圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算,以滿足加速人工智能(AI)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的需求。AI需要大量的算力,尤其是在學(xué)習(xí)和推理時(shí)。這種需求不斷地將供電網(wǎng)絡(luò)的邊界推向前所未有的新水平。這些高密度工作負(fù)載變得愈加復(fù)雜,更高的瞬態(tài)需求推動配電網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)部分都必須高效運(yùn)行。AI加速卡嚴(yán)格的功耗要求對系統(tǒng)性能也有影響。本文將討論AI加速卡的配電網(wǎng)絡(luò)要求,剖析瞬變的影響,并介紹ADI公司針對這些需求提出的多相供電解決方案。