自動(dòng)泊車與AVP產(chǎn)業(yè)研究：為什么自動(dòng)泊車裝配率不高？

根據(jù)佐思數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，2019 年中國(guó)乘用車市場(chǎng)自動(dòng)泊車裝配率約為 7.7%。??

從上表可以看出，2019 年中國(guó)乘用車市場(chǎng)已預(yù)裝自動(dòng)泊車的新車中，純超聲波方案仍占絕對(duì)主流，超聲波+視覺(jué)融合方案占比只有個(gè)位數(shù)，但是超聲波+視覺(jué)融合方案從第四季度起有明顯上升。?自動(dòng)泊車裝配率不高的原因，在于傳統(tǒng)超聲波泊車方案應(yīng)用場(chǎng)景有限，駕駛員還需坐在車?yán)?，用戶滿意度不高。目前的解決辦法有兩個(gè)，一個(gè)是增強(qiáng)超聲波雷達(dá)性能，一個(gè)是加入更多傳感器（譬如攝像頭和毫米波雷達(dá)）。

譬如 2019 年上半年上市的廣汽 AionS 的自動(dòng)泊車系統(tǒng)采用 12 顆博世第六代超聲波雷達(dá)，比上一代測(cè)距更遠(yuǎn)，刷新更快，靈敏度更高，最近可探測(cè)物體從 6cm 提升至 3cm。

更多新興車型如長(zhǎng)安 CS75 PLUS、吉利星越、上汽榮威 MARVEL X、奇瑞星途等開始采用超聲波+視覺(jué)融合泊車方案。?以前沒(méi)有大量采用超聲波+視覺(jué)融合方案的根本原因，在于算力和算法的不足。走在智能化最前沿的特斯拉，也長(zhǎng)期采用純超聲波方案，其自動(dòng)泊車能力表現(xiàn)不佳。即使是 2019 年下半年推出的智能召喚功能，也成功率不高。?特斯拉 Autopilot 2.0 全系車型都搭載了來(lái)自英偉達(dá)的 Drive PX2 芯片，這顆芯片最多支持 6 路攝像頭接入運(yùn)算。無(wú)論是算力還是視頻端口，Autopilot 2.0 都不足以支撐全車 8 顆攝像頭全頻運(yùn)行。自動(dòng)泊車只是算力需求的一小部分，因此 Autopilot 2.0 無(wú)法照顧超聲波+視覺(jué)融合 APA 的算力需要。?據(jù) Chris Zheng 的研究：特斯拉將前置三目中的中距攝像頭以 36 幀 / 秒的頻率采樣，而前置魚眼攝像頭和左右兩側(cè)共計(jì)四顆側(cè)視攝像頭以 9 幀 / 秒的頻率采樣標(biāo)注，剩余的前置長(zhǎng)距攝像頭和后視攝像頭被暫時(shí)戰(zhàn)略性舍棄。也就是說(shuō)，在 Autopilot 啟用狀態(tài)下，全車只有 6 顆攝像頭在參與標(biāo)注及感知工作，其中只有前置中距攝像頭維持在較高的感知頻率，剩余 5 顆攝像頭在有限的算力下運(yùn)行非常吃力。?

為了解決算力不足問(wèn)題，特斯拉開始自研芯片。2019 年，全新的 Autopilot 3.0 硬件上搭載了兩顆由特斯拉自主研發(fā)的全自動(dòng)駕駛芯片（簡(jiǎn)稱“FSD 芯片”）。英偉達(dá) Drive PX 2 芯片處理能力為 110 幀 / 秒，而 FSD 芯片處理能力達(dá)到 2300 幀 / 秒。如果 8 顆攝像頭全部以 36 幀 / 秒運(yùn)行，意味著全車輸出為 288 幀 / 秒，相當(dāng)于 FSD 芯片處理能力的 12.5%。這樣足以應(yīng)對(duì)自動(dòng)泊車場(chǎng)景。?解決了算力問(wèn)題，2019 年底特斯拉推送了“智能召喚”功能，該功能可以自動(dòng)控制車輛行駛到車主所在的位置，或者到達(dá)指定的位置，并且可以按照道路實(shí)際情況躲避障礙物和停車的功能。用戶實(shí)測(cè)表明，很多情況下智能召喚仍然不好用，說(shuō)明算法上仍需要提升。?2020 年 3 月，馬斯克表示將完成對(duì) Autopilot 核心基礎(chǔ)代碼以及 3D 標(biāo)簽的改進(jìn)工作，從而為其車輛提供更好的算法和功能。馬斯克同時(shí)表示特斯拉的“反向召喚”（Reverse Summon）功能將在不久后推出。

反向召喚是特斯拉“智能召喚”的增強(qiáng)版，車主在停車場(chǎng)入口處下車，車輛或可自己尋找車位并完成停車。為了保證安全，當(dāng)前的智能召喚功能設(shè)定車輛和車主間最大距離不得超過(guò) 65 米，召喚車速不高于 8 km/h。?以特斯拉為參照，各家主機(jī)廠和 Tier1 都在升級(jí)自動(dòng)泊車系統(tǒng)。?德賽西威在投資者關(guān)系活動(dòng)中介紹，其全自動(dòng)泊車系統(tǒng)已在奇瑞星途、吉利星越等車型上量產(chǎn)。德賽西威全自動(dòng)泊車系統(tǒng)使用的正是視覺(jué)+超聲波融合解決方案。在算法方面，德賽西威得到了 MOMENTA 的支持。?特斯拉新版本的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)將包括感知、路徑規(guī)劃、目標(biāo)識(shí)別等所有子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合于一體。

擅長(zhǎng)硬件的德賽西威和擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的 MOMENTA 合作，對(duì)于傳統(tǒng) Tier1 是很好的借鑒。?法雷奧一直是 APA 領(lǐng)域的領(lǐng)先者，其視覺(jué)+超聲波融合方案 Park4U Remote 已經(jīng)應(yīng)用到了奔馳新款 S 級(jí)轎車，長(zhǎng)安新款 CS75 PLUS 上。長(zhǎng)安 CS75 PLUS 憑借強(qiáng)大的遙控泊車功能，成為當(dāng)下熱賣車型。?應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)復(fù)雜的泊車場(chǎng)景，法雷奧還為自動(dòng)泊車功能準(zhǔn)備了不同的傳感器組合——包括視覺(jué)+超聲波雷達(dá)融合的方案，以及毫米波雷達(dá)+超聲波雷達(dá)融合方案。2020 年，會(huì)有一批使用法雷奧自動(dòng)泊車方案的自主車型上市。?

為了研究算法，法雷奧在巴黎建立了人工智能和深度學(xué)習(xí)研究中心。?整車算力和算法的加強(qiáng)，不僅僅是自動(dòng)泊車和 AVP 系統(tǒng)才需要，對(duì)于座艙系統(tǒng)、網(wǎng)聯(lián)通訊系統(tǒng)、各項(xiàng) ADAS 功能等都至關(guān)重要，這涉及到整車 E/E 架構(gòu)的改變、超強(qiáng)算力處理器和域控制器的采用、整車 OTA 及信息安全（和功能安全）的導(dǎo)入等等。?未來(lái)幾年，分散的 ECU 將逐步被域控制器取代，獨(dú)立泊車控制器的存在空間越來(lái)越小，而域控制器的開發(fā)往往由主機(jī)廠和一線 Tier1 主導(dǎo)。對(duì)于 APA/AVP 初創(chuàng)企業(yè)而言，提高算法能力，和一線 Tier1 加強(qiáng)合作都變得異常重要。