自然語(yǔ)言處理

深度學(xué)習(xí)（deep learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，是伴隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的崛起而快速發(fā)展起來(lái)的，并在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言等感知領(lǐng)域迅速取得成功。DL源于對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，起源算法是感知機(jī)（perceptron）。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)神經(jīng)元從輸入數(shù)據(jù)中提取特征，并通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層特征（表示），以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征，從而達(dá)到人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸的目的。

IBM這個(gè)項(xiàng)目的亮點(diǎn)在于，它是在一系列舊硬件上訓(xùn)練并交付“辯論家”的，并沒有使用GPU等硬件加速器。鑒于現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)存在很多可用的深度學(xué)習(xí)硬件加速器，所以“辯論家”的會(huì)話AI功能肯定會(huì)在未來(lái)的幾年內(nèi)具有很大的提升空間。當(dāng)然，這也可能會(huì)加劇社會(huì)不滿，因?yàn)槿藗冊(cè)絹?lái)越搞不清楚他們是在和人類交談還是和人工智能對(duì)話。

雖然據(jù)GFK在11月份發(fā)布的數(shù)據(jù)，這一年里智能音箱在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的實(shí)際銷量可能只有35萬(wàn)臺(tái)，遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期，但這不妨礙智能音箱背后的語(yǔ)音交互這種AI技術(shù)的燃點(diǎn)被觸發(fā)，可以預(yù)見，未來(lái)幾年語(yǔ)音交互將在越來(lái)越多的終端產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景中出現(xiàn)。

近日商湯科技獲得阿里15億元投資的新聞讓我們?cè)俅慰吹劫Y本對(duì)AI主題的瘋狂，要知道15億人民幣在AI科技圈融資排行榜上還不算最大的數(shù)字，僅對(duì)商湯科技而言雖然是其單筆最高融資金額，但相對(duì)于今年7月商湯科技4.1億美元的B輪融資額而言，這個(gè)15億人民幣也并不出奇。 而4.1億美元的融資額也已經(jīng)不在融資榜首位置

LittleD是一款基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理框架，它可以支持多種任務(wù)和場(chǎng)景，例如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等。LittleD采用了最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和算法，例如BERT、Transformer等，同時(shí)具有高度的靈活性和可擴(kuò)展性，可以滿足不同用戶和應(yīng)用場(chǎng)景的需求。