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當(dāng)汽車逐漸駛上行業(yè)主舞臺，該怎樣講述關(guān)于它的星辰大海。

當(dāng)汽車逐漸駛上行業(yè)主舞臺，該怎樣講述關(guān)于它的星辰大海。收起

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  • 直擊進(jìn)博會：瑞薩電子在工業(yè)和汽車電子領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多點(diǎn)突破
    直擊進(jìn)博會：瑞薩電子在工業(yè)和汽車電子領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多點(diǎn)突破
    今年是瑞薩電子參加進(jìn)博會的第一年，事實上瑞薩電子一直在關(guān)注這個國際性的大會。
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    2022/11/22
  • 車廠尋創(chuàng)新，撞上四大挑戰(zhàn)
    車廠尋創(chuàng)新，撞上四大挑戰(zhàn)
    IHS預(yù)測，到2030年，全球新能源汽車普及率將會達(dá)到50%。這一數(shù)字被業(yè)界認(rèn)為相對保守，因為如果想在2050年真正實現(xiàn)凈零排放，全球新能源車的普及率應(yīng)該在85%以上。
  • 產(chǎn)研：汽車車身域新趨勢，集成網(wǎng)關(guān)未必靠譜？
    統(tǒng)一的中央計算機(jī)雖然集成度高，但不可避免地帶來了控制器和受控器件的距離增加，從而增加線束長度，提高成本，而且元件集成密度也有一定的限制，因此無法在有限的空間內(nèi)無限制集成，集中化也是有上限和最優(yōu)解的。雖然目前網(wǎng)關(guān)和車身域的集成成為一種潮流，但從長期來看，將安全性屬性要求高的網(wǎng)關(guān)與安全性要求低的車身域集成在一起，可能會存在一些隱患。
  • “算力內(nèi)卷+制裁”，中國自動駕駛行業(yè)怎么辦？
    對于中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)來說，還有1年的緩沖期。一年以后可能要面臨沒有高端芯片可用的尷尬境地。而這種情況下，一方面政府可能需要從保護(hù)自身產(chǎn)業(yè)的角度出發(fā)出臺相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，有意識的控制L2級別以上自動駕駛的商用落地速度；另一方面，本土芯片廠商則要苦練內(nèi)功，加強(qiáng)基礎(chǔ)核心技術(shù)的研發(fā)；而新能源車企則應(yīng)該不要把所有雞蛋都放到自動駕駛一個籃子里，應(yīng)該更關(guān)注“三電”等新能源汽車的另一大技術(shù)方向，盡量做到擴(kuò)大自身優(yōu)勢，補(bǔ)齊短板。
  • 缺少自動駕駛的比亞迪還能這么火嗎？
    自動駕駛最終的勝利者，要么是特斯拉這樣已經(jīng)全閉環(huán)的、要么就是國產(chǎn)造車新勢力可以往上游延展之后完成閉環(huán)的，但絕對不是這些算法公司。進(jìn)入下半場，比亞迪的自動駕駛到底表現(xiàn)如何？我們不妨讓子彈多飛一會，到明年看看比亞迪海豹車型到底如何？屆時我們或可看到硬件搭載英偉達(dá)/地平線+Momenta/百度多種自動駕駛方案的比亞迪車型上線。
  • 產(chǎn)研 | 盤點(diǎn)車用BMS芯片玩家，為何國產(chǎn)化這么難？
    產(chǎn)研 | 盤點(diǎn)車用BMS芯片玩家，為何國產(chǎn)化這么難？
    什么是BMS？ 在電動汽車當(dāng)中，40%的成本來自電池，后者就像是為電動汽車提供“泵血功能”的心臟。而電池的性能和壽命則是衡量電動汽車性能的重要指標(biāo)。如何掌握這些指標(biāo)并保證每顆電池的運(yùn)行狀態(tài)達(dá)到最優(yōu)？全靠電池管理系統(tǒng)BMS（batterymanagement system），它在電池運(yùn)作系統(tǒng)中充當(dāng)“電池保姆”的角色。它處理的信號足夠豐富，包括：電芯、碰撞、CAN、充電、水泵、高壓、絕緣等等。 BMS系統(tǒng)通常由電池控制器單元（Batt
  • 產(chǎn)研 | C-V2X產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（截止2022年7月）
    什么是C-V2X？ C-V2X（CellularVehicle-to-Everything，基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)）是中國主推的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，也是目前全球車聯(lián)網(wǎng)的唯一標(biāo)準(zhǔn)。通過C-V2X車載終端設(shè)備及智能路側(cè)設(shè)備的多源感知融合，對道路環(huán)境實時狀況進(jìn)行感知、分析和決策，在可能發(fā)生危險或碰撞的情況下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)行提前告警，為車輛出行提供更可靠、安全、實時的環(huán)境信息獲取，從而減少交通事故或降低交通致傷亡率，對于汽車行駛安全有十分重要的意義。 C-V2X與完全自動駕駛車輛的
  • 消費(fèi)類IC已躺平，車規(guī)半導(dǎo)體能否逆周期上行？
    在消費(fèi)級半導(dǎo)體大幅跳水的現(xiàn)狀下，車規(guī)級半導(dǎo)體能否在行業(yè)下行周期下保持逆勢上升？車規(guī)級芯片缺貨還將持續(xù)多久？近日，《與非研究院》采訪了包括Mouser、安富利、唯樣商城在內(nèi)的多家元器件分銷渠道專家，從產(chǎn)業(yè)及供應(yīng)鏈的角度剖析了車規(guī)半導(dǎo)體的未來走向。 半導(dǎo)體上漲周期見頂，消費(fèi)類IC已躺平 眾所周知，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是一個周期性波動較強(qiáng)的行業(yè)。從過往半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷史來看，2020年開始的芯片上漲本來就是在波動周期之內(nèi)，只不過后來的疫情和供應(yīng)鏈緊張加劇了這一進(jìn)程。過去三年全球半導(dǎo)體銷售額年
  • “去芯化、高清化、集中化”，聚焦車載攝像頭三大趨勢
    汽車是繼手機(jī)之后的又一大智能終端賽場，車載攝像頭作為汽車感知外界的重要媒介，它提供的信息是汽車和駕駛員行動的重要依據(jù)。 視覺是人類駕駛汽車獲取環(huán)境信息最主要的途徑，攝像頭獲取的信息更為直觀，更接近人類的視覺，對于自動駕駛汽車而言，攝像頭取代了人類視覺，成為了汽車獲取外界信息的重要來源。車載攝像頭在汽車領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。從早期用于行車記錄、倒車影像、泊車環(huán)視逐步延伸到駕駛員記錄、停車輔助、夜視、座艙監(jiān)控以及ADAS輔助駕駛等功能。根據(jù)攝像頭位置的不同，可以將攝像頭分為前視覺、后視、環(huán)視、側(cè)視以及倉
  • PI推出全球首款汽車級認(rèn)證門極驅(qū)動板SCALE EV，2022年第四季度量產(chǎn)
    近日，PI（Power Integrations）面向電動汽車、混合動力和燃料電池汽車（包括巴士和卡車）以及建筑、采礦和農(nóng)用設(shè)備的大功率汽車和牽引逆變器市場，推出了一款適用于Infineon EconoDUALTM模塊的SCALETM EV系列門極驅(qū)動板。
  • 華為押對寶？4D毫米波雷達(dá)將成自動駕駛首選？
    攝像頭、激光雷達(dá)、4D毫米波成像雷達(dá)，哪種傳感器將主導(dǎo)自動駕駛？
  • 產(chǎn)研｜車廠造芯，靠譜嗎？
    不造芯片的車企不是一家好科技公司？
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    2022/04/12
  • 摸著ARM過河，地平線開放BPU IP授權(quán)的商業(yè)模式有未來嗎？
    近日，在2022中國電動汽車百人會論壇上，地平線創(chuàng)始人余凱表示將在“芯片+算法+工具鏈+開發(fā)平臺”的商業(yè)模式基礎(chǔ)上，增加開放其高性能自動駕駛處理器架構(gòu)BPU IP授權(quán)...
  • 產(chǎn)研｜2022年，國產(chǎn)汽車MCU如何突破國際壟斷？
    占比低，門檻高，國產(chǎn)車規(guī)級MCU如何打破國外壟斷，抓住歷史窗口期？
    3358
    2022/03/29
  • 不講武德的高通，能否在自動駕駛領(lǐng)域再續(xù)輝煌？
    不講武德的高通，能否在自動駕駛領(lǐng)域再續(xù)輝煌？
    當(dāng)前智能駕駛正由L2向L3階段轉(zhuǎn)型跨越，其制約L3級別自動駕駛功能實現(xiàn)的主要因素也在不斷被弱化，芯片算力在摩爾定律下的不斷提升、激光雷達(dá)成本持續(xù)下探以及車規(guī)級產(chǎn)品的量產(chǎn)都將進(jìn)一步推動L3級別自動駕駛汽車的快速大規(guī)模商業(yè)化落地。同時科技企業(yè)入局、新勢力造車企業(yè)加速、傳統(tǒng)企業(yè)升級將成為汽車產(chǎn)業(yè)鏈上長期保持的常態(tài)化。 目前，L3及以上級別的自動駕駛有望在封閉、半封閉和低速場景下率先應(yīng)用，自主泊車作為自動駕駛的低速復(fù)雜場景，將為自動駕駛技術(shù)演進(jìn)提供低速域的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和積累。盡管自動駕駛高速場景的商業(yè)化
  • 電動車時代，BBA會走NOKIA的老路嗎？
    當(dāng)NOKIA決定放棄自主研發(fā)的塞班系統(tǒng)，轉(zhuǎn)投微軟windowsmobile和谷歌Android的懷抱時，芬蘭手機(jī)大廠的失敗已經(jīng)注定。當(dāng)奔馳決定從寧德時代購買第一塊電池，當(dāng)寶馬和奧迪將自己的車機(jī)系統(tǒng)交給均勝電子設(shè)計的時候，BBA的衰落也已經(jīng)注定！ 那么，留給BBA的時間還有多久？
  • ?從CES2022看汽車業(yè)新趨勢，誰能挑戰(zhàn)高通？
    ?從CES2022看汽車業(yè)新趨勢，誰能挑戰(zhàn)高通？
    CES重回線下，汽車成主角 經(jīng)歷了2020年的線上會議，全球最具影響力的國際消費(fèi)電子展(CES2022)再次回到線下。作為一年一度的科技界盛會，每年的CES展都是科技行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，代表著目前科技行業(yè)最先進(jìn)的趨勢。本次CES2022原定于1月5日至8日（美東時間）舉行，后來因為疫情比原計劃提前了一天結(jié)束。本屆線下展超過2200家參展商，單從數(shù)據(jù)上看，僅為往年規(guī)模的一半。 回顧本屆的CES2022，汽車成為了絕對的主角。超過185家汽車公司亮相本屆展會，全球最優(yōu)秀的
  • 變局出現(xiàn)，2022年車載CIS芯片五大趨勢
    如果要回顧2021年汽車行業(yè)最缺的芯片，排名第一的肯定是MCU，而排名第二的估計將是車載CIS芯片。隨著汽車電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展趨勢，車載攝像頭作為汽車智能化的核心應(yīng)用之一，正迎來快速增長階段。作為車載攝像頭的核心硬件，CIS的成本隨著功能需求的提升逐年增長。車載CIS需求的快速增長得益于智能駕駛在汽車領(lǐng)域的普及，是無人駕駛、ADAS、座艙監(jiān)控等應(yīng)用的基礎(chǔ)。 在汽車上，圖像傳感器的增長不只是來自車載攝像頭數(shù)量增加，更得益于汽車越來越多地標(biāo)配倒車影像以及自動駕駛普及對傳感器的解析度提出
  • ?最牛國產(chǎn)座艙芯片易主，盤點(diǎn)高通的那些競爭對手們
    智能座艙、算力為王 就在幾年前，手機(jī)芯片的性能還要大大的超過汽車芯片，這也導(dǎo)致車機(jī)的算力比不上手機(jī)，消費(fèi)者更傾向于用手機(jī)在汽車?yán)飳崿F(xiàn)導(dǎo)航和娛樂功能。隨著“電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”這新四化已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，對于汽車座艙帶來一個重要的變化就是對高算力的需求。 2020年，被業(yè)界定義為“智能電動汽車元年”，這一年電動汽車中智能座艙的比例開始迅速提升。如特斯拉升級MCU2，Modle3中控變身游戲機(jī)，奔馳升級MBUX計算
  • 老牌新勢力 本土車規(guī)MCU闖進(jìn)大玩家
    汽車行業(yè)正在進(jìn)行新四化的變革，隨著整車電子電氣架構(gòu)的升級，汽車零部件的感知和連接功能逐漸豐富，這對車用控制器的穩(wěn)定性、安全性和可靠性都提出了更高的要求。這些變化也拉動了國產(chǎn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在創(chuàng)造更多的電子元器件需求的同時，也給半導(dǎo)體芯片定義帶來更多的指導(dǎo)。

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