最近,隨著人工智能行業(yè)的高速崛起,大算力芯片業(yè)成為半導體行業(yè)為數(shù)不多的熱門領域
HBM (高寬帶內(nèi)存:High-bandwidth memory)作為大算力芯片里不可或缺的組成部分,也因此走入了行業(yè)內(nèi)外人士的視野
和傳統(tǒng)的GDDR相比,HBM不僅僅提供了更大的位數(shù)寬度,而且通過TSV和Interposer的連接方式,大幅降低了數(shù)據(jù)通訊上的能量損耗。這對于大算力芯片的性能效率提升是起到?jīng)Q定性作用的
如果GPU通過PCB板和傳統(tǒng)GDDR內(nèi)存交換數(shù)據(jù),那在高速運算時其大多數(shù)的能耗都會消耗在數(shù)據(jù)通訊本身而非計算上。這對于能耗成本高企的AI模型訓練來說是幾乎不可接受的
而采用HBM以后,通訊相關的能耗可以成倍降低,甚至有可能把能耗占比降到20%,甚至更低。所以目前AI相關的算力芯片都幾乎采用了HBM的技術方案。HBM的市場也隨之爆發(fā)(見下圖)
我趁這個熱度,也收集了不少資料好好學習了一下HBM相關的知識
HBM到目前為止基本發(fā)展了四代:
第一代和第二代的技術規(guī)范標準被定義在了JEDEC的JESD235里,后更新為JESD235A。HBM2相對于HBM1的區(qū)別是通道模式由原來的Legacy變成了Pseudo Channel:用兩個虛擬的64位通道等效成一個128位通道
后來在JESD235C和JESD235D里定義了HBM2E,較大幅度地提升了數(shù)據(jù)通訊能力等參數(shù)。行業(yè)里習慣把這個稱為第三代HBM
而JESD238開始定義的HBM3則被順延地稱為了第四代HBM。需要注意的是,這次JEDEC標準文檔的編號也從235改成了238
和之前的版本相比,HBM3的最大變化是每個Stack的通道(Channel)數(shù)量從2個增加到了4個,從而使得數(shù)據(jù)容量翻倍
后來在JEDEC的標準上,Micron、Hynix等制造商也分別推出了自己的增強型版本至于第五代的HBM4,目前JEDEC的標準還沒有正式推出。我在網(wǎng)上也只能找到一些簡單的指標數(shù)據(jù)作為參考
為了整理各個版本HBM的具體指標參數(shù)和相關信息,我不僅下載了JEDEC的各個版本文檔,也參考不少其它的資料,然后收集整理了下面這個表格供大家參考歡迎大家?guī)兔Υ_認,如果發(fā)現(xiàn)任何問題,請和我溝通或者在公眾號給我留言,謝謝了
由于收集和整理的數(shù)據(jù)信息太多,我干脆做了一個HBM相關知識介紹的課程,放在我的行業(yè)景氣度課程包里12月12日星期二晚上 19:00,我會在線上和大家分享有興趣學習交流的朋友,可以在下面的海報里掃二維碼報名(報年課和單次課都可以)
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