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對(duì)話(huà)機(jī)器人至少在上世紀(jì)六十年代就已經(jīng)問(wèn)世，經(jīng)過(guò)近五六十年的發(fā)展。

今天我們已經(jīng)可以在許多產(chǎn)品中看到對(duì)話(huà)機(jī)器人的影子，微軟的Cortana、小冰，蘋(píng)果的Siri、阿里小蜜、百度度秘、圖靈機(jī)器人、助理來(lái)也、出門(mén)問(wèn)問(wèn)等。

但細(xì)品下來(lái)，每家的對(duì)話(huà)機(jī)器人產(chǎn)品都大同小異，這些對(duì)話(huà)機(jī)器人似乎都還處在很早期，用戶(hù)量似乎都不大，顯得都有些小眾。

對(duì)話(huà)機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)加劇

對(duì)話(huà)機(jī)器人賽道從2015年開(kāi)始快速升溫，在2018年融資事件數(shù)量達(dá)到峰值，而后進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段。

對(duì)話(huà)機(jī)器人行業(yè)在2019年市場(chǎng)規(guī)模為14.0億元，2020年市場(chǎng)規(guī)模為27.1億元，到2024年，智能對(duì)話(huà)機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到157億美元；預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到98.5億元。

從增長(zhǎng)曲線(xiàn)來(lái)看，對(duì)話(huà)機(jī)器人行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模在近幾年會(huì)有較快增長(zhǎng)，在達(dá)到一定體量后步入穩(wěn)定增長(zhǎng)，2019-2025年CAGR=39%。

從投融資輪次來(lái)看，早期企業(yè)投融資事件（B輪及以前）最為活躍，共計(jì)146起，占比高達(dá)72.6%。

基于對(duì)話(huà)機(jī)器人賽道的多年累積發(fā)展，現(xiàn)已逐步跑出在語(yǔ)音語(yǔ)義等各細(xì)分領(lǐng)域見(jiàn)長(zhǎng)的成熟企業(yè)。

從供給側(cè)視角來(lái)看，追求規(guī)?；ㄖ颇芰?、AI技術(shù)突破和新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)是目前行業(yè)內(nèi)對(duì)話(huà)機(jī)器人廠(chǎng)商核心追求的三大商業(yè)目標(biāo)；

從需求側(cè)視角來(lái)看，企業(yè)自研動(dòng)因明顯，但在開(kāi)發(fā)過(guò)程或遇阻礙；

從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角來(lái)看，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題需AI廠(chǎng)商重點(diǎn)關(guān)注。

機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)人工智能的主要手段

相對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)為經(jīng)驗(yàn)來(lái)驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)決策行為不同，深度學(xué)習(xí)通過(guò)模擬人類(lèi)的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來(lái)達(dá)成數(shù)據(jù)的處理和結(jié)果產(chǎn)出，能處理更為復(fù)雜的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

如今深度學(xué)習(xí)以自動(dòng)提取特征、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、端到端學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)下最熱門(mén)的算法架構(gòu)。

對(duì)話(huà)機(jī)器人行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)主要涉及語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)、語(yǔ)音合成數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言理解數(shù)據(jù)的采集與標(biāo)注，應(yīng)用于方言及外語(yǔ)種識(shí)別、多輪問(wèn)答等場(chǎng)景。

目前，對(duì)話(huà)機(jī)器人廠(chǎng)商在上下文理解、多輪對(duì)話(huà)、情緒識(shí)別、模糊語(yǔ)義識(shí)別、意圖判斷、多語(yǔ)種識(shí)別等方面研發(fā)訴求強(qiáng)，從而對(duì)跨語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成算法能力和語(yǔ)義理解的復(fù)合數(shù)據(jù)標(biāo)注等技術(shù)趨勢(shì)已產(chǎn)生強(qiáng)烈需求。

順應(yīng)人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)融合發(fā)展的浪潮，對(duì)話(huà)機(jī)器人可融合語(yǔ)義、語(yǔ)音、視覺(jué)等多種AI技術(shù)升級(jí)為多模態(tài)數(shù)字人。

規(guī)模化+AI技術(shù)突破+業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)是目標(biāo)

追求規(guī)?；ㄖ颇芰?、AI技術(shù)突破和新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)是目前行業(yè)內(nèi)對(duì)話(huà)機(jī)器人廠(chǎng)商核心追求的三大商業(yè)目標(biāo)。

現(xiàn)階段，大型企業(yè)在自建AI應(yīng)用時(shí)普遍會(huì)在底層架構(gòu)或模型開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)遇到阻礙；再加上部分企業(yè)或?qū)I項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)較薄弱，最終使產(chǎn)品的自研進(jìn)度和使用效果不及預(yù)期。

未來(lái)，隨著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的逐步成熟及人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、算力、數(shù)據(jù)服務(wù)等基礎(chǔ)層資源的逐步完善，企業(yè)AI自研能力將得到有效提升。

產(chǎn)業(yè)化發(fā)展表現(xiàn)領(lǐng)先的對(duì)話(huà)機(jī)器人產(chǎn)品或成為企業(yè)人工智能自研的首要試驗(yàn)田。

與人類(lèi)相反，智能對(duì)話(huà)機(jī)器人可以在同一時(shí)間為盡可能多的客戶(hù)提供解決方案。此外，它還可以全天候提供類(lèi)似人類(lèi)的交互，而不會(huì)出現(xiàn)任何中斷。

目前的技術(shù)水平來(lái)看，90%的回答率是智能對(duì)話(huà)機(jī)器人的天花板，要想突破非常困難，這時(shí)候就需要人類(lèi)專(zhuān)家出馬了。

投資智能對(duì)話(huà)機(jī)器人的解決方案似乎是一筆額外的支出。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它的功能會(huì)降低你的成本，同時(shí)以滿(mǎn)足客戶(hù)的實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)。事實(shí)證明，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常劃算。

近年來(lái)，隨著語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的飛速發(fā)展，運(yùn)用智能客服機(jī)器人可降低成本和提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量，已成為企業(yè)的共識(shí)。

對(duì)話(huà)機(jī)器人的場(chǎng)景價(jià)值

由于對(duì)話(huà)機(jī)器人的交互方式原始而單一，使得機(jī)器人背后所有的計(jì)算邏輯都被隱藏，機(jī)器人可以成為一個(gè)獨(dú)立的橋梁連接不同場(chǎng)景下的服務(wù)，讓用戶(hù)只在一個(gè)對(duì)話(huà)場(chǎng)景下都可以完成交互。

對(duì)話(huà)的方式有很多，可以是打字，也可以是語(yǔ)音。如果是語(yǔ)音，那么帶來(lái)的是革命性地變化。

由于對(duì)話(huà)機(jī)器人同時(shí)具有[開(kāi)放域?qū)υ?huà)]和[封閉域?qū)υ?huà)]兩重場(chǎng)景，站在用戶(hù)視角來(lái)看，對(duì)話(huà)機(jī)器人意味著它更像人，而非機(jī)器。

這意味著個(gè)人或企業(yè)會(huì)更愿意像與人交流那樣，同對(duì)話(huà)機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話(huà)交流。而一旦如此，個(gè)性和意識(shí)便是用戶(hù)主動(dòng)強(qiáng)加于對(duì)話(huà)機(jī)器人的標(biāo)簽。

同理，機(jī)器人需要有基礎(chǔ)個(gè)性，需要極大地拉近人與機(jī)器人之間的親密感和信任感。對(duì)話(huà)機(jī)器人的親密感和信任感建立，也是站在“解決了需求”和“制造了驚喜”兩個(gè)方面。

情感計(jì)算并非只是一個(gè)數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題，更是一個(gè)產(chǎn)品問(wèn)題。

由于情感并非一個(gè)可具象問(wèn)題，而且人的情感變化會(huì)隨著時(shí)間、環(huán)境、他人、自身思想等等因素發(fā)生變化；而且情感并非連續(xù)的計(jì)算，你喜歡一個(gè)女孩子，并不意味著時(shí)時(shí)刻刻與她發(fā)生情感依賴(lài)，而是通過(guò)一些關(guān)鍵的情感觸達(dá)，來(lái)完成情感連接。

對(duì)話(huà)機(jī)器人具有社交產(chǎn)品的通性，原因只有一個(gè):對(duì)話(huà)機(jī)器人的交互場(chǎng)景天然就是一個(gè)社交產(chǎn)品的交互場(chǎng)景。

由于對(duì)話(huà)帶來(lái)的交互效率提升，使得在單個(gè)用戶(hù)身上獲取的流量頻次呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如果一般的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品PV/UV是個(gè)位數(shù)的話(huà)，那么對(duì)話(huà)機(jī)器人的PV/UV至少是兩位數(shù)。

從個(gè)人層面來(lái)說(shuō)，To C的對(duì)話(huà)機(jī)器人產(chǎn)品的未來(lái)最被看好，但是它的產(chǎn)品路徑非常曲折漫長(zhǎng)，與過(guò)往所經(jīng)歷的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品差異巨大。