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  • 高效回顧深度學習DL、CV、NLP
    高效回顧深度學習DL、CV、NLP
    深度學習(deep learning)是機器學習的一個分支,是伴隨著大數(shù)據(jù)與云計算技術的崛起而快速發(fā)展起來的,并在計算機視覺、語言等感知領域迅速取得成功。DL源于對人工神經網絡的研究,起源算法是感知機(perceptron)。深度學習網絡通過神經元從輸入數(shù)據(jù)中提取特征,并通過組合低層特征形成更加抽象的高層特征(表示),以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征,從而達到人們對數(shù)據(jù)進行分類、回歸的目的。
  • 軟、硬件關鍵技術解析,看IBM的AI辯論家項目(Project Debater)有多可怕
    IBM這個項目的亮點在于,它是在一系列舊硬件上訓練并交付“辯論家”的,并沒有使用GPU等硬件加速器。鑒于現(xiàn)在市場上已經存在很多可用的深度學習硬件加速器,所以“辯論家”的會話AI功能肯定會在未來的幾年內具有很大的提升空間。當然,這也可能會加劇社會不滿,因為人們越來越搞不清楚他們是在和人類交談還是和人工智能對話。
  • 專訪思必馳:當語音成為重要的人機交互方式,這個市場還有哪些可能
    雖然據(jù)GFK在11月份發(fā)布的數(shù)據(jù),這一年里智能音箱在國內市場的實際銷量可能只有35萬臺,遠未達到預期,但這不妨礙智能音箱背后的語音交互這種AI技術的燃點被觸發(fā),可以預見,未來幾年語音交互將在越來越多的終端產品和應用場景中出現(xiàn)。
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    近日商湯科技獲得阿里15億元投資的新聞讓我們再次看到資本對AI主題的瘋狂,要知道15億人民幣在AI科技圈融資排行榜上還不算最大的數(shù)字,僅對商湯科技而言雖然是其單筆最高融資金額,但相對于今年7月商湯科技4.1億美元的B輪融資額而言,這個15億人民幣也并不出奇。 而4.1億美元的融資額也已經不在融資榜首位置
  • LittleD
    LittleD是一款基于深度學習的自然語言處理框架,它可以支持多種任務和場景,例如文本分類、情感分析、機器翻譯等。LittleD采用了最新的深度學習技術和算法,例如BERT、Transformer等,同時具有高度的靈活性和可擴展性,可以滿足不同用戶和應用場景的需求。

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