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數(shù)字信號(hào)處理

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數(shù)字信號(hào)處理(digital signal processing),是以數(shù)字運(yùn)算方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)變換、濾波、檢測(cè)、估值、調(diào)制解調(diào)以及快速算法等處理的一門(mén)學(xué)科。數(shù)字信號(hào)處理具有高精度、高可靠性、可程序控制、可時(shí)分復(fù)用、便于集成化等優(yōu)點(diǎn)。其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。

數(shù)字信號(hào)處理(digital signal processing),是以數(shù)字運(yùn)算方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)變換、濾波、檢測(cè)、估值、調(diào)制解調(diào)以及快速算法等處理的一門(mén)學(xué)科。數(shù)字信號(hào)處理具有高精度、高可靠性、可程序控制、可時(shí)分復(fù)用、便于集成化等優(yōu)點(diǎn)。其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。收起

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    在數(shù)字信號(hào)處理中往往都需要進(jìn)行大量的數(shù)字運(yùn)算,比如,數(shù)字信號(hào)的解調(diào),需要采集大量的IQ數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行解調(diào)運(yùn)算。在實(shí)際的研究和學(xué)習(xí)中我們一般會(huì)在操作系統(tǒng)中利用豐富的軟件給我們提供的便捷的計(jì)算工具進(jìn)行計(jì)算(Matlab、Python等),這可以很方便的處理我們所研究的數(shù)字信號(hào)。然而,學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)原理或者匯編語(yǔ)言的同學(xué)會(huì)清楚,數(shù)據(jù)的運(yùn)算的最終是在計(jì)算機(jī)硬件上來(lái)完成的,我們?cè)诓僮飨到y(tǒng)層面的數(shù)據(jù)運(yùn)算往往意味著需要進(jìn)行大量的資源的調(diào)度。雖然現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)的性能已經(jīng)非常的強(qiáng)大,但是對(duì)于面向應(yīng)用的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),其處理器性能往往和計(jì)算機(jī)不能相提并論。
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