AMD搶單！英偉達不再「一家獨大」？

在人工智能領(lǐng)域，英偉達憑借其高性能GPU在業(yè)內(nèi)一家獨大。產(chǎn)品供不應(yīng)求，業(yè)績持續(xù)攀高，這個霸主地位難道真的牢不可破？

隨著AMD產(chǎn)品的推出，原本只能苦等英偉達的客戶似乎有了新的選擇。

IBM、甲骨文向AMD下單

據(jù)外媒Tom’s Hardware的最新報道，AMD近期收獲了不少客戶的大單，包括甲骨文（Oracle）、IBM等科技巨頭。甲骨文計劃在云服務(wù)中采用AMD Instinct MI300X AI芯片，以及HPC用GPU；IBM預(yù)計將采用AMD的Xilinx FPGA解決方案，用于人工智能工作負載。

報道指出，由于英偉達GPU供不應(yīng)求，甲骨文面臨著GPU短缺的困境，主要就是因英偉達GPU供應(yīng)不上，但甲骨文仍保持著樂觀的態(tài)度，計劃在2024年大幅擴展H100 GPU的部署，并采購AMD Instinct MI300X作為替代解決方案。

MI300X是AMD于今年6月發(fā)布的新款A(yù)I專用GPU，該產(chǎn)品的晶體管數(shù)量達到1530億個，內(nèi)存達到了192GB，內(nèi)存帶寬為5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s。對比英偉達的H100，MI300X提供的HBM（高帶寬內(nèi)存）密度約為H100的2.4倍，HBM帶寬是1.6倍。

除了甲骨文以外，IBM也同樣將目光瞄準了AMD的產(chǎn)品。但不同于前者，IBM所看重的是AMD的FPGA解決方案。BM的AI推理平臺使用了NeuReality的NR1芯片，而AMD在NeuReality人工智能解決方案中發(fā)揮關(guān)鍵作用，因其提供了必要的FPGA模塊。

英偉達“吃飽”，AMD野心不止“喝湯”

雖然英偉達GPU仍面臨供應(yīng)短缺的問題，但這很明顯為AMD芯片留下了機會。

AMD也在今年推出了新的AI專用GPU MI300X，在許多技術(shù)參數(shù)方面已經(jīng)能與英偉達供不應(yīng)求的H100相提并論。

GP Bullhound投資組合經(jīng)理Jenny Hardy曾表示：“如果AMD能在第四季度提高產(chǎn)量并推出MI300芯片，有望迎來強勁需求，因為很多人都買不到英偉達的芯片。因此，我們認為AMD可以有效填補供需缺口?！?/p>

但需要一提的是，與英偉達的H100相比，MI300X仍面臨著一些挑戰(zhàn)。

Cambrian-AI Research LLC的首席分析師Karl Freund指出：英偉達H100已滿載出貨。在AI產(chǎn)業(yè)里，英偉達還具有最大的軟件生態(tài)系統(tǒng)和最多的研究人員。而MI300X尚處于“襁褓之中”，AMD的軟件生態(tài)也沒有那么完善。并且，AMD還未公開任何基準測試，訓(xùn)練和運行AI大模型不僅僅取決于GPU性能，系統(tǒng)設(shè)計也尤為重要。

除了MI300X以外，F(xiàn)PGA也是AMD推出了又一重要產(chǎn)品線。

CEO蘇姿豐曾強調(diào)，F(xiàn)PGA產(chǎn)品線是AMD的獨特優(yōu)勢所在。市場不僅需要CPU和GPU，也會需要FPGA芯片。

FPGA全稱為現(xiàn)場可編程門陣列，是一種可以重構(gòu)電路的芯片。通過編程，用戶可以隨時改變它的應(yīng)用場景，它可以模擬CPU、GPU等硬件的各種并行運算。因此，在業(yè)內(nèi)也被稱為“萬能芯片”。對比GPU，F(xiàn)PGA的優(yōu)勢在于更低的功耗和時延。據(jù)了解，GPU無法很好地利用片上內(nèi)存，需要頻繁讀取片外的DRAM，因此功耗非常高。FPGA可以靈活運用片上存儲，因此功耗遠低于GPU。另外，F(xiàn)PGA的架構(gòu)，使其在AI推理中相比GPU具有非常強的時延優(yōu)勢。

但AMD對英偉達的追趕不限于此。

今年8月，AMD宣布收購法國AI初創(chuàng)公司Mipsology。10月，AMD宣布收購開源人工智能（AI）軟件公司Nod.ai。

英偉達經(jīng)過十多年的努力，通過自己制造的軟件和軟件開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，在AI芯片市場上建立了強大的優(yōu)勢。如今，為了追上英偉達，AMD計劃也大舉投資于該公司先進人工智能芯片所需的關(guān)鍵軟件。從軟件到硬件，AMD都將是英偉達不可忽視的對手。