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AI訓(xùn)練

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  • 強(qiáng)攻GPU,TPU芯片一夜躥紅
    強(qiáng)攻GPU,TPU芯片一夜躥紅
    自ChatGPT爆火之后,AI大模型的研發(fā)層出不窮,而在這場(chǎng)“百模大戰(zhàn)”激戰(zhàn)正酣之際,美國(guó)芯片公司英偉達(dá)卻憑借其GPU在大模型計(jì)算中的出色發(fā)揮賺得盆滿缽滿。
  • AI 2.0時(shí)代,服務(wù)器DDR5底層架構(gòu)迎來(lái)變革
    DDR5 內(nèi)存模塊是第一個(gè)在內(nèi)存模塊上集成PMIC的主要內(nèi)存類(lèi)型,未來(lái),隨著對(duì)更高性能和電源效率的需求不斷增長(zhǎng),可能會(huì)定義新型內(nèi)存模塊。而且,這些模塊很有可能繼續(xù)在模塊上集成 PMIC,以進(jìn)一步優(yōu)化電源管理并提高整體系統(tǒng)性能。
  • H100利用率飆升至75%!英偉達(dá)親自下場(chǎng)FlashAttention三代升級(jí),比標(biāo)準(zhǔn)注意力快16倍
    H100利用率飆升至75%!英偉達(dá)親自下場(chǎng)FlashAttention三代升級(jí),比標(biāo)準(zhǔn)注意力快16倍
    大模型訓(xùn)練推理神作,又更新了!主流大模型都在用的FlashAttention,剛剛升級(jí)第三代。時(shí)隔一年,F(xiàn)lashAttention-3已經(jīng)全方位升級(jí)。訓(xùn)練速度提升1.5-2倍,F(xiàn)P16下計(jì)算吞吐量高達(dá)740TFLOPs/s,達(dá)理論最大吞吐量75%,更充分利用計(jì)算資源,此前只能做到35%。
  • 臺(tái)達(dá)研究院闕志克:降伏AI訓(xùn)練“吃電怪獸”靠誰(shuí)?
    臺(tái)達(dá)研究院闕志克:降伏AI訓(xùn)練“吃電怪獸”靠誰(shuí)?
    數(shù)據(jù)中心機(jī)房?jī)?nèi),一排排機(jī)柜內(nèi)線纜虬結(jié)、風(fēng)扇呼嘯,燈光閃爍,徹夜不息……當(dāng)前,這樣的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)遍及世界各地,并仍然在世界頭部科技廠商的引領(lǐng)下不斷增長(zhǎng)。僅在今年6月內(nèi),微軟就已宣布將在瑞典、馬來(lái)西亞、西班牙等國(guó)家投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心,項(xiàng)目投資總金額超140億美元;同時(shí),英偉達(dá)計(jì)劃在未來(lái)5年內(nèi)投資3萬(wàn)億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心;亞馬遜云科技則規(guī)劃在未來(lái)15年內(nèi)投入約1500億美元用于全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)……
  • 黃仁勛“松弛感”演講談創(chuàng)新:偉大的智慧是退后一步
    在生成式AI的熱潮來(lái)臨之前需要思考:人工智能的背景是什么?深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是什么?長(zhǎng)期的影響是什么?
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    06/03 13:02
  • AI推理,和訓(xùn)練有什么不同?
    AI推理,和訓(xùn)練有什么不同?
    如果要用一句話概括AI的訓(xùn)練和推理的不同之處,我覺(jué)得用“臺(tái)上一分鐘,臺(tái)下十年功”最為貼切。話說(shuō)小明已經(jīng)和心目中的女神交往數(shù)年,在邀約女神出門(mén)這件事上積累了大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),但卻依然捉摸不透其中的玄機(jī)。借助AI技術(shù),能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)呢?小明思考再三,總結(jié)出了可能影響女神是否接受邀請(qǐng)的變量:是否節(jié)假日,天氣不好,太熱/太冷了,心情不好,生病了,另有他約,家里來(lái)親戚了......等等。

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