感的監(jiān)測(cè)，又要通過(guò)仿真的方式，不斷的去做整個(gè)環(huán)境控制策略的要求。
所有這些，都對(duì)于目前的動(dòng)力電池制造帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。
李翌輝認(rèn)為，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，如果只是憑借個(gè)別環(huán)節(jié)的創(chuàng)新、單機(jī)設(shè)備自動(dòng)化升級(jí)，只能帶來(lái)局部?jī)?yōu)化，很難徹底解決上述難題。全局最優(yōu)解在于將信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化融入電池制造全過(guò)程，真正實(shí)現(xiàn)電池的智能制造。
蜂巢能源AI智造落地
事實(shí)上，圍繞著動(dòng)力電池制造環(huán)節(jié)的一系列挑戰(zhàn)，過(guò)去兩年，蜂巢能源已經(jīng)做了一系列積極探索。
李翌輝介紹，蜂巢能源率先在行業(yè)內(nèi)提出AI智能工廠，以設(shè)備、質(zhì)量、制造為核心、工廠規(guī)劃、產(chǎn)品工藝開(kāi)發(fā)、廠內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)物流為保障，通過(guò)廣泛應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)&IOT、VR/AR、視覺(jué)識(shí)別等新一代智能制造技術(shù)，以大數(shù)據(jù)分析、建模、仿真和集成為核心應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自感知、自決策、自執(zhí)行，以及企業(yè)整體管理模式的智能分析決策。
在AI智能制造戰(zhàn)略下，蜂巢能源構(gòu)建了三大里程階段、六條智能主線、四大基礎(chǔ)平臺(tái)、八大共性能力、智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的多維架構(gòu)體系，旨在最終實(shí)現(xiàn)一致可靠、柔性高效、可控成本高品質(zhì)、快速穩(wěn)定交付的目標(biāo)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，李翌輝介紹，蜂巢能源目前主要通過(guò)工廠規(guī)劃、產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、制造管理、品質(zhì)管理、廠內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)物流等六大主線來(lái)推動(dòng)智能制造的落地。并真正將人工智能充分融入其中，每條主線都應(yīng)該被賦予智能化特征。
在工廠規(guī)劃上，隨著蜂巢能源產(chǎn)能快速?gòu)?fù)制，對(duì)于工廠規(guī)劃及落地的速度要求越來(lái)越快，從過(guò)去24個(gè)月降到15個(gè)月，再到12個(gè)月，甚至還要挑戰(zhàn)9個(gè)月。
而這背后就是在規(guī)劃過(guò)程中大量應(yīng)用數(shù)字孿生仿真，在產(chǎn)線布局、物流規(guī)劃以及一些關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)去做先驗(yàn)性質(zhì)的驗(yàn)證，通過(guò)大量標(biāo)準(zhǔn)化的模型組件，以及在工廠建設(shè)當(dāng)中形成的大量基于BM的仿真組建庫(kù)來(lái)快速構(gòu)建工廠。
在設(shè)計(jì)和工藝協(xié)同環(huán)節(jié)，動(dòng)力電池工藝變化非?？?，蜂巢能源基于數(shù)字化的工藝，進(jìn)行了大量仿真工作。
在鋰電的制造當(dāng)中，由于實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的不充分，造成現(xiàn)場(chǎng)大量不停的去改，造成了整個(gè)生產(chǎn)OEE效能損失非常巨大。
李翌輝介紹，通過(guò)仿真工具的導(dǎo)入和深化，可減少物理驗(yàn)證，并實(shí)現(xiàn)零部件的快速?gòu)?fù)用，同時(shí)，通過(guò)工藝參數(shù)結(jié)構(gòu)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工藝數(shù)字化、知識(shí)化、智能化。并通過(guò)知識(shí)快速?gòu)?fù)用，變更閉環(huán)管理，導(dǎo)入設(shè)計(jì)制造協(xié)同等系統(tǒng)打通數(shù)據(jù)流，從而達(dá)到設(shè)計(jì)-工藝-制造端的深度協(xié)同。
在設(shè)備管理上，蜂巢能源建立了整個(gè)基于異常處理知識(shí)的閉環(huán)管理。通過(guò)對(duì)整個(gè)設(shè)備建立核心特征檔案，構(gòu)成設(shè)備健康度的判斷依據(jù)。再通過(guò)大量采集的設(shè)備關(guān)鍵傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)設(shè)備核心部件發(fā)生衰減時(shí)，可進(jìn)行趨勢(shì)性預(yù)判，判別其是偶發(fā)的衰減還是趨勢(shì)性衰減。
同時(shí)，還可以對(duì)核心部件不停的做壽命預(yù)測(cè)，比如說(shuō)濾網(wǎng)、關(guān)鍵部件的切刀等，在出現(xiàn)問(wèn)題之前，對(duì)部件做預(yù)防性維護(hù)和維修。通過(guò)這樣的方式，蜂巢建立起快速自主式維修體系。
“在高速高節(jié)拍的設(shè)備運(yùn)行中，如何保證設(shè)備的健康穩(wěn)定的運(yùn)行，僅靠過(guò)去的基于經(jīng)驗(yàn)式的運(yùn)維，或者是不管三七二十一到點(diǎn)去換，已經(jīng)難以為繼。”
李翌輝介紹，以極片切割環(huán)節(jié)的刀具為例，整個(gè)一套刀架要上百萬(wàn)，如果不按照預(yù)防性維修的方式來(lái)做的話，就會(huì)造成重大的生產(chǎn)停滯及損失。
而根據(jù)蜂巢能源的發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)線70%以上的故障都是5分鐘以上，如果能把這些70% 比例的5分鐘以上的故障至少消滅一半，通過(guò)自主式快速菜單式智能化故障排除系統(tǒng)快速解決，會(huì)對(duì)OEE改進(jìn)有很大提升。
在品質(zhì)管控環(huán)節(jié)，鋰電行業(yè)品質(zhì)管理已經(jīng)達(dá)到近乎苛刻的地步，蜂巢能源提出來(lái)TB級(jí)的制造里面，7.5西格瑪已經(jīng)變成了一個(gè)起點(diǎn)。
李翌輝表示，蜂巢能源大量應(yīng)用數(shù)字化檢測(cè)質(zhì)量，在大量數(shù)據(jù)分析以及面向DFX的過(guò)程中，從頭灌輸整個(gè)質(zhì)量的理念。蜂巢能源構(gòu)建大量在線監(jiān)測(cè)裝置，包括大量部署的機(jī)器視覺(jué)，通過(guò)這些機(jī)器視覺(jué)，可以將提前經(jīng)過(guò)優(yōu)化、訓(xùn)練好的算法導(dǎo)入其中，再做質(zhì)量檢測(cè)。
高工鋰電了解到，蜂巢能源基于AI和視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用，已經(jīng)在分切機(jī)極片毛刺檢測(cè)、極片表面缺陷檢測(cè)、密封釘焊接質(zhì)量檢測(cè)、正負(fù)極蓋板焊接缺陷檢測(cè)、包藍(lán)膜缺陷檢測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景得到應(yīng)用。
在倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，蜂巢能源建立起了整個(gè)精益物流和制造協(xié)同體系，基于APS(生產(chǎn)計(jì)劃排程系統(tǒng))的計(jì)劃算法，實(shí)現(xiàn)整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)和制造系統(tǒng)的精益銜接。
要保證產(chǎn)線邊既不缺料又不堆料，相當(dāng)于一個(gè)蓄水池要把把水位控制在最合理最精準(zhǔn)的水平，既不發(fā)生洪水泛濫，也不發(fā)生干涸，這個(gè)需要整個(gè)物料系統(tǒng)精密聯(lián)動(dòng)，就要實(shí)現(xiàn)精益化加數(shù)字化深度融合。
章魚(yú)博士的角色定位
盡管對(duì)于智能制造的探索，蜂巢能源已經(jīng)先行一步，但在李翌輝看來(lái)，要想讓其真正大規(guī)模落地，絕非僅靠一家企業(yè)就可以完成。
“智能制造的最終落地，必須要建立一整套的核心能力，這里面既包括工廠規(guī)劃能力、并行協(xié)同能力，同時(shí)也包括大量仿真驗(yàn)證、設(shè)備感知、工業(yè)互聯(lián)、極速軟件開(kāi)發(fā)等一系列能力，這一整套完整能力的構(gòu)建需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈共同協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)。”
也正是意識(shí)到如此，蜂巢能源專(zhuān)門(mén)設(shè)立了章魚(yú)博士，目的就在是通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的整合，來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
事實(shí)上，在智能制造目前的產(chǎn)業(yè)鏈中，最為重要但也最為薄弱的環(huán)節(jié)是系統(tǒng)集成商，其重點(diǎn)方向是要研究整體智能制造的標(biāo)準(zhǔn)、體系架構(gòu)、使能方法等，同時(shí)將目前現(xiàn)有的軟硬件進(jìn)行系統(tǒng)有效的整合。
李翌輝向高工鋰電表示，章魚(yú)博士的成立就定位于此，要成為一家智能控制和智能制造核心系統(tǒng)提供商。
在核心產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上，章魚(yú)博士目前已經(jīng)有包括線體智能控制器、面向行業(yè)的MES、AI智能算法平臺(tái)等核心產(chǎn)品。
針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸效率無(wú)法滿足動(dòng)力電池生產(chǎn)對(duì)設(shè)備控制速度的要求。章魚(yú)博士引入邊緣計(jì)算，在設(shè)備實(shí)時(shí)控制方面做了大量創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)出了線體智能控制器。
這種“軟硬一體”的控制器，融合了傳統(tǒng)上位機(jī)、NPU 算力、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、5G 高速通訊模塊及邊緣計(jì)算等功能，實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)被輸入到算法模型后，可就地運(yùn)算，并將結(jié)果快速反饋給 PLC，勻漿攪拌、涂布、切疊等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)控制。據(jù)李翌輝透露，17 條蜂巢能源產(chǎn)線馬上會(huì)部署章魚(yú)博士研發(fā)的智能控制器。
同時(shí)，章魚(yú)博士還構(gòu)建了一整套AI大數(shù)據(jù)企業(yè)平臺(tái)，基于自研智能硬件，融合AI深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)算法，提供零代碼AI大數(shù)據(jù)企業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)力電池缺陷在線實(shí)時(shí)檢測(cè)、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控及企業(yè)其他場(chǎng)景AI應(yīng)用。
與此同時(shí)，章魚(yú)博士基于蜂巢能源的全球布局，累積了300多個(gè)大型IT實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，因此其還具備了打造燈塔工廠這樣的總包集成大型工程項(xiàng)目?？梢蕴峁〢I智能工廠建設(shè)、軟硬件集成、智能產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃等服務(wù)。
按照李翌輝的規(guī)劃，章魚(yú)博士未來(lái)希望能對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)乃至更多的其它領(lǐng)域企業(yè)提供開(kāi)箱即用的數(shù)字化和AI服務(wù)，極大程度降低應(yīng)用門(mén)檻，并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI智能制造生態(tài)集群，推動(dòng)行業(yè)與區(qū)域工業(yè)軟件、裝備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用生態(tài)發(fā)展。
李翌輝坦言，無(wú)論是蜂巢能源，還是章魚(yú)博士，都深刻認(rèn)識(shí)到新能源行業(yè)智能制造的高度復(fù)雜，僅靠某個(gè)公司企業(yè)、團(tuán)隊(duì)，根本無(wú)法勝任如此復(fù)雜的系統(tǒng)集成和部署。
因此，蜂巢能源在去年發(fā)起成立了生態(tài)聯(lián)盟 —“AI 蜂能聯(lián)盟”，集合 AI、工業(yè)領(lǐng)域等領(lǐng)先企業(yè)、獨(dú)角獸等黑科技資源，取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同推動(dòng)智造升級(jí)。目前，聯(lián)盟已經(jīng)擴(kuò)展到 60 多家。
在蜂巢能源金壇生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和無(wú)錫大規(guī)模中試基地，20 多個(gè)高難度智能制造場(chǎng)景正緊張進(jìn)行著 POC 原型測(cè)試。未來(lái)，將會(huì)有超過(guò)200個(gè)甚至更多的場(chǎng)景將會(huì)被開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
近期，蜂巢能源又聯(lián)合蜂巢資本、章魚(yú)博士，發(fā)起“先蜂產(chǎn)業(yè)合作伙伴全球招募”大賽，聚焦鋰電三新（新技術(shù)、新工藝、新材料）和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（大數(shù)據(jù)、AI智能、通信等）等領(lǐng)域，面向全球招募優(yōu)秀人才技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行孵化創(chuàng)新，通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為企業(yè)快速成長(zhǎng)賦能。
這其中，章魚(yú)博士就扮演了孵化的角色，其可以為創(chuàng)客提供鋰電行業(yè)最先進(jìn)的試驗(yàn)環(huán)境、通用平臺(tái)、算力基礎(chǔ)及產(chǎn)品驗(yàn)證基地， 結(jié)合行業(yè)需求定義有市場(chǎng)價(jià)值的課題，共同完成產(chǎn)品0-1的轉(zhuǎn)化。
李翌輝介紹，章魚(yú)博士聚集了一批有著豐富經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者和資深專(zhuān)家。這些來(lái)自華為、西門(mén)子、埃森哲、IBM 等知名企業(yè)的骨干，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)都在 20 年以上，經(jīng)歷過(guò)很多次的從 0 到 1?；诖?，可以深刻理解創(chuàng)業(yè)公司面臨的困惑、迷茫，給予一些職業(yè)指導(dǎo)，包括技術(shù)路線如何結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，做出更多靶向性的產(chǎn)品和解決方案。
更為關(guān)鍵的是，章魚(yú)博士可以為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目提供系統(tǒng)層級(jí)的規(guī)?；?yàn)證，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
單點(diǎn)單項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，并不能很好發(fā)揮作用，要把它放到一個(gè)系統(tǒng)里面做集群式驗(yàn)證，這樣的創(chuàng)新才能驗(yàn)證。例如一套機(jī)器視覺(jué)，一定涉及到跟設(shè)備的深度的集成，跟上位機(jī)的集成，然后加入算法之后，再M(fèi)ES去集成、跟質(zhì)量管控系統(tǒng)去集成，才能真正檢驗(yàn)其真正的價(jià)值。
而依托于蜂巢能源和章魚(yú)博士，就能給他們提供一個(gè)規(guī)?；焖衮?yàn)證的平臺(tái)。
李翌輝的思路是，希望通過(guò)章魚(yú)平臺(tái)上的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、技術(shù)導(dǎo)師，能夠引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)和工程技術(shù)進(jìn)行更緊密的融合，并將資本共創(chuàng)思維和AI聯(lián)盟賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，面向智能電動(dòng)行業(yè)加速AI技術(shù)孵化，真正打造智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的生態(tài)平臺(tái)，推動(dòng)智造變革，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，真正加速智能制造的產(chǎn)業(yè)化大規(guī)模落地。
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