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AIGC

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生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。收起

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    北京2024年10月10日?/美通社/ -- 日前,在"2024中國算力大會"上,中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會開放計算標準工作委員會(OCTC)正式發(fā)布《算力工廠建設(shè)指南白皮書》(以下簡稱白皮書),創(chuàng)新提出面向未來數(shù)據(jù)中心的"算力工廠"模式,核心是以規(guī)(劃)、建(設(shè))、運(營)一體化的交鑰匙工程,實現(xiàn)智算中心快速投運、綠色低碳,在當前AIGC算力供需挑戰(zhàn)下,開創(chuàng)了智算中心建設(shè)運營的新思路、新方法,讓
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    背景 近年來,隨著AIGC的發(fā)展,生產(chǎn)力的生成方式、產(chǎn)品形態(tài)都在發(fā)生重大的變化。計算規(guī)模和模型規(guī)模的不斷增大,尤其是大模型的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用對算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長。這一系列的變化對計算架構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn),首先是系統(tǒng)規(guī)模越來越大,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)越來越復雜;其次計算形態(tài)的變革,傳統(tǒng)的計算形態(tài),主要是基于CPU或GPU的同構(gòu)計算越來越難以滿足算力的持續(xù)增長。 在這一背景下,Chiplet成為非常有潛力的
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    引言:薪班班“AIGC靈活用工直招平臺”作為稀缺的“AI+HR”典型應(yīng)用產(chǎn)品入選中國信息通信研究院《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》,目前已經(jīng)覆蓋7000余家企業(yè)客戶,并成功向市場投放多臺HR垂直行業(yè)領(lǐng)域AI Agent端側(cè)一體機產(chǎn)品,以量產(chǎn)為目標試點端側(cè)大模型產(chǎn)品落地應(yīng)用。 近日,在2024世界人工智能大會(WAIC)的舞臺上,薪班班作為人力資源領(lǐng)域的AI科技明星,榮耀入選中國信息通信研究院《
  • 第一批正在被AIGC重置的行業(yè)有話說
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    AIGC顛覆一切的時代,設(shè)計行業(yè)絕對是被影響最大的那一波。
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    07/10 12:40