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    • 激光雷達(dá)的核心優(yōu)勢
    • 激光雷達(dá)在提升安全性和駕乘體驗(yàn)方面的作用
    • 激光雷達(dá)在L3級別自動駕駛中的應(yīng)用
    • 激光雷達(dá)與視覺方案的比較
    • #小結(jié)
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激光雷達(dá):是不是智能駕駛剛需?

2023/11/07
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上周末我參加了禾賽科技聯(lián)合輕舟智航舉辦的《激光雷達(dá)能否領(lǐng)跑城市 NOA 駛?cè)搿傲慨a(chǎn)快車道”技術(shù)分享會》,輕舟智航產(chǎn)品負(fù)責(zé)許諾和禾賽科技戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人施葉舟都分享了他們的觀點(diǎn)。

針對會議內(nèi)容,我們做一些梳理和分享。

隨著科技的不斷進(jìn)步,智能駕駛技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展。在這個領(lǐng)域,激光雷達(dá)成為了一種備受矚目的關(guān)鍵技術(shù),它不僅是汽車的“隱形安全氣囊”,更是實(shí)現(xiàn)高階智能輔助駕駛(城市NOA)的捷徑。技術(shù)分享會上深入探討激光雷達(dá)的優(yōu)勢和應(yīng)用,揭示它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性。

激光雷達(dá)的核心優(yōu)勢

激光雷達(dá)是一種主動發(fā)光的傳感器,通過發(fā)射激光束并接收反射光信號,能夠精準(zhǔn)地獲取周圍物體的三維位置信息。

●??與傳統(tǒng)的視覺感知相比,激光雷達(dá)具有以下三大核心優(yōu)勢:

◎?抗干擾:不受環(huán)境光線變化影響,即使在夜間或惡劣天氣下也能準(zhǔn)確感知周圍環(huán)境。

◎?真三維:直接獲取高精度的距離、方位、高度、速度等三維參數(shù),為精準(zhǔn)定位提供支持。

◎?高置信度:能夠直接判斷物體是否存在,減少漏檢、誤檢的可能性,特別適用于檢測細(xì)小、異形障礙物。

激光雷達(dá)在提升安全性和駕乘體驗(yàn)方面的作用

在現(xiàn)代汽車中,AEB(自動緊急制動)系統(tǒng)是一項關(guān)鍵的安全功能。然而,AEB的誤觸發(fā)問題一直是制約其發(fā)展的瓶頸。激光雷達(dá)的引入能夠有效降低AEB的誤觸發(fā)風(fēng)險,提升駕乘體驗(yàn)和安全性。激光雷達(dá)可以精確識別障礙物,避免誤觸發(fā),確保駕駛員和乘客的安全。

激光雷達(dá)在L3級別自動駕駛中的應(yīng)用

眾多頭部汽車制造商,如奔馳、寶馬、沃爾沃,都計劃在其L3級別自動駕駛系統(tǒng)中搭載激光雷達(dá)。對于高階智能駕駛而言,激光雷達(dá)被認(rèn)為是必備的。激光雷達(dá)的精準(zhǔn)感知作用,為L3級別以上的高階智能駕駛提供了可靠的支持。

對于特斯拉的“視覺路線”,施葉舟指出,特斯拉技術(shù)路線的背后是通過大量的數(shù)據(jù)驅(qū)動完善模型,試圖打造一套適配各種場景的模型。官方統(tǒng)計,截止2023年10月,Autopilot 累計行駛里程超 90 億英里,F(xiàn)SD beta 累計行駛里程超 5 億英里。

為了處理這些海量數(shù)據(jù),特斯拉儲備了 14000 塊總價值高達(dá)數(shù)百億美元的AI芯片,可同時處理1600億幀圖像。與此同時,特斯拉從 2014 年開始自研芯片,21 年發(fā)布了 7 nm AI 訓(xùn)練芯片以更好地適配算法模型?!八惴?算力+數(shù)據(jù)”,構(gòu)成了難以追趕的競爭壁壘。

施葉舟還指出,從“全成本”看,不用激光雷達(dá)看似節(jié)省了一些硬件顯性成本,但需要投入更多的資源進(jìn)行開發(fā),抬高了隱性成本,在車輛銷量規(guī)模有限的情況下,這些隱性成本均攤下來實(shí)際上遠(yuǎn)高于硬件成本。

激光雷達(dá)與視覺方案的比較

純視覺方案雖然在某些場景下表現(xiàn)不錯,但其局限性也相當(dāng)明顯。與之相比,激光雷達(dá)可以更加精確地判斷障礙物是否存在,并且提供厘米級的精度,有效探測地面上的低矮物體。此外,激光雷達(dá)還能夠提供更及時的速度信息,優(yōu)化對復(fù)雜城區(qū)場景的處理能力,提高駕駛員和乘客的舒適性體驗(yàn)。

#小結(jié)

激光雷達(dá)作為一種高精度、高可靠性的傳感器,在智能駕駛技術(shù)中扮演著不可或缺的角色。它的引入不僅提升了智能汽車的安全性,還改善了駕乘體驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,激光雷達(dá)的應(yīng)用前景將更加廣闊,為實(shí)現(xiàn)更安全、更智能的交通系統(tǒng)提供強(qiáng)有力的支持。

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筆者 朱玉龍,一名汽車行業(yè)的工程師,2008年入行,做的是讓人看不透的新能源汽車行業(yè)。我學(xué)的是測試和電路,從汽車電子硬件開始起步,現(xiàn)在在做子系統(tǒng)和產(chǎn)品方面的工作。汽車產(chǎn)業(yè)雖然已經(jīng)被人視為夕陽產(chǎn)業(yè),不過我相信未來衣食住行中的行,汽車仍是實(shí)現(xiàn)個人自由的不二工具,愿在汽車電子電氣的工程方面耕耘和努力,更愿與同行和感興趣的朋友分享見解。