沙利文：火山引擎成邊緣云“領(lǐng)導(dǎo)者”！解構(gòu)三大關(guān)鍵能力

作者?|??香草

編輯?|??漠影

邊緣云需求爆發(fā)，下一戰(zhàn)場(chǎng)有三大關(guān)鍵。

在大模型的火熱角逐中，云計(jì)算再次掀起巨大聲浪。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，可穿戴設(shè)備、機(jī)器人等終端設(shè)備的迅速增加，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。VR/AR、智能交通等更多應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)傳輸提出了“低時(shí)延、大帶寬、大連接”等需求，推動(dòng)云計(jì)算不斷向邊緣發(fā)展。近日，在2024春季火山引擎FORCE原動(dòng)力大會(huì)上，火山引擎邊緣云在現(xiàn)場(chǎng)與扣子（Coze）平臺(tái)進(jìn)行互動(dòng)，通過(guò)API調(diào)用，觀(guān)展嘉賓可以向部署在邊緣智能設(shè)備上的bot提問(wèn)，獲得展區(qū)展位分布情況、現(xiàn)場(chǎng)人流量等信息的實(shí)時(shí)解答。這為大模型感知或操作物理世界實(shí)體、拓展場(chǎng)景邊界提供了更廣闊的想象空間。邊緣云行業(yè)發(fā)展二十余年，在AI時(shí)代，大模型能為其帶來(lái)什么樣的轉(zhuǎn)型機(jī)遇？在落地層面，邊緣云有哪些創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景，能解決哪些產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)？未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么？帶著這些疑問(wèn)，智東西對(duì)話(huà)了火山引擎邊緣云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人韓偉、火山引擎邊緣智能產(chǎn)品經(jīng)理劉浩然，對(duì)此進(jìn)行了深入探討。

01.藍(lán)海二十年，邊緣云進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段

作為中心云計(jì)算的延伸，邊緣云打通了將計(jì)算能力下沉到離用戶(hù)最近的“最后一公里”。并且由于更加靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的位置，邊緣云具備時(shí)延低、帶寬占用率低、數(shù)據(jù)安全性高、本地化等優(yōu)勢(shì)。邊緣云行業(yè)的發(fā)展歷程，可以追溯到邊緣計(jì)算的興起和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大致分為三個(gè)階段：

1998—2015年是技術(shù)儲(chǔ)備階段。2006年，AWS正式對(duì)外提供云服務(wù)。2009年，IBM首次提出了“邊緣計(jì)算”概念，指的是將計(jì)算和數(shù)據(jù)處理從云端轉(zhuǎn)移到離數(shù)據(jù)源更近的邊緣設(shè)備上。隨著云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是在2010年至2015年期間，數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)邊緣和用戶(hù)之間的“最后一公里”帶寬成為制約發(fā)展的瓶頸，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)在邊緣側(cè)部署數(shù)據(jù)和服務(wù)，有效減輕了網(wǎng)絡(luò)擁堵的問(wèn)題。

2015—2017年是高速發(fā)展階段。2015年，歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)發(fā)布移動(dòng)邊緣計(jì)算白皮書(shū)。2016年，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立。邊緣計(jì)算開(kāi)始被業(yè)界大力推廣，進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，市場(chǎng)參與者數(shù)量不斷增加、類(lèi)型逐漸豐富，ICT（信息與通信技術(shù)）廠(chǎng)商、云計(jì)算企業(yè)、CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）公司等紛紛入局。

2018年至今是穩(wěn)定發(fā)展階段。很多邊緣云廠(chǎng)商開(kāi)始以云原生為主流架構(gòu)去做落地嘗試，將概念逐漸轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用和實(shí)踐。到2022年，已有17個(gè)邊緣數(shù)據(jù)中心入選國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單，覆蓋智慧城市、電力、政務(wù)、醫(yī)療、礦山等行業(yè)。經(jīng)過(guò)二十余年的發(fā)展，邊緣云仍處于藍(lán)海市場(chǎng)。據(jù)美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Grand View Research預(yù)測(cè)，到2028年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到611.4億美元，在預(yù)測(cè)期內(nèi)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.4%。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，到2025年底，全球75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會(huì)在邊緣產(chǎn)生和處理。

02.百億市場(chǎng)的痛點(diǎn)：技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景適配、網(wǎng)絡(luò)融合

作為藍(lán)海市場(chǎng)，邊緣云仍存在大量未被開(kāi)發(fā)或未被充分開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。一方面，企業(yè)面臨的直接競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較少；另一方面，因?yàn)闆](méi)有既定的模式可循，需要企業(yè)不斷探索和創(chuàng)新，挖掘新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。盡管在需求上升及技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，邊緣云市場(chǎng)呈現(xiàn)出百億級(jí)的發(fā)展趨勢(shì)，但該產(chǎn)業(yè)仍面臨技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景適配和網(wǎng)絡(luò)融合等挑戰(zhàn)，同時(shí)還存在數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和成本管理等風(fēng)險(xiǎn)。具體來(lái)看，在技術(shù)成熟度上，邊緣云相關(guān)技術(shù)仍在不斷發(fā)展和完善中，穩(wěn)定性、可靠性可能不足；在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上，行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致不同廠(chǎng)商的設(shè)備和解決方案之間兼容性可能較差，增加了部署和整合的難度；在安全方面，由于邊緣設(shè)備分布廣泛且更接近用戶(hù)端，面臨的數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私保護(hù)挑戰(zhàn)更為復(fù)雜，安全防護(hù)難度較大。這對(duì)邊緣云賽道的玩家提出要求，既需要持續(xù)的技術(shù)研發(fā)，不斷投入資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提升邊緣云技術(shù)的穩(wěn)定性、可靠性，優(yōu)化性能；又要強(qiáng)化安全保障能力，建立完善的安全防護(hù)體系，確保數(shù)據(jù)安全和用戶(hù)隱私；此外還需具備場(chǎng)景探索與適配能力，深入研究不同應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)和需求，針對(duì)性地開(kāi)發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，提高場(chǎng)景適配能力。如何突破這些痛點(diǎn)，把握更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)呢？也許能從知名機(jī)構(gòu)的報(bào)告及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中得到答案。近日，全球增長(zhǎng)咨詢(xún)公司沙利文發(fā)布《2024年中國(guó)邊緣云市場(chǎng)報(bào)告》，對(duì)國(guó)內(nèi)邊緣云產(chǎn)品、技術(shù)、市場(chǎng)動(dòng)向等進(jìn)行了梳理分析，并結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展前景解讀了國(guó)內(nèi)邊緣云領(lǐng)域內(nèi)主要競(jìng)爭(zhēng)者所處的地位。智東西注意到，其中火山引擎作為產(chǎn)業(yè)中游橫跨SaaS、PaaS、IaaS服務(wù)的解決方案提供商，憑借規(guī)模彈性、邊緣云原生、技術(shù)創(chuàng)新與內(nèi)外統(tǒng)一四大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及增長(zhǎng)能力和創(chuàng)新能力，入選邊緣云“領(lǐng)導(dǎo)者”象限。邊緣云行業(yè)發(fā)展二十余年，據(jù)公開(kāi)信息顯示，火山引擎從2020年開(kāi)始大力建設(shè)邊緣云資源底座。作為該領(lǐng)域的“后來(lái)者”，火山引擎是如何“后來(lái)居上”成為領(lǐng)導(dǎo)者的？在技術(shù)層面上相比友商具有哪些優(yōu)勢(shì)？火山引擎邊緣云網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人韓偉告訴智東西，火山引擎以云原生技術(shù)為基礎(chǔ)底座，融合異構(gòu)算力和邊緣網(wǎng)絡(luò)，在大規(guī)模邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上，形成以邊緣位置的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、智能為核心能力的新一代分布式云計(jì)算解決方案。

具體來(lái)看，其優(yōu)勢(shì)主要在于四個(gè)方面：

一是規(guī)模彈性?；趶淖止?jié)跳動(dòng)集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)發(fā)展起來(lái)的背景，火山引擎的邊緣云從最開(kāi)始就具備了一定的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，目前全網(wǎng)的帶寬儲(chǔ)備已達(dá)到150T，邊緣節(jié)點(diǎn)達(dá)到2500個(gè)，覆蓋全球50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

二是邊緣云原生。在云原生技術(shù)的基礎(chǔ)上，火山引擎團(tuán)隊(duì)對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行了創(chuàng)新嘗試，提供了一套小型化、輕量化和集成化的原生操作系統(tǒng)，從而具備完整的云邊、網(wǎng)邊協(xié)同能力。

三是技術(shù)創(chuàng)新?；谶吘壴圃牟僮飨到y(tǒng)，通過(guò)融合網(wǎng)絡(luò)鏈路加速等方式提供對(duì)CPU、GPU等異構(gòu)算力的支持。

四是內(nèi)外統(tǒng)一。指的是字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部業(yè)務(wù)和對(duì)外業(yè)務(wù)采用相同的邊緣云產(chǎn)品和服務(wù)?；诠緝?nèi)部業(yè)務(wù)的規(guī)模和復(fù)雜性，技術(shù)團(tuán)隊(duì)持續(xù)打磨架構(gòu)和產(chǎn)品，同時(shí)也經(jīng)歷了很多流量洪峰的驗(yàn)證，呈現(xiàn)出相對(duì)成熟的一套方案。韓偉談道，火山引擎邊緣云的Slogan是讓“連接與計(jì)算無(wú)處不在”，體現(xiàn)了其在網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)的目標(biāo)。其中有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，“連接”和“計(jì)算”，分別對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算從中心向邊緣的延伸?；鹕揭媸侨绾污`行這一Slogan的？主要包含三個(gè)層面的布局。

網(wǎng)絡(luò)是支撐邊緣云的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施?；鹕揭娌扇∪诤系姆植际骄W(wǎng)絡(luò)，面向客戶(hù)數(shù)字化應(yīng)用和業(yè)務(wù)需求，提供1~40ms的廣域網(wǎng)絡(luò)接入，具有低延遲、低成本、廣覆蓋等特征，具備強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)度屬性及擴(kuò)展性。操作系統(tǒng)是云原生在邊緣場(chǎng)景的創(chuàng)新實(shí)踐?；鹕揭孀匝羞吘壴圃僮飨到y(tǒng)，為客戶(hù)提供包含邊緣虛擬機(jī)、裸金屬、容器等多種形態(tài)的異構(gòu)算力，同時(shí)提供云上一致的邊緣網(wǎng)絡(luò)、邊緣存儲(chǔ)等多種云服務(wù)能力。邊緣智能是“邊緣+AI”的創(chuàng)新實(shí)踐。

火山引擎邊緣云還將AI能力下沉到邊緣，推出了邊緣智能產(chǎn)品，提供AI應(yīng)用能力，支持邊緣推理功能，包括云上推理模型管理和本地模型實(shí)時(shí)推理，支持實(shí)時(shí)響應(yīng)、安全隱私等邊緣AI場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。通過(guò)這三個(gè)層面的布局，火山引擎為未來(lái)在更廣泛的領(lǐng)域連接和拓展奠定了基礎(chǔ)。韓偉告訴智東西，火山引擎未來(lái)將從縱向、橫向兩個(gè)維度去突破。在縱向維度上，火山引擎將強(qiáng)調(diào)更深的融合，在云邊端的聯(lián)動(dòng)上融合得更加緊密；在橫向維度上， 隨著邊緣云網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來(lái)愈大，火山引擎將在全球范圍內(nèi)建立更廣的連接。

03.AI+萬(wàn)物互聯(lián)開(kāi)啟增量市場(chǎng)

在邊緣云落地中，AIoT（智能物聯(lián)）是非常重要且極具潛力的場(chǎng)景之一。作為AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合，在當(dāng)下政務(wù)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下，AIoT正逐漸成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的重要通道和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的大趨勢(shì)。

近年來(lái)，AIoT結(jié)合邊緣云技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，如智慧城市建設(shè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通、遠(yuǎn)程醫(yī)療等，這些都依賴(lài)于邊緣云的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力和AIoT的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)《2024中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告》數(shù)據(jù)，2022年全球企業(yè)級(jí)AIoT市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5.37萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到7.61萬(wàn)億元。同時(shí)中國(guó)市場(chǎng)占比將持續(xù)上漲，2022年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模占比為23.5%，預(yù)計(jì)到2026年提升至29.7%。整體市場(chǎng)需求呈上升趨勢(shì)，但AIoT要成為企業(yè)的生產(chǎn)力工具，仍面臨工程化落地的挑戰(zhàn)，包括需求碎片化、系統(tǒng)割裂、成本高企等。

具體來(lái)說(shuō)，AIoT市場(chǎng)用戶(hù)需求碎片化、應(yīng)用場(chǎng)景分散，需要大量的行業(yè)應(yīng)用知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)來(lái)完成技術(shù)的效能轉(zhuǎn)化；同時(shí)隨著各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的出現(xiàn)，如何實(shí)現(xiàn)多設(shè)備間的互聯(lián)互通、打通各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路也成為決定AIoT系統(tǒng)實(shí)用性的一大關(guān)鍵；在算力、算法等成本上，AI應(yīng)用前期需要投入較大，因此目前AIoT規(guī)?；瘧?yīng)用的場(chǎng)景主要集中在G端和大B端行業(yè)市場(chǎng)。由于業(yè)務(wù)中存在子業(yè)務(wù)系統(tǒng)多、專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、設(shè)備異構(gòu)等問(wèn)題，AI場(chǎng)景落地層面存在較大的困難。為了解決這一系列AI工程化的難點(diǎn)，火山引擎面向AIoT場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，提供了平臺(tái)化的解決方案，也就是邊緣智能產(chǎn)品。

根據(jù)算力部署的位置和數(shù)據(jù)處理延時(shí)不同，邊緣計(jì)算分為現(xiàn)場(chǎng)邊緣、近場(chǎng)邊緣、云邊緣三層。其中現(xiàn)場(chǎng)邊緣指的是位于用戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)或自有機(jī)房，覆蓋 1~5ms 時(shí)延范圍，可以將云中心訓(xùn)練好的模型算法和能力下沉到用戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)側(cè)，滿(mǎn)足超低時(shí)延的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)能力，主要應(yīng)用于 AIoT、邊緣時(shí)序數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)的典型場(chǎng)景。火山引擎邊緣智能的定位是“立足于現(xiàn)場(chǎng)邊緣，協(xié)同近場(chǎng)/云邊緣的算力網(wǎng)絡(luò)，打造智能物聯(lián)解決方案”，圍繞AIoT場(chǎng)景，提供從設(shè)備接入、數(shù)據(jù)處理、邊緣推理，到處理結(jié)果上云的全鏈路開(kāi)發(fā)平臺(tái)。這一定位該如何理解？

火山引擎邊緣智能產(chǎn)品經(jīng)理劉浩然告訴智東西，火山引擎認(rèn)為，從云到終端之間的所有算力層都屬于邊緣，其中現(xiàn)場(chǎng)邊緣作為最靠近用戶(hù)的地方尤為重要。如樓宇中的配電房、家庭中的家庭網(wǎng)關(guān)等，這些算力載體提供響應(yīng)的時(shí)效性更高，處理數(shù)據(jù)也更為有效。以智能樓宇為例，火山引擎與美的樓宇科技聯(lián)合共創(chuàng)了智慧園區(qū)解決方案，通過(guò)采用云邊端一體架構(gòu)，解決了碎片化異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、不同場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化的難題。劉浩然稱(chēng)，邊緣智能的主要核心能力在于低延時(shí)、快速響應(yīng)以及數(shù)據(jù)安全保障。具體到場(chǎng)景中，邊緣智能是如何應(yīng)用的？火山引擎與國(guó)內(nèi)某高校合作，通過(guò)邊緣智能實(shí)現(xiàn)了本地化算力運(yùn)行算法，來(lái)識(shí)別監(jiān)控視頻中的異常，如外來(lái)人員進(jìn)入、食品安全問(wèn)題等。

在監(jiān)測(cè)到這些異?，F(xiàn)象后及時(shí)發(fā)送警報(bào)給保衛(wèi)處、后勤處，便于學(xué)校管理智能化，減少人力投入。談及邊緣智能未來(lái)的想象空間，劉浩然認(rèn)為大模型與邊緣云的結(jié)合會(huì)是未來(lái)的主要方向。更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看， AI 將會(huì)進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)篩選分類(lèi)、環(huán)境監(jiān)測(cè)判斷、重復(fù)性指令執(zhí)行等簡(jiǎn)單場(chǎng)景開(kāi)始，向應(yīng)對(duì)突發(fā)故障、綜合決策等復(fù)雜場(chǎng)景和復(fù)雜任務(wù)演進(jìn)。

04.結(jié)語(yǔ)：邊緣云需求爆發(fā)，下一戰(zhàn)場(chǎng)有三大關(guān)鍵

邊緣云作為云計(jì)算的前沿技術(shù)，正迅速成為支持智能應(yīng)用的關(guān)鍵力量?；鹕揭鎽{借其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和全鏈路開(kāi)發(fā)平臺(tái)，推動(dòng)了AIoT等智能場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。

作為藍(lán)海市場(chǎng)，邊緣云正在快速增長(zhǎng)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)最終將走向何方？根據(jù)沙利文報(bào)告，邊緣云技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)涵蓋邊緣云硬件面向場(chǎng)景深度定制化、核心技術(shù)趨勢(shì)同化、智能行業(yè)驅(qū)動(dòng)邊緣智能化三方面。

在邊緣硬件基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)方面，未來(lái)邊緣硬件將會(huì)支持集成大量的異構(gòu)設(shè)備，同時(shí)為了滿(mǎn)足邊緣場(chǎng)景的定制化需求，也會(huì)出現(xiàn)更多定制化設(shè)備；在邊緣管控技術(shù)方面，統(tǒng)一的管控技術(shù)會(huì)持續(xù)升級(jí)，同時(shí)中心與邊緣間也需要建立完善的分級(jí)管控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)邊緣云在資源和業(yè)務(wù)層面協(xié)同統(tǒng)一；在智能邊緣化方面，當(dāng)AI下沉到邊緣側(cè)，涉及大計(jì)算的智能硬件將變成機(jī)器人，形成場(chǎng)景中心。

在此背景下，如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，針對(duì)不同行業(yè)提供定制化的解決方案，并抓住AI時(shí)代的智能化機(jī)遇，成為邊緣云下一戰(zhàn)場(chǎng)的關(guān)鍵。