介紹
本文檔提供了有關LSM6DSRX中可用的機器學習的核心功能的信息。這個機器學習處理能力允許將一些算法從應用程序處理器移動到MEMS傳感器,能夠持續(xù)降低功耗。
機器學習處理能力是通過決策樹邏輯獲得的。決策樹是由一系列可配置節(jié)點組成的數學工具。每個節(jié)點的特征都是一個“if-then-else”條件,其中輸入信號(由根據傳感器數據計算的統(tǒng)計參數表示)為根據閾值進行評估。
LSM6DSRX可以配置為同時獨立運行多達8個決策樹。決定樹存儲在設備中,并在專用輸出寄存器中生成結果。
決策樹的結果可以在任何時候從應用處理器中讀取。此外,還有為決策樹中的結果的每一個變化生成中斷的可能性。