国产亚洲AV综合人人澡精品,暗网禁区下载

現(xiàn)在，AI無(wú)疑已經(jīng)到了祛魅的時(shí)間點(diǎn)。

當(dāng)AlphaGo的驚世一戰(zhàn)已成5年前的舊事，當(dāng)GAN制造的特效在鬼畜區(qū)遍地開(kāi)花，當(dāng)曾經(jīng)只有最精尖團(tuán)隊(duì)才敢涉足的自動(dòng)駕駛迎來(lái)造車大潮……

有人認(rèn)為AI被捧上神壇的黃金期已經(jīng)過(guò)去，但也有更多的行業(yè)觀點(diǎn)指出，此時(shí)，才真正到了見(jiàn)證AI技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)刻。

不錯(cuò)，如今，對(duì)于App里的推薦算法，大家早已習(xí)以為常；手機(jī)里的智能助手也越來(lái)越能get到你的意圖；甚至去趟亦莊，就能在地圖App里打上一輛無(wú)人駕駛出租車……曾經(jīng)只在實(shí)驗(yàn)室中被討論的算法，已經(jīng)在不知不覺(jué)中蔓延到了生活的各個(gè)角落。

而當(dāng)AI神秘的面紗隨著技術(shù)的普及不斷被揭開(kāi)，行業(yè)內(nèi)那些曾經(jīng)被精英光環(huán)照亮的明星公司，身上的標(biāo)簽也逐漸發(fā)生了變化。

說(shuō)白了，就是比起“頂會(huì)論文”、“世界冠軍”，外界正在像獨(dú)角獸們提出更加直接的問(wèn)題：一家AI公司，究竟能創(chuàng)造出什么樣的價(jià)值？

迷霧消散，潮水褪去，才見(jiàn)真章。

就在最近，這群獨(dú)角獸里一直備受矚目的曠視，成立10年以來(lái)首次舉辦了技術(shù)開(kāi)放日活動(dòng)。

恰好，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍等人，就在活動(dòng)中針對(duì)這樣的問(wèn)題，給出了自己的答案。

“AI是不斷演進(jìn)的算法能力”

談及AI技術(shù)創(chuàng)造的價(jià)值，首先應(yīng)該討論的是衡量?jī)r(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。

事實(shí)上，在技術(shù)發(fā)展的不同階段，所謂“AI的價(jià)值”始終是在動(dòng)態(tài)變化著的。

眾所周知，AI技術(shù)迎來(lái)爆發(fā)期，也就是近10年以來(lái)的事，但AI幾起幾落的歷史，卻可以追溯到上世紀(jì)50年代。

以史為鑒，其實(shí)不難看出，雖然受限于計(jì)算能力和數(shù)據(jù)，AI在兩度迎來(lái)發(fā)展高峰后都很快陷入“寒冬”，但算法的演進(jìn)，始終都是其引發(fā)關(guān)注的主因。

達(dá)特茅斯會(huì)議之后，掀起人們對(duì)人工智能第一波追逐的，正是機(jī)器自動(dòng)定理證明、會(huì)下跳棋的跳棋程序、已經(jīng)能勝任簡(jiǎn)單視覺(jué)處理的感知機(jī)（Perceptron）等算法研究成果。

更不用提現(xiàn)在這波人工智能熱潮的來(lái)臨，是以圖靈獎(jiǎng)得主Hinton等人提出的深度學(xué)習(xí)算法為基石。

但這還只是狹義上的“算法的演進(jìn)”。

事實(shí)上，此前AI寒冬的來(lái)臨，究其本質(zhì)是AI無(wú)法突破從“有沒(méi)有用”到“在哪里用”之間的距離。

如果說(shuō)實(shí)驗(yàn)室單點(diǎn)算法的突破，是算法演進(jìn)的深度，那么規(guī)?；膶?shí)現(xiàn)與落地，就是算法演進(jìn)的廣度。

收縮時(shí)間的范圍，這樣的認(rèn)知同樣可以在最近10年中國(guó)的AI價(jià)值進(jìn)階之路上得到證明。

作為中國(guó)AI十年的親歷者，曠視就認(rèn)為，這10年來(lái)AI在中國(guó)產(chǎn)生的價(jià)值變化，大致可以劃分為三大階段：

基礎(chǔ)科研

行業(yè)落地

基礎(chǔ)設(shè)施

孫劍表示：

這三個(gè)階段分別回應(yīng)了三個(gè)問(wèn)題：AI有沒(méi)有用？AI在哪里用？AI易不易用？并且，這三個(gè)階段不是分段接替，而是以基礎(chǔ)科研為起點(diǎn)，你中有我我中有你，并行推動(dòng)著AI價(jià)值的進(jìn)階。

回到算法的角度，可以這樣理解：基礎(chǔ)科研的關(guān)鍵點(diǎn)是突破單點(diǎn)算法，讓AI率先在互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化程度高的領(lǐng)域應(yīng)用落地，證明可用性的問(wèn)題。

行業(yè)落地的關(guān)鍵點(diǎn)是拓展算法邊界，讓AI能在越來(lái)越大的行業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；纳虡I(yè)落地。

而基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵點(diǎn)是降低算法門(mén)檻，讓AI生產(chǎn)變得更加容易，從非標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)到標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)——曠視研究員周而進(jìn)也在活動(dòng)中強(qiáng)調(diào)：“非標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)流程是制約算法生產(chǎn)的主要因素。因?yàn)榉菢?biāo)，所以過(guò)程充滿不確定性，所以需要全能型人才。只有標(biāo)準(zhǔn)化，才能自動(dòng)化，才能規(guī)?；?。”

在這個(gè)過(guò)程中，正如開(kāi)頭所提到的，算法本身似乎越來(lái)越不令人興奮、讓人感知不到，但實(shí)際上，算法卻已經(jīng)無(wú)處不在，真正開(kāi)始走出實(shí)驗(yàn)室發(fā)揮出越來(lái)越大的價(jià)值。

以這樣的視角再去回看曠視的10年歷程，就會(huì)發(fā)現(xiàn)曠視自身的進(jìn)階，正是遵循著上述算法能力演進(jìn)的脈絡(luò)：

最初，以算法起步，乘著深度學(xué)習(xí)的變革東風(fēng)，將深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行結(jié)合，形成以面部識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、圖像分類、物體檢測(cè)、語(yǔ)義分割、動(dòng)作識(shí)別等為代表的算法能力。

進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)落地的階段，在前期積累的科研成果的基礎(chǔ)上，又從face++到Brain++，將自身快速、低成本生產(chǎn)算法的能力沉淀為AI生產(chǎn)力平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)管理，到深度學(xué)習(xí)框架引擎，再到算力資源管理的一站式AI能力，大幅降低算法生產(chǎn)的技術(shù)門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)AI算法的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化生產(chǎn)。

以這樣的算法能力為基石，曠視又在與產(chǎn)業(yè)的更深入結(jié)合中，選擇了AIoT的路線。

因?yàn)镮oT是基于場(chǎng)景空間，以人為核心、軟硬結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)。AI+IoT的本質(zhì)，就是將AI的能力注入到IoT場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)智能化。

在AI能力的注入下，傳感器、機(jī)器人等物聯(lián)網(wǎng)終端硬件如同擁有“小腦”，能夠?qū)崿F(xiàn)“單體智能”；AIoT操作系統(tǒng)則是在各種物聯(lián)網(wǎng)硬件和設(shè)備完成整合、組網(wǎng)之后，構(gòu)成“大腦”，實(shí)現(xiàn)“群體智能”。

如此一來(lái)，AI算法才能真正做到“無(wú)所不在”。