視覺檢測是一種利用人眼視覺系統(tǒng)進行檢測的技術(shù),具體就是把被檢測物體的圖像投射到攝像頭或人眼中,通過圖像處理算法對圖像進行分析,從而判斷被檢測物體是否符合要求。
而工業(yè)機器視覺檢測在很多情況下,又被稱為缺陷檢測、缺陷分割,是指機器通過視覺傳感器(攝像頭),將被攝取目標的像素分布、亮度、顏色等信息統(tǒng)統(tǒng)轉(zhuǎn)化為圖像信號,并通過運算抓取圖像中目標物的特征從而對目標物特征進行識別,最后將缺陷像素從背景中分割出來,實現(xiàn)良品和次品的區(qū)分。
工業(yè)機器視覺可使用的范圍比較廣,僅在缺陷檢測方面,目前的視覺檢測技術(shù)就已經(jīng)可以識別斑點、刮痕、凹凸、結(jié)點、黑點、印子、氣泡、雜質(zhì)、壓傷、褶皺,針孔等缺陷。
針對工業(yè)生產(chǎn)的痛點和難點以及差異化場景需求,打造的工業(yè)全場景 “AI質(zhì)檢”軟硬件整體解決方案,包括Handdle AI工業(yè)標準化視覺檢測算法平臺,AI智能相機和智能硬件以及云數(shù)據(jù)處理平臺,2D2.5D3D差異化的定制光學方案等,形成模型生產(chǎn)、邊緣計算到云數(shù)據(jù)處理平臺的端邊云系統(tǒng)閉環(huán),為企業(yè)提供視覺、數(shù)據(jù)和智能服務(wù)三位一體的服務(wù)矩陣。立足‘AI+工業(yè)質(zhì)檢’,投入創(chuàng)新研發(fā)打破‘卡脖子’封鎖,為超過70家世界500強企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
Handdle AI是以深度學習算法和工業(yè)視覺技術(shù)為核心的智能算法軟件平臺,結(jié)合AI深度學習算法、AI機器學習算法、AI傳統(tǒng)學習算法,將數(shù)據(jù)采集、分類、標記、訓練、調(diào)參、測試整合為一體,在小樣本學習、遷移學習、可視化調(diào)試等方面均達到行業(yè)領(lǐng)先,內(nèi)置2D、3D功能模塊,可實現(xiàn)復雜背景下的缺陷檢測,且無需編程即可快速搭建項目邏輯,一鍵讀取檢測結(jié)果。
依托在機器視覺領(lǐng)域不斷的探索和創(chuàng)新,推出了AI智能相機系列產(chǎn)品實現(xiàn)了邊端的快速部署和應(yīng)用,為工業(yè)應(yīng)用提供穩(wěn)定、可靠的性能保障,進一步拓展了深度學習技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度,降低了相關(guān)場景的局限性,是深度學習技術(shù)在工業(yè)AI視覺檢測領(lǐng)域的再度創(chuàng)新。
? ? 2023年,企業(yè)落地5000多條AI產(chǎn)線,深入泛3C、新能源鋰電、泛半導體和汽車零部件等多個細分領(lǐng)域。未來,將持續(xù)致力于工業(yè)AI視覺領(lǐng)域的開拓和創(chuàng)新,旨在為工廠提高產(chǎn)品良率及產(chǎn)能提供強有力的保障,深度賦能智能制造產(chǎn)業(yè)升級。