李開復(fù)帶100位科技大佬逛硅谷，他們都看到了什么

小編語：組團陣容夠豪華，但大佬和我等屌絲逛硅谷的不同應(yīng)該是，看到這些最新的科技產(chǎn)品，大佬們應(yīng)該立馬會想到產(chǎn)品的商業(yè)模式、市場前景、渠道怎么打通、投資回報率……

15 天，100 人，2016 年新年伊始，李開復(fù)親自帶隊奔赴硅谷。

26 位鼎鼎大佬，DST 米爾納、Google 皮猜、雅虎楊致遠、YC 孵化器 SAM、安卓之父 Andy Rubin……

18 家時下最富盛名企業(yè)，蘋果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、推特、YC 孵化器……

科技創(chuàng)新圣地硅谷有哪些趨勢正在發(fā)生？什么樣的科技會在下一階段席卷全球、改變世界？通過投資奠定了當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)格局的 DST 創(chuàng)始合伙人米爾納如何找“百億美元公司”創(chuàng)始人？安卓之父 Andy Rubin 正如何重復(fù)他的安卓奇跡？Google 升級 Alphabet 背后怎樣的雄心抱負？

近日，在中國“硅谷”中關(guān)村，李開復(fù)向新浪科技分享了他的新年“硅谷見聞”。這些見聞包括他對當(dāng)前中國創(chuàng)業(yè)者的思考和建議、硅谷最前沿的科技、正在發(fā)生的科技趨勢、結(jié)合谷歌的戰(zhàn)略可以預(yù)見的未來，以及對于今年火熱當(dāng)中的 VR 和 AR 的思考。

以下為李開復(fù)口述實錄的整理：

1、機器人

先講一些比較吸引眼球的東西吧。我覺得在每個會議上都有一些有趣的討論。比如跟 Andy Rubin（Android 之父）的討論就非常有意思，他做的公司叫 Playground Global，其實《華爾街日報》上已經(jīng)報道了很多。見到他的那天，我們正好看到了那個 Boston Dynamics（谷歌旗下軍用大型機器人公司波士頓動力）的那只機器狗。
 

這只機器狗很好操作，我也玩了一下。說起來還挺有緣分的，因為 Boston Dynamics 的創(chuàng)始人 Marc Raibert，之前是 CMU（新浪科技注：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，李開復(fù)母校）的教授，我是學(xué)生的時候，他的辦公室就在我隔壁。那個時候他在 CMU 做的項目是一個會單腳跳，然后跳一分鐘都不會摔倒的機器人。不過那個時候，如果你拿著棍子輕輕一碰，它就會倒了。而且當(dāng)時還有一捆很粗很長的線，連接在電腦上，這就是最早的情形。

前幾天刷屏的那個怎么踹都不會倒的機器狗和機器人，其實已經(jīng)迭代進步了很多。當(dāng)時 Marc Raibert 創(chuàng)立 Boston Dynamics，并且獲得了美國國防部的研究經(jīng)費，專門做機器人研究。從一只腳做到四只腳，再做回兩只腳，每一步推進都很不容易，所以已經(jīng)花了美國國防部可能接近上億美元的經(jīng)費了。然后，谷歌看上了它就把 Boston Dynamics 買進來了，買進來以后谷歌就沒有讓它再拿國防部的錢。

當(dāng)時買 Marc Raibert 的 Boston Dynamics 的決策者就是 Andy Rubin。因為 Andy Rubin 做了 Android 之后，Google 希望把 Android 和 Chrome 并起來，由 Sundar Pichai（谷歌 CEO 皮猜）接替他的管理。然后創(chuàng)造了 GoogleX，就把 Andy Rubin 請到 Google X 去里面做機器人，因為他自己愛好一直是機器人。而且 Android 本身也是手機機器人。我們和 Andy Rubin 交流那天，剛好 Marc Raibert 帶著機器狗來拜訪 Andy Rubin，所以我們見到了。這是關(guān)于 Google 機器狗和機器人我所知道的。

2、機器人平臺

Andy Rubin 后來離開了 Google X，創(chuàng)立了一個叫 Playground Global 的公司。簡單來說，他的公司就是希望做一個機器人版的安卓平臺。那我們?nèi)绻允謾C來參照的話，大概在十年前，你如果要開一個手機公司可能要花一兩億美金做研發(fā)，才能把手機做出來，但是現(xiàn)在你可能花一百萬美金就能做出來了。因為你可以有各種代工，有標準模塊，然后軟件用安卓，還有其他。如果你不要什么特色，你就是要搞一個手機出來。那現(xiàn)在來說，創(chuàng)造手機這個的硬件的成本已經(jīng)被降低了一百倍，然后就普及了。所以你看現(xiàn)在樂視為代表的互聯(lián)網(wǎng)手機廠商全都跑出來了。當(dāng)然，小米創(chuàng)業(yè)的時候做手機還是挺貴的，不過在此之后就越來越便宜。

同樣的，Andy Rubin 也認為說，如果機器人要普及這一天也必然發(fā)生，那他做的事情就是希望降低機器人創(chuàng)業(yè)模塊之類門檻。比如安卓提供了智能手機的模塊，讓一個開發(fā)手機的，從手機硬件，一直到軟件都變得容易，而且成本降低，讓更多人進來了，這一下才能真正讓更多人圍繞手機進行創(chuàng)業(yè)，要不然創(chuàng)業(yè)門檻太高了。

Andy Rubin 現(xiàn)在認為機器人也差不多在十年前智能手機狀態(tài)下，所以做一個機器人平臺，讓更多的人來做機器人的創(chuàng)業(yè)，這會是一個改變世界的事情，也是他從孩童時代的一個夢想。所以 Playground Global 就是一個 Android for robot，但是它不只是那種會走路的機器人。如果你要做一個簡單的工業(yè)機器人，或者是一個像 IFA 的那個掃地的機器人，都是可以的。從機器人模塊的角度來看，機器人基本就是一大堆傳感器，組合起來，然后有學(xué)習(xí)訓(xùn)練和控制，讓它能夠動——動手、動腳、動它的爪子之類的。此后再有其他部分里加入系統(tǒng)、輸入和識別之類。

這就是 Andy Rubin 跟我們分享的他的夢想。他的模式其實跟創(chuàng)新工場的初期非常相似，基本上是由一個孵化器來深度參與一些項目，然后把其中挖掘到的有價值的模塊拿來標準化。接著再把好的項目拆分出去，作為獨立的公司發(fā)展。

當(dāng)然他也和我們討論，在中國有沒有機會來做一個 Playground，他已經(jīng)拿了一些中國的投資，媒體有報道。至于未來是否會和創(chuàng)新工場合作，我們現(xiàn)在還不方便說?？傊?，我們很佩服他的遠見，但他要做的東西，因為加了硬件，復(fù)雜度會變大很多，這個可能會是一個挑戰(zhàn)。

而且就我看來，他的這次創(chuàng)業(yè)，跟小米在一定程度上有點類似。不是說他做的產(chǎn)品類似，而是做這個東西需要有一種巨大的能量，需要有一個創(chuàng)始人，可以無限地吸入資金、然后投資，接著來打造別人認為很難的事情。所以在這方面，我覺得雷軍跟他有很相似的地方。因為他也有大批鼎鼎有名的投資人，而且投入非常巨大，估值又巨高，又是做的一個特別長遠、困難度很大、風(fēng)險很高的設(shè)計。

另外一個很有趣的事情，也有一點諷刺的意味在里邊。Andy Rubin 現(xiàn)在的辦公室在 Fry’s Electronics，這是硅谷極客多年買零件的地方，和中關(guān)村差不多，不過 Fry’s Electronics 就是一個統(tǒng)一的大賣場，只此一家。比較早的時候，像我們這些極客到了周末就會去那邊看，有什么便宜的 PC 板，然后可以買回家拼湊，或者家里的硬盤沒有了，去那邊看有沒有打折，總之就是各種電子元器件的批發(fā)市場。

但是后來因為電子商務(wù)，大家買東西就不去賣場了，所以 Fry’s electronics 就賣掉了一半的樓層給 Andy Rubin。他也跟我們說了下他的“野心”，他說 Fry’s Electronics 一定是要倒閉的，我現(xiàn)在就拿他樓層的一半，然后等著它倒閉，它倒一層我拿一層。

所以 Andy Rubin 還是蠻有意思的，有一些收獲是：在最前沿的領(lǐng)域里面，在機器人和智能硬件的這個領(lǐng)域里，我們怎么去重復(fù)安卓的奇跡。

3、人工智能

另一個很有趣的現(xiàn)象，是做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到 200 到 300 萬美金的年收入的 offer，這是有史以來沒有發(fā)生過的。當(dāng)然我覺得硅谷的公司都在追捧這個方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前這些學(xué)校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是從來沒有到 250 萬美元 / 年的薪資水平。

這為什么會發(fā)生呢？第一，是因為真正懂深度學(xué)習(xí)的人現(xiàn)在還不是很多，所以供需不平衡。

第二，是因為很值。Google 拿到這樣的人，他就可以馬上用他賺一百倍的錢。因為你只要把這樣的一個人用在某個領(lǐng)域，比如說，假設(shè)谷歌要用他手上的現(xiàn)金做最聰明的二級市場的財務(wù)投資，這一個人一年就賺出一百倍來，所以這事毫無疑問是劃算的。

第三，是因為涉及競爭。Google 會很不希望這樣的人落入他的競爭對手懷中。因為 Google 有這樣一個領(lǐng)先的優(yōu)勢，但如果這個人去了 Facebook、微軟，馬上就會給后兩家機會。所以現(xiàn)在是一個關(guān)于人才的戰(zhàn)爭。對于這一批一年可能少于 50 個的博士畢業(yè)生，這三大公司：Google、Facebook 和微軟，都在用不合理的價錢去挖。

這個給了我兩個啟示。一方面是遺憾自己生太早了，我就在這個領(lǐng)域，但是那時候沒有公司這樣來挖我們。另一方面是類似的人才戰(zhàn)爭，可能也會在中國發(fā)生。

中國的大學(xué)恐怕沒有這樣的 50 個博士，但是我們這邊有幾所“大學(xué)”里畢業(yè)的，也是跟硅谷一樣的。這幾所“大學(xué)”的名字叫做騰訊、百度和阿里巴巴。所以這些人未來會不會因為數(shù)據(jù)的誘惑，或者對公司的忠誠留下來做點事情呢？還是這幾家公司之間互挖，可能會成為很有趣的事。

因為我自己是做這方面的，所以我覺得深度學(xué)習(xí)雖然很厲害，但是沒那么了不起。你讓一個聰明的人學(xué)兩年，他也可以有這個價值。所以這也就是說，我們是不是應(yīng)該來幫助培訓(xùn)一千個中國的深度學(xué)習(xí)專家，這些都是很有趣的討論。

然后我也問了他們，你們這樣拼命的競爭，再過兩三年，中國學(xué)這些東西也不難，中國數(shù)據(jù)也比你們多，你們這套公開了，中國在這個領(lǐng)域的人才可能會比美國多。

因為在中國，百度、騰訊、新浪微博等等的數(shù)據(jù)量也非常大，如果在中國也有 250 萬美金的年薪誘惑，中國人會更瘋狂地沖向這個領(lǐng)域。所以我相信這個領(lǐng)域最后應(yīng)該也是一個中美領(lǐng)跑的狀態(tài)，雖然現(xiàn)在中國是遠遠落后美國，畢竟美國有斯坦福、伯克利，CMU、MIT 出來的人，而且是不斷流動。但對于中國來說，這批人可能就在百度、騰訊和阿里?，F(xiàn)在百度、騰訊和阿里自己 hold 得住這些人，但是長期來說他們也不可能永遠 hold 住。而且長期來說，小米、奇虎 360 也都會有這樣的人，所以這會是一個很有趣的業(yè)界競爭的狀態(tài)。

于此相關(guān)的，領(lǐng)英的霍夫曼提到馬斯克和彼得 - 蒂爾他們成立了一個開源平臺 Open AI。這個 Open AI 成立主要是為了防止 Google、Facebook 和微軟這樣的大公司形成壟斷，你們有那么多計算機，那么有錢，又把最優(yōu)秀的人全挖進去了，所以我們就要搞一個開放式的開源平臺，來確保這個東西能夠被更多的人快速學(xué)習(xí)掌握掉。所以這是一個很有趣的事情，硅谷考慮得很超前。

4、VR 和 AR

整體來說，關(guān)于 VR 各 AR，主要感受主要有這么幾點。

先那 VR 來說，對于這個領(lǐng)域的發(fā)展，有一批人是非常樂觀的，另外一批人則認為我們還早了一個 cycle——就是說現(xiàn)在還在摸索狀態(tài)，因為內(nèi)容不夠多、體驗不夠好、太貴，然后還要連一個 PC，拉一根線，可能真的還在一個玩家的時代。

就創(chuàng)新工場來說，我們也綜合了一些意見。我們的看法是，VR 長遠來講對社會的影響應(yīng)該是特別巨大的，而且隨著摩爾定律等作用，它應(yīng)該會越做越炫，越做越不頭昏，越做越?jīng)]有線，越做越輕，越做越小。最終變成一個，也許不是眼鏡，但是是某一種模式，讓你不知不覺就把它融入到你的生活里面去了，這一天是絕對會到來的，會是一個巨大的產(chǎn)業(yè)，會改變所有的事情。

但是具體方面，我們可能會稍微保守一點。我們可能對這種五到十年的未來，抱有一個很樂觀的期待。但是對于他到底能不能在一兩年之內(nèi)，Oculus 也好，HTC 的產(chǎn)品也好，他們在一兩年之內(nèi)能不能打破一個玩家的領(lǐng)域，能不能達到普及的狀態(tài)，我們可能還是抱一個觀看和懷疑的態(tài)度。

當(dāng)然我覺得從投資的角度，現(xiàn)在看到好公司就得投了，因為你不能進入 cycle 才投，只是說我們?nèi)绻麑λ谕岛芨?，說它要顛覆什么的話，我們還有一點時間。

還有就是從應(yīng)用層面來說，VR 我自己以前在 SGI 做過，做 3D 的東西。所以我個人對于 VR 的看法是，它的第一個突破一定是在娛樂方面。因為我們講了那么多 3D 的東西，都還沒有被驗證，而且人們對 3D 的需求基本上只有在娛樂內(nèi)容相關(guān)的領(lǐng)域得到了驗證，所以基本上就是看電影更爽、玩游戲更爽、然后越做越逼真，大概是這樣一個狀態(tài)。有點像電影業(yè)和游戲業(yè)的一個延伸，但需要說明的是，這個延伸是一個巨大的延伸。

AR 來講，它是可以有不同領(lǐng)域的應(yīng)用。AR 可以用在教育方面、輔助方面、服務(wù)方面等等。AR 的應(yīng)用是能夠直接被證明價值的，而不只是讓娛樂感更爽更強，可以在一些領(lǐng)域挖掘出一些垂直性的應(yīng)用，這是大家的一個達成的認知。

中國在 AR 和 VR 方面的機會，我覺得可能會跟屌絲群體和性價比用戶相關(guān)，可以再觀察一段時間。這個領(lǐng)域競爭的門檻會相對比較低，但到底能不能快速發(fā)展，可能還要一點時間。

5、谷歌的野心

此外還去了 Google 見了 Sundar Pichai（GoogleCEO 皮猜），斯坦福人工智能方面的教授李菲菲，以及領(lǐng)英的創(chuàng)始人霍夫曼。與他們談?wù)摰闹黝}都是人工智能相關(guān)的，具體的就不一一說了，可以把我的總結(jié)分享一下。

去年 Google 調(diào)整成 Alphabet，其實我們也知道他們?yōu)槭裁催@么做，但這次去了就更加深刻地了解了?；旧?，Google 想要做一個“機器大腦”出來，這個“大腦”具體來講，它其實是下列幾件事情的結(jié)合體。

第一，你要有特別大的數(shù)據(jù)量，而且這個數(shù)據(jù)量最好不是公開的，是你私有的，而且是可以不斷地更新、增加的。因為你要沒有這個東西，你就沒有競爭優(yōu)勢。

第二，你要有特別巨大的機器平臺，能夠在上面運作、學(xué)習(xí)、迭代，讓你的“大腦”越來越聰明，而且用這個數(shù)據(jù)能越做越好。

第三，你需要一批特別棒的深度學(xué)習(xí)或者機器學(xué)習(xí)的專家，他們知道怎么去弄海量的服務(wù)器和海量的數(shù)據(jù)，從里面把數(shù)據(jù)變成一種認知和知識，以及能做的事情。

一旦有這三件東西之后，你是可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域的。用在搜索上，就是一個搜索排序——這個“大腦”能把世界全部索引了，然后你搜什么我就能告訴你，做一個最好的排序。用在生活領(lǐng)域，就是一個 Google Now，可以告訴你今天要去什么地方吃飯，你最好搭地鐵去，然后路上可以買花，提醒你老婆生日快到了，實際上是把這些東西都結(jié)合起來了。用在廣告領(lǐng)域，就是怎樣投放一個廣告能讓你賺更多錢。

而且之前我們這些 IT 人總是想著如何用 IT 讓生活更美好，往往忽略了這套數(shù)據(jù)為什么不能用在基因排序？為什么不可以用在生物科技、制藥、健康領(lǐng)域？或者是你可以想象的所有領(lǐng)域，因為一旦你有了這個巨大的數(shù)據(jù)，你的價值就巨大了。

于是你可以看到，Google 從 Genentech（美國基因泰克公司）挖了 CEO，來做 Alphabet 里面的醫(yī)藥公司的 CEO，所以 Google 的野心是非常清晰的。他用搜索和廣告來塑造了一個巨大的“大腦”，這個“大腦”讓聰明的工程師來調(diào)整，用巨大的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，加上巨大的計算量來不斷地迭代。然后把這三者配到一起，找一個領(lǐng)域的新數(shù)據(jù)進來，比如說我們要學(xué)癌癥的治療，假如能夠有一個什么庫——某個國家的所有人的一種基因、癌癥病例，然后讓數(shù)據(jù)滾起來，你還跟醫(yī)院結(jié)合起來，有一個回饋的途徑，知道是否有效，不斷去追蹤，實時迭代，可能就會掌握癌癥治療的方法。

所以 Google 的方向，或者 Alphabet 的方向就是不斷地找新領(lǐng)域，找一個該領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)軍人物，擁有相關(guān)的大數(shù)據(jù)，再配幾個機器學(xué)習(xí)專家，給他們一大堆機器用來計算，就能產(chǎn)生價值了。這會在任何領(lǐng)域都攻無不克。幫年輕人找對象、吃什么、推測所有的事情，甚至軍事，都沒有問題。

歸結(jié)起來，Alphabet 的野心就是成為一個無所不為，用“大腦”來驅(qū)動并顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的一個公司。他們一定有很多內(nèi)部的方法來分析，接下來開展哪個領(lǐng)域，是醫(yī)學(xué)、建筑、房地產(chǎn)、金融還是二級市場之類的。

舉個例子，Alphabet 做一個銀行相關(guān)的應(yīng)用，來分析你的信用和風(fēng)險能力。你找銀行借一千萬，如果只看銀行內(nèi)部資料，那么銀行只知道你在這里存了五百萬、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外一個爬蟲，能把你的其他數(shù)據(jù)都爬來，比如你還在美國高盛藏了兩千萬、在開曼群島買了一棟房子，咚咚咚，“大腦”就會告訴你可以借錢給他。

所以 Alphabet 這么一來，可能就會成為世界上最偉大，同時也是最可怕的公司。當(dāng)然我覺得有這個野心的公司其實很多，但是 Alphabet 應(yīng)該是最有基礎(chǔ)把它做好的公司。

于是這也就引發(fā)了幾個很重要的問題。第一個問題，有這么大數(shù)據(jù)量的公司，他應(yīng)該如何付出社會責(zé)任，實現(xiàn)自我管制？不作惡是一個問題。不傷害人類、傷害用戶是另一個問題。所以 Google 設(shè)立了一個道德委員會專門用來審核他在人工智能方面的一些發(fā)展。

與此相關(guān)的是，當(dāng)這個超級人工智能出來以后，它是真的幫助人，還是會毀滅人的？這個話題我在 CMU 的畢業(yè)典禮上專門做過演講，談到我們作為計算機科學(xué)家的責(zé)任感。