英偉達(dá)研究：NVIDIA目標(biāo)不是AI芯片，而是AI工廠

佐思汽研發(fā)布《2024年英偉達(dá)AI與汽車(chē)業(yè)務(wù)分析報(bào)告暨 汽車(chē)新四化每周觀察2024年5月第1期》報(bào)告

英偉達(dá)以銷售AI芯片著稱。2024年5月22日，英偉達(dá)公布最新財(cái)季實(shí)現(xiàn)營(yíng)收260億美元，同比增長(zhǎng)262%；其毛利率78.9%，凈利潤(rùn)達(dá)到148.1億美元，同比上升628%。其中：

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營(yíng)收為226億美元，創(chuàng)下公司歷史上的新紀(jì)錄，與上年同期相比大幅增長(zhǎng)427%，與上一財(cái)季相比增長(zhǎng)23%；汽車(chē)業(yè)務(wù)為英偉達(dá)第四大業(yè)務(wù)，最新財(cái)季營(yíng)收為3.29億美元，與上年同期相比增長(zhǎng)11%，與上一財(cái)季相比增長(zhǎng)17%。

谷歌、微軟、Meta、亞馬遜、特斯拉等科技巨頭一方面采購(gòu)英偉達(dá)的GPU，另一方面也在抓緊研發(fā)和部署自己的GPU，減輕對(duì)英偉達(dá)的產(chǎn)品依賴。

隨著AI大模型應(yīng)用的爆發(fā)，對(duì)AI芯片的需求出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。為什么科技大廠做AI訓(xùn)練都選擇英偉達(dá)而非英特爾或AMD？大致有這幾方面原因：

• • CUDA生態(tài)系統(tǒng)的成熟
  • 英偉達(dá)芯片的性能優(yōu)勢(shì)
  • 經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的市場(chǎng)先發(fā)優(yōu)勢(shì)
  • 軟件和硬件的緊密結(jié)合
  • 強(qiáng)大的行業(yè)生態(tài)

CUDA實(shí)際上已成為一些高性能計(jì)算和AI應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。許多流行的深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch等，都提供了對(duì)CUDA的原生支持，這意味著開(kāi)發(fā)者可以無(wú)縫地在英偉達(dá)GPU上運(yùn)行他們的代碼，無(wú)需額外的適配工作。

2023-2024年，我們可以看到特斯拉減少了對(duì)汽車(chē)研發(fā)的投入，蘋(píng)果放棄了造車(chē)，他們紛紛把投入重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到AI大模型開(kāi)發(fā)及落地。

4月28日，馬斯克表示：2024年特斯拉將會(huì)投資約100億美元用于AI的訓(xùn)練和推理，而推理主要用于汽車(chē)。特斯拉截至到2024年4月共有3.5萬(wàn)個(gè)GPU用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

5月27日，馬斯克旗下的人工智能初創(chuàng)企業(yè)xAI宣布，已經(jīng)成功完成60億美元的B輪融資，公司估值達(dá)到180億美元。訓(xùn)練xAI的大模型Grok 2需要約2萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)H100 GPU，Grok 3型號(hào)及以上型號(hào)將需要10萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)H100芯片。

在4月12日，xAI發(fā)布Grok1.5V（Vision），這是xAI首款能同時(shí)處理文本和視頻的多模態(tài)模型，還包括圖表、屏幕截圖和照片。英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家Jim Fan表示Grok-1.5V最讓人興奮的是解決自動(dòng)駕駛邊緣案例的潛力。未來(lái)如果Grok 2和Grok 3發(fā)布，解決自動(dòng)駕駛邊緣案例的能力將大大加強(qiáng)。

特斯拉、華為、百度等少數(shù)IT巨頭能夠解決自動(dòng)駕駛所需超大算力。對(duì)于大多數(shù)OEM而言，則不可能自己部署和運(yùn)營(yíng)超大規(guī)模智算中心。因此，英偉達(dá)推出了AI工廠。

黃仁勛稱，英偉達(dá)構(gòu)建的不僅僅是GPU處理器，而是AI工廠，包括了CPU、GPU、內(nèi)存、NVlink、InfiniBand以及以太網(wǎng)交換機(jī)。英偉達(dá)將專注于AI生成的新型數(shù)據(jù)中心定義為“AI工廠”。

2023年10月，英偉達(dá)表示將擴(kuò)大與富士康的持續(xù)合作，以加速AI驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)汽車(chē)和機(jī)器人平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。雙方合作重點(diǎn)是AI工廠的建設(shè)。富士康宣布計(jì)劃建造大量基于NVIDIA CPU、GPU及其網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算系統(tǒng)，同時(shí)配備NVIDIA的硬件和NVIDIA AI Enterprise軟件，這些系統(tǒng)將出售給那些希望建立自己AI數(shù)據(jù)工廠的客戶。

這種“AI工廠”有望成為特斯拉Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī)的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。Dojo被用于訓(xùn)練特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于支持、訓(xùn)練和改進(jìn)其“全自動(dòng)駕駛”。

黃仁勛稱，英偉達(dá)將為整個(gè)行業(yè)生產(chǎn)AI，英偉達(dá)將專注于發(fā)明AI模型技術(shù)、提供模型定制開(kāi)發(fā)工具，并建設(shè)便于模型微調(diào)和部署的基礎(chǔ)設(shè)施。

英偉達(dá)不僅連接了AI生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)參與者，還降低了行業(yè)門(mén)檻，提供了專業(yè)化支持和資源共享。英偉達(dá)的工作主要有三大塊：

發(fā)明AI模型技術(shù)，運(yùn)行AI模型并對(duì)其進(jìn)行封裝，也就是NIM；

提供模型定制開(kāi)發(fā)工具，NeMo微服務(wù)可以幫助用戶整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以便對(duì)AI進(jìn)行初始訓(xùn)練；

提供基礎(chǔ)設(shè)施，便于實(shí)現(xiàn)模型的微調(diào)和部署，用戶可以部署在DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施上，也可以部署在本地，或是他們需要的任何地方。