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有跡象表明，憑借AI大模型而快速走紅“出圈”的OpenAI公司正瞄準晶圓廠領域，不過建設晶圓廠，能隨隨便便成功嗎？
1、OpenAI的大膽設想：斥巨資興建36個晶圓廠
近期，外媒披露了OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）在去年訪問亞洲期間與多家芯片制造商高層會談的內幕。
阿爾特曼于去年拜訪臺積電、三星等企業(yè)高層，提出耗資7萬億美元建設36個全新晶圓廠和數據中心，以推動人工智能的發(fā)展。阿爾特曼設想，由阿聯(lián)酋出資建設多個晶圓廠，用以生產AI芯片等產品，OpenAI和其他公司將使用這些AI芯片建造人工智能數據中心。
報道指出，阿爾特曼提到的投資規(guī)模，相當于美國經濟年產值的四分之一。若要滿足OpenAI擴張算力的計劃，得要花上好幾年才能把需要的晶圓廠興建完畢。
出于成本等因素考量，阿爾特曼的上述計劃未得到臺積電認同。臺積電高管認為阿爾特曼過于激進，且太過冒險。再增加幾座晶圓廠都已經風險極高，因為涉及的資金太多了，更不用說36座。
2、一座晶圓廠花多少錢？數以百億美元計算
近年，得益于AI大模型強勢推動，部分芯片需求持續(xù)高漲，晶圓廠擴產步伐不停。不過，從OpenAI的經歷來看，建造晶圓廠并不是一件容易的事情，面臨國際形勢、成本、技術等諸多挑戰(zhàn)，其中，成本是最大的一個門檻。
晶圓廠成本構成主要涉及土地與設施建設、設備購置、技術研發(fā)和知識產權、運營和維護等，土地和設施建設在其中占比較大，因為晶圓廠需要足夠多的土地用于建設廠房，以及電力、供水、通信等基礎設施建設。
設備購置領域，光刻機、刻蝕機、離子注入機、薄膜沉積等設備也是一筆不菲的花費，特別是高端光刻機等關鍵設備，當前價格十分昂貴。
此外，晶圓廠還需要大量研發(fā)與運營成本，包括知識產權、設備維護、人員培訓、安全生產、環(huán)保處理等，均要求廠商持續(xù)投入。
以上種種計算下來，建造一座晶圓廠的成本十分高昂，此外，隨著芯片制程工藝不斷發(fā)展，晶圓廠成本也在不斷攀升。業(yè)界認為，一座現(xiàn)代化的晶圓廠成本數以百億美元計算，英特爾在美國亞利桑那州建造的兩座工廠，預計每座耗資150億美元；三星電子位于美國德克薩斯州泰勒的工廠預計耗資250億美元。
值得一提的是，不同地區(qū)的晶圓廠建設成本也存在差異。例如亞洲地區(qū)，由于產業(yè)鏈完善、人才儲備豐富、政策支持等因素，晶圓廠的建設成本相對較低；而在歐美、中東地區(qū)，由于需要引進技術、培養(yǎng)人才、完善產業(yè)鏈等，晶圓廠的建設成本可能更高。
