漫談智能網(wǎng)聯(lián)汽車

公眾號(hào)：Vehicle攻城獅

作者：Defry

最近讀了幾篇關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)的行研報(bào)告，將其中的部分觀點(diǎn)記錄分享下，也歡迎大家交流討論。

1、如何打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車？

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)是一個(gè)多方共建的生態(tài)系統(tǒng)，其中，車輛是載體，實(shí)現(xiàn)智能化是目的，網(wǎng)聯(lián)化是核心手段。智能交互、智能駕駛和智能服務(wù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的三大元素。其中，智能交互向著多元化、人格化的方向發(fā)展，終端不斷迭代。智能服務(wù)注重對用戶的閉環(huán)管理，整車廠必須構(gòu)建自身的內(nèi)容分發(fā)能力。而智能駕駛能力差異的核心是計(jì)算平臺(tái)和軟件開發(fā)。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的三大元素：首先智能交互實(shí)現(xiàn)的方式很多，例如語音、手勢、按鍵、人臉識(shí)別、人體檢測等及更先進(jìn)的生物識(shí)別，另外具有利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷迭代的體驗(yàn)優(yōu)化和個(gè)人性化交互，如根據(jù)個(gè)人喜好的智能分發(fā)系統(tǒng)。

在智能駕駛方面，實(shí)現(xiàn)路線有不同，該部分后面章節(jié)會(huì)介紹，基于不同的路線主機(jī)廠需要分別在感知、決策和控制三大方面進(jìn)行布局：

其三：智能服務(wù)-讓服務(wù)更智能、更主動(dòng)實(shí)時(shí)在線是趨勢，需要四大能力：實(shí)時(shí)場景獲取、用戶偏好理解、服務(wù)體系構(gòu)建以及用戶運(yùn)營。

因此智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)復(fù)雜，涉及主機(jī)廠、Tier1、ICT企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、政府等，只有合作才能實(shí)現(xiàn)共贏，整車廠是整合方；Tier1是解決方案提供商，ICT企業(yè)擁有領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)科技，助力整車實(shí)時(shí)在線連接萬物；互網(wǎng)聯(lián)企業(yè)能夠挖掘“人、車、生活”應(yīng)用場景，具有基于數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)主動(dòng)性、精準(zhǔn)性及打造互網(wǎng)聯(lián)服務(wù)生態(tài)的先天優(yōu)勢；政府則搭建平臺(tái)，從立法、基建、政策和標(biāo)準(zhǔn)等方面營造發(fā)展環(huán)境并推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用。

基于上面的分析，在德勤看來，打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車會(huì)有三種發(fā)展路徑：主攻自動(dòng)駕駛技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)路線、以網(wǎng)聯(lián)化快速加持產(chǎn)品力路線以及用戶思維主導(dǎo)的智能座艙路線。

2、如何主攻自動(dòng)駕駛技術(shù)？

自動(dòng)駕駛目前三種路線演進(jìn)：以激光雷達(dá)和高精地圖為代表的“谷歌派”單車智能路線，以視覺感知和影子模式為代表的“特斯拉派”單車智能路線和以網(wǎng)聯(lián)化為基礎(chǔ)的車路協(xié)同路線。

總結(jié)下來自動(dòng)駕駛兩大方向：單車智能和車路協(xié)同，分別體現(xiàn)了技術(shù)和成本在車側(cè)和路側(cè)的分配。雖然L4~L5級(jí)自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)了“車端-路端-云端”的高度協(xié)同，但各方面的技術(shù)發(fā)展和支持并不是同步的關(guān)系，自動(dòng)駕駛路線的選擇面臨感知能力、決策能力等方面在車側(cè)和路側(cè)分配的問題，所對應(yīng)的成本自然也就不同，因此單車智能的成本更加高昂。而若用路側(cè)設(shè)備代替部分技術(shù)，讓路更加聰明那么可降低很多車載成本。但車路協(xié)同的方案更需要政府深度參與并支持基建的改造和升級(jí)等等。

自動(dòng)駕駛的發(fā)展會(huì)使汽車產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配格局發(fā)生改變首先隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟和商業(yè)化落地，德勤認(rèn)為核心零部件由體現(xiàn)動(dòng)力和駕駛操控體驗(yàn)的傳動(dòng)轉(zhuǎn)向體現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)水平的智能軟件系統(tǒng)和處理器芯片，價(jià)值鏈頂端由傳統(tǒng)主機(jī)廠轉(zhuǎn)向科技新貴。

數(shù)據(jù)、算法、云技術(shù)等方面將成為最有價(jià)值的部分，例如Waymo的軟件設(shè)計(jì)、測試和優(yōu)化已經(jīng)10年之久，更是積累了大量的路測數(shù)據(jù)。這對于后入者不是簡單短時(shí)間內(nèi)可以去達(dá)到的。

在零部件方面，決策層的芯片和算法，感知層的激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)等屬于核心的零部件，成本自然比較高且門檻也高。

面對新的價(jià)值鏈分配，主機(jī)廠自不愿看到被互聯(lián)網(wǎng)、ICT及供應(yīng)商所搶占而僅僅淪為系統(tǒng)方案的集成商，相比較互聯(lián)網(wǎng)巨頭的合作，傳統(tǒng)主機(jī)廠更愿意通過自主研發(fā)與資本運(yùn)作在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域布局，例如收購或創(chuàng)建自己的智駕軟件中心。關(guān)于自動(dòng)駕駛路線的選擇上，每個(gè)國家基于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與核心能力，整合各自的優(yōu)勢來選擇適合自身的發(fā)展道路：

3、智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，那如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值？

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的關(guān)鍵指標(biāo)智能服務(wù)需要基于用戶數(shù)據(jù)不斷挖掘和優(yōu)化，那如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值呢？ 對很多OEM而言，智能網(wǎng)聯(lián)或相關(guān)軟件的研發(fā)可謂困難重重。這不僅會(huì)帶來負(fù)面的客戶評價(jià)，還會(huì)導(dǎo)致投產(chǎn)延期。只有少數(shù)OEM真正有效掌握智能網(wǎng)聯(lián)的開發(fā)，能夠真正實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)車輛數(shù)據(jù)變現(xiàn)的OEM則更是少之又少。

部分OEM脫穎而出的秘訣是重點(diǎn)關(guān)注以下三項(xiàng)內(nèi)容：

1. 每臺(tái)車每日提供1~2TB的端到端原始數(shù)據(jù)，以持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

2. 鼓勵(lì)客戶按月訂閱高端聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及付費(fèi)OTA升級(jí)（最終可能包括全自動(dòng)駕駛功能升級(jí)），實(shí)現(xiàn)車輛全生命周期內(nèi)的持續(xù)變現(xiàn)。

3.打造一支端到端團(tuán)隊(duì)，致力于在6周內(nèi)實(shí)現(xiàn)服務(wù)從概念開發(fā)到集成上車。得益于該戰(zhàn)略，有些OEM廠商（尤其是電動(dòng)車領(lǐng)域的新OEM）銷量雖然遠(yuǎn)不如規(guī)模更大的同行，但估值卻屢創(chuàng)新紀(jì)錄。

盡管OEM和產(chǎn)業(yè)鏈上的其他企業(yè)仍在數(shù)據(jù)變現(xiàn)上面臨巨大挑戰(zhàn)，但是，發(fā)展拐點(diǎn)已經(jīng)到來。汽車行業(yè)若想加速數(shù)據(jù)變現(xiàn)進(jìn)程，需要關(guān)注以下五大要素：

4、獲取并使用數(shù)據(jù)的同時(shí)怎樣保證數(shù)據(jù)的安全？

汽車新四化下，汽車行業(yè)正從單純賣車轉(zhuǎn)向智能產(chǎn)品與網(wǎng)聯(lián)服務(wù)結(jié)合的新型經(jīng)營模式，高質(zhì)量客戶信息正成為車企提升自身經(jīng)營業(yè)績的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但與此同時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者對汽車產(chǎn)品和服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂也與日俱增。

如何依法合規(guī)采集和處理客戶個(gè)人信息，避免發(fā)生客戶信息泄露等安全事件，成為了車企打造客戶信任品牌和拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的合規(guī)運(yùn)營關(guān)鍵點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)已成為汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的熱議課題。為此，近年來全球各國陸續(xù)出臺(tái)了很多網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)的法律法規(guī)，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)準(zhǔn)則GDPR》、美國的《加州消費(fèi)者信息保護(hù)法CCPA》、新加坡的《隱私數(shù)據(jù)保護(hù)法PDPA》等。

在國內(nèi)全國人大發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》法律，行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)也發(fā)布《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》、《關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見》等系列法規(guī)，對汽車行業(yè)企業(yè)帶來了重大合規(guī)影響，可以說汽車行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)合規(guī)領(lǐng)域迎來了強(qiáng)監(jiān)管的時(shí)代。

參考文獻(xiàn)：德勤分析、麥肯錫等