PMU

• 半導(dǎo)體參數(shù)分析儀的FFT分析

  傅立葉分析可以將時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)進(jìn)行轉(zhuǎn)換?？焖俑盗⑷~變換（FFT）計(jì)算在獲取時(shí)間相關(guān)的直流信號(hào)（如電流、電壓）并將其轉(zhuǎn)換為頻率和基于交流的參數(shù)，如電流譜密度、1/f噪聲、熱噪聲和交流阻抗）時(shí)非常有用。源測(cè)量單元 （SMU）和脈沖測(cè)量單元（PMU）是4200A-SCS參數(shù)分析儀的模塊，用于在時(shí)域測(cè)量和加載輸出電流或電壓。儀器對(duì)這些基于時(shí)間的測(cè)量可以通過(guò)FFT計(jì)算轉(zhuǎn)換為頻域的參數(shù)。 從Clarius

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  2024/08/01

  電阻 FFT

  
• 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測(cè)試解決方案

  神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如人腦）的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算發(fā)展至今經(jīng)歷了四十多年，主要分為三個(gè)階段，模擬計(jì)算、數(shù)字計(jì)算和混合計(jì)算。2017年，英特爾第一款自主學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片Loihi問(wèn)世。它采用14nm工藝，包含超過(guò)20億個(gè)晶體管、13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.28億個(gè)突觸，與基于CNN訓(xùn)練人

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  2024/06/19

  集成電路 機(jī)器學(xué)習(xí)

  
• ARM PMU 用途不僅僅是性能

  ARM Performance Monitor Unit (PMU) 是一種硬件組件，用于跟蹤和計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的底層硬件事件。集成在ARM架構(gòu)的處理器中，可以用于監(jiān)控和度量處理器及系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)于性能分析、調(diào)試、能耗管理和優(yōu)化軟件性能至關(guān)重要。

  程序員秘書(shū)

  4168

  2024/05/20

  Arm PMU

  

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