AI融入管理軟件，是否會是下一個“ERP時代”的前奏？

撰文/宇婷

Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 韓卿決定在 7 月 14 日的用戶大會現(xiàn)場做實時 AI 新品演示。這個動作大膽且有一些“風(fēng)險”。中國的“大廠”們，在 ChatGPT 4.0 的實時現(xiàn)場發(fā)布之后，都很謹(jǐn)慎地展現(xiàn)自家算法。一家在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，真的能夠穩(wěn)健地展示出自己的全新產(chǎn)品嗎？

韓卿頗有魄力地拿出了準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)集，他準(zhǔn)好了回答用戶一個問題—— Kyligence Copilot ——這項 AI 應(yīng)用究竟有何不同？

他在發(fā)布會上用 Kyligence Copilot（預(yù)覽版）模擬分析了一家企業(yè)的經(jīng)營指標(biāo)，并針對性得出相關(guān)工作建議。

基于虛擬數(shù)據(jù)集的現(xiàn)場分析，絲滑、快速地計算，展示出了 Kyligence 的 AI 算法能力和聚焦在 AI 加指標(biāo)分析的獨特性。韓卿在其間開了幾個玩笑，沒有一絲緊張。整個展示貫穿于他的演講，順利在線完成演示。

對于這次產(chǎn)品的發(fā)布，韓卿頗有信心，客戶和同行也給出了積極反饋。首先，一些結(jié)論已經(jīng)超出了分析師、助理和業(yè)務(wù)人員等人為給出的建議。其次， AI 應(yīng)用能夠覆蓋公司內(nèi)部所有層級員工，讓每個人用起來，細(xì)化其各自獨立的指標(biāo)。第三，目前國內(nèi)廠商將 AI 和 Copilot 融入產(chǎn)品之中并不少見，但想做到絲滑般產(chǎn)品體驗很難；在絲滑的軟件體驗之上，融入管理方法論更是稀缺，這一點上 Kyligence 做得不錯。

在韓卿的現(xiàn)場演示中，通過查詢相關(guān)指標(biāo)的進(jìn)展和分析，當(dāng)時 Kyligence Copilot 得出的結(jié)論包括：

“根據(jù)查詢結(jié)果，最近三個月新 logo 數(shù)最少的是韓卿，他只獲得了 2 個 logo 新商機(jī)。對銷售團(tuán)隊進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助韓卿提高業(yè)績。”

“根據(jù)歸因分析結(jié)果顯示，建議加強(qiáng)與合作伙伴的溝通，提供個性化的解決方案，增加商機(jī)來源?！?/p>

行業(yè)內(nèi)同仁、媒體、分析師，陸續(xù)給產(chǎn)品曝光和現(xiàn)場展示點贊，一些業(yè)界朋友好奇于這些全部是 Kyligence 自己訓(xùn)練出的 AI 算法嗎？以及 Copilot 帶給 Kyligence 用戶的新增變量是什么？

重構(gòu)產(chǎn)品，企業(yè)服務(wù)的終極是支撐管理決策

Kyligence 并不做通用大語言模型，而是在通用大模型的基礎(chǔ)上，做專屬領(lǐng)域（指標(biāo)）的垂直模型和應(yīng)用，即通過提供指標(biāo)平臺和專業(yè)數(shù)智助理，助力企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和經(jīng)營管理。韓卿在產(chǎn)品發(fā)布會整場演示中舉例 20 余個指標(biāo)，在真正的業(yè)務(wù)場景中，企業(yè)內(nèi)部指標(biāo)會達(dá)到成千上萬個，涉及到管理指標(biāo)、分析數(shù)據(jù)是一件非常復(fù)雜的工程。

Kyligence Copilot 可以幫助用戶通過?然語?對話獲取指標(biāo)，完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察，如歸因分析、目標(biāo)看板，并?持?動創(chuàng)建儀表盤。在工作流程上，還可以推送指標(biāo)到IM群組、創(chuàng)建任務(wù), 以提升企業(yè)經(jīng)營和管理的效率。

實際上，在 Kyligence Copilot 演示的一瞬間，整個公司的產(chǎn)品架構(gòu)體系在過去半年間完成了重構(gòu)。

新的產(chǎn)品架構(gòu)由 AI 數(shù)智助理 Kyligence Copilot（預(yù)覽版）+ ?指標(biāo)平臺 Kyligence Zen + 企業(yè)級 OLAP 平臺 Kyligence Enterprise，三者構(gòu)成。

后兩者成為 Kyligence Copilot 落地的支撐平臺。Kyligence Copilot 是基于一站式指標(biāo)平臺 Kyligence Zen 的 AI 數(shù)智助理。Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚在采訪中也回復(fù)記者：“ Copilot 離不開指標(biāo)平臺，而 OLAP 提供了必不可少且具有優(yōu)勢的高性能、高并發(fā)支持?！?/p>

在 AI 重構(gòu)整個產(chǎn)品體系的過程中，Copilot 作為 Kyligence 的第三款產(chǎn)品，展示出了 Kyligence 對 AI 的獨特定位。

圖注：Kyligence Copilot 產(chǎn)品能力

“以前提供的是工具，今天提供的是平臺，甚至是管理方法論。” CEO 韓卿向 TO B 新勢力進(jìn)一步道出了新的 AI 功能與 Kyligence 此前產(chǎn)品形成的合力。Kyligence 的指標(biāo)平臺將視角拉向了管理，Copilot 結(jié)合大模型能夠更落地，把管理滲透到企業(yè)每一位員工的工作中。AI 分析后給出的結(jié)果，確實能夠站在管理層的視角幫助到企業(yè)實實在在提升業(yè)績。

CTO 李揚從另外一個維度補(bǔ)充了三款產(chǎn)品的關(guān)系。Kyligence Enterprise 是面向 IT 專業(yè)人員的數(shù)據(jù)管理工具，Kyligence Zen 是可以面向業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析工具，而 Kyligence Copilot 填補(bǔ)了公司要實現(xiàn)“人人用數(shù)”目標(biāo)所缺失的最后一塊拼圖。

采訪 Kyligence 給了我一個啟發(fā)，今天我們所有的企業(yè)服務(wù)軟件，都隸屬于管理信息系統(tǒng)（MIS）這一更大范疇之中，甚至屬于決策支持系統(tǒng)。

發(fā)布會當(dāng)天現(xiàn)場，很多知名投資人都來和韓卿交流，比如斯道資本合伙人張矩。當(dāng)下投資圈的老朋友們也達(dá)成了一致共識：企業(yè)的增長從過去不計成本，轉(zhuǎn)為需要盡快盈利。

在這一前提下，能夠從管理的角度去幫助企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行思考，才有可能解決真正的決策級別問題。

從軟件公司的發(fā)展角度看，幫助企業(yè)用戶解決管理決策，也意味這一家軟件公司是否有足夠的張力。比如當(dāng)下中國創(chuàng)業(yè)軟件公司面臨著和當(dāng)年 SAP 崛起過程中相似的背景。今天的中國如同當(dāng)年的德國，經(jīng)歷著全新一代管理思想的重塑，需要全新的軟件工具所承載。這在本質(zhì)上推動了 SAP 作為軟件公司的壯大以及走向全球。

而現(xiàn)實中，SAP 通過自身技術(shù)和產(chǎn)品，結(jié)合內(nèi)部和外部的合作伙伴，向企業(yè)導(dǎo)入先進(jìn)的管理理念和方法，贏得了企業(yè)管理者的心智，它不僅是一款企業(yè)級軟件，更重要的在于它能幫助企業(yè)達(dá)成管理目標(biāo)。

以 SAP 為代表的 ERP 時代崛起，也許對今天 AI 引領(lǐng)中國企業(yè)軟件的代際變化有重要意義。先在典型行業(yè)和頭部客戶中，形成行業(yè) Know-how 模版，復(fù)制到更多企業(yè)，從而形成一個新的管理時代的爆發(fā)。

AI 帶給 Kyligence 創(chuàng)業(yè)級軟件公司 10 到 100 倍爆發(fā)的機(jī)會，如果抓住，很有可能從一個技術(shù)公司進(jìn)一步邁向一家更為成熟的管理軟件公司。從而幫助客戶以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從指標(biāo)側(cè)構(gòu)建、輸出企業(yè)經(jīng)營管理體系，實現(xiàn)精細(xì)化運營。

Copilot 的加入不僅僅是一個插件，而是一個全新的產(chǎn)品線。這種質(zhì)變，也是韓卿和團(tuán)隊最早創(chuàng)立 Kyligence 一直想干的事情：真正幫助到用戶實現(xiàn)自己的管理目標(biāo)。

中國企業(yè)用戶，當(dāng)下更需要的是管理系統(tǒng)，而不是辦公工具。韓卿認(rèn)為“ AI 可以從效率、經(jīng)營、協(xié)同這三個方面給組織的運營與管理帶來變革。”

成立 7 年的 Kyligence 通過發(fā)布 Copilot ，直接拉動了 AI 的引擎，這架“波音飛機(jī)”即將載著他的乘客飛向哪里？

人人用數(shù)，降低門檻到每個人都能用起來

Kyligence 一直有 AI 基因，此前的大數(shù)據(jù)分析平臺就有融入 AI 增強(qiáng)引擎等核心技術(shù)，備受好評。但是，面對生成式 AI 的爆發(fā)，如何布局與融合確是一場緊張的時間戰(zhàn)。早在3月份，CEO 韓卿和團(tuán)隊趕往美國實地調(diào)研，開始打磨產(chǎn)品，到7月份謹(jǐn)慎推出預(yù)覽版本。這個過程中，經(jīng)過了一系列判斷和取舍。大模型出來后，CTO 李揚認(rèn)為這一次大模型是真的底層技術(shù)進(jìn)步，而非軟件廠商PR的宣傳詞匯和概念，他認(rèn)為這一輪的變化，涉及到技術(shù)底層和根部。

韓卿判斷大模型本身并不是 Kyligence 的領(lǐng)域，但要參與其中成為游戲的一部分；最重要的是保持獨特性，找到自己的游戲賽場。這是 Kyligence 立即產(chǎn)生的一個思考。

對于 Kyligence 來說，每一家企業(yè)有“無數(shù)”的指標(biāo)，基于指標(biāo)平臺的優(yōu)勢，Kyligence Copilot 能夠檢測到整個看板指標(biāo)的變化，生成總結(jié)報告。并且進(jìn)入到覆蓋每一個人都能使用的階段。也就是這次 Kyligence 大會上強(qiáng)調(diào)的“人人用數(shù)”的理念。

Kyligence指標(biāo)模版網(wǎng)頁截圖https://zen-cn.kyligence.io/templates/

指標(biāo)體系：企業(yè)內(nèi)部需要建立和使用很多數(shù)據(jù)指標(biāo)。為便于統(tǒng)一管理，企業(yè)會將這些零散的數(shù)據(jù)指標(biāo)按一定的業(yè)務(wù)邏輯或維度進(jìn)行梳理和串聯(lián)，形成一套具備業(yè)務(wù)參考價值的指標(biāo)體系，并通過數(shù)據(jù)看板或接口形式，提供給管理或業(yè)務(wù)人員使用。

基于指標(biāo)體系的應(yīng)用，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)的價值包括：一，統(tǒng)一指標(biāo)的計算口徑，對齊業(yè)務(wù)目標(biāo)，從而提升組織效率；二，反應(yīng)業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況，加速管理者制定商業(yè)決策；三，賦能業(yè)務(wù)人員自主用數(shù)，主動發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營問題。（摘自愛分析報告）

從指標(biāo)平臺的產(chǎn)品優(yōu)勢，到人人用數(shù)的產(chǎn)品形態(tài)，Kyligence 已經(jīng)找到自己的獨特發(fā)展方向。這個方向在于，讓行業(yè)客戶、業(yè)務(wù)人員都能夠理解以往復(fù)雜的指標(biāo)平臺產(chǎn)品；讓指標(biāo)變得簡單再簡單，從專業(yè)、專家，降維給普通用戶和大眾使用，并且將管理效率的提升落實到每一個員工。

Kyligence CTO 李揚提到一個開放性的思考方向：“如果 Kyligence 能夠把蛋糕做大，把人人用數(shù)的能力放大出來，把行業(yè)指標(biāo)體系的可復(fù)制能力推開，這將類似于一個新的 ERP 時代?！?Kyligence Zen 指標(biāo)平臺 + Copilot 也會通過 SaaS 版、本地版、嵌入式版本滿足不同客戶的需求，讓更多企業(yè)都可以擁有AI數(shù)據(jù)分析的能力。

據(jù)悉，Kyligence 與客戶在 Copilot 的路線上打磨了已經(jīng)有段時間，一些全新的經(jīng)驗逐漸浮出水面。

CEO 韓卿認(rèn)為，在使用 Copilot 的過程中，值得注意的一點是，對于用戶來說，真正重要的是：“能不能問出一個正確的問題。如果問對了，問題就解決一半了”。在人人產(chǎn)生數(shù)據(jù)、用數(shù)的趨勢下，大家都很關(guān)心業(yè)務(wù)的進(jìn)展。

在 Kyligence 服務(wù)的平安銀行的案例中，平安銀行與 Kyligence 聯(lián)合共建的指標(biāo)平臺就是要降低用數(shù)門檻，讓行長到每位業(yè)務(wù)人員都能通過指標(biāo)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。平安銀行將在今年繼續(xù)推廣這個平臺，用指標(biāo)平臺實現(xiàn)更多計劃。

在 Kyligence 服務(wù)的另外一家頭部銀行的案例中，每位員工都能從 APP 里查到自己關(guān)心的工作指標(biāo)和績效指標(biāo)進(jìn)展以及波動原因，帶動了整個銀行的業(yè)務(wù)管理和發(fā)展能夠如臂指使，力出一孔。

試想，如果把 Kyligence Copilot 開放給銀行企業(yè)，用戶數(shù)量可能翻至十倍以上，這里不僅涉及用戶量的激增，還涉及用戶每天使用系統(tǒng)次數(shù)的激增。

這是 Kyligence 的第二個思考。對于用戶來說，成本如果是線性增加，是不可能被用起來的。李揚在接受記者采訪時，提到 Kyligence 的技術(shù)差異點在于 OLAP 數(shù)據(jù)引擎的領(lǐng)先性。“人人用數(shù)某種程度相當(dāng)于自然語言的接入，加上指標(biāo)平臺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言，再加上強(qiáng)大的引擎，你得能夠撐得起 5 萬人、10 萬人的公司都來使用這個數(shù)據(jù)，在這一點上 Kyligence 有差異化的領(lǐng)先。”

第三個思考是在預(yù)覽版推出和先鋒用戶打磨的過程中，Kyligence 還發(fā)現(xiàn)了一個改變是關(guān)于數(shù)據(jù)使用規(guī)則的變化。以前數(shù)據(jù)治理門檻高，企業(yè)需要先治理數(shù)據(jù)后使用數(shù)據(jù)。AI 的加入大大提速了拉齊數(shù)據(jù)口徑和使用效率這一過程。

“ Copilot 融入產(chǎn)品之后，想要實現(xiàn)的是以人為中心，以用戶為中心。AI 能夠把想看的指標(biāo)和數(shù)據(jù)對出來，建好指標(biāo)，過一兩個月共性自然浮現(xiàn)，再進(jìn)行治理，模型就建立起來了?！?/p>

韓卿提煉這是“邊使用，邊治理”的思路。

如何在使用 Copilot 的過程中，避免問題的出現(xiàn)。李揚提到 Kyligence 在技術(shù)的細(xì)節(jié)上，將 Copilot 執(zhí)行指令的過程分解為提問審查、指令理解、指令執(zhí)行和數(shù)據(jù)解讀四個環(huán)節(jié)。指令執(zhí)行環(huán)節(jié)是基于指標(biāo)平臺，把數(shù)據(jù)限定在平臺上已經(jīng)治理過的數(shù)據(jù)，確保 AI 的準(zhǔn)確性，以達(dá)到企業(yè)級使用的標(biāo)準(zhǔn)。

應(yīng)對挑戰(zhàn)，做升維布局

初到 Kyligence上海辦公室，整體布置充滿親和力，讓人有一種放松和交流的沖動，這里可以眺望黃浦江。剛剛結(jié)束用戶大會，韓卿結(jié)束幾天的出差之后，在一個周末會和金融客戶在這里小聚。

雖始于 Apache Kylin，但韓卿沒有把 Kyligence 的優(yōu)勢和壁壘停留在技術(shù)這一點之上。他認(rèn)為從客戶需求出發(fā)，重視與客戶的交流和互動，解決問題，這才是 Kyligence 的真正長板。

韓卿提到背后的商業(yè)布局，核心服務(wù)金融、制造、零售、醫(yī)藥四個行業(yè)。其他交給合作伙伴。抓核心客戶沉淀下來做精做深。

“關(guān)注競爭對手只會讓你變得糟糕，只有關(guān)注客戶，客戶會教你。競爭的壁壘不僅在于技術(shù)，而更在于誰有最先進(jìn)的先鋒轉(zhuǎn)型客戶。”

韓卿總結(jié)其為：升維布局。

憑什么大客戶愿意和你在一起，來買你的東西？韓卿認(rèn)為，“一定是客戶發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品超出他的先進(jìn)性。所以保持創(chuàng)新、保持敏銳度，保持技術(shù)積累，保持先進(jìn)性很重要?！?/p>

如何看待 AI 焦慮，韓卿這樣回答到：“對于 Kyligence 來說，AI 撬動了成千上萬的客戶場景，而 Kyligence 致力于解決其中的一個場景。我們試圖充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，為客戶提供有啟發(fā)性且實際可行的解決方案?！?/p>

對于客戶側(cè)來說，韓卿感知到的客戶真實焦慮包括：中國國產(chǎn)化模型成熟度是一個挑戰(zhàn)。OpenAI 沒有辦法被銀行客戶和大客戶進(jìn)行落地。客戶的數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)成熟度參差不齊，需要追齊。廠商緊迫感強(qiáng)，所有人都知道 AI 會改變行業(yè)，客戶的期待也會變高，實際上金融領(lǐng)域的客戶早都把市面上的 AI 產(chǎn)品全部測了一遍。這對廠商也提出了更高要求。

3月份，Kyligence Copilot 的第一版原型出來時，韓卿拿著產(chǎn)品見客戶，收到了很多積極反饋?？蛻羯踔?xí)苯釉儐枺哼@個產(chǎn)品怎么賣？多少錢？

李揚也告訴 TO B 新勢力，“想清楚變現(xiàn)邏輯其實是 Kyligence 融入 AI 的一個重要關(guān)鍵，對于售賣的對象，讓其感到友好；產(chǎn)品能夠服務(wù)到企業(yè)客戶內(nèi)部的所有角色，這就是變現(xiàn)邏輯?！?/p>

對于 Kyligence 來說，找到數(shù)字化經(jīng)營的切入點，找到指標(biāo)體系加上自然語言快速結(jié)合，去解決企業(yè)的實際問題，這是AI應(yīng)用的閉環(huán)。李揚認(rèn)為這是齒輪轉(zhuǎn)動的第一圈，轉(zhuǎn)得好會帶來更多場景的落地。

回憶2017年開始，Kyligence 在開拓美國等全球市場的經(jīng)驗之中，UBS 、Metlife 以及西班牙、中東、泰國的一些品牌成為其客戶，也為 Kyligence 帶來全球化的最新經(jīng)驗。

韓卿講述這些客戶帶來的啟發(fā)：“第一，不要妄自菲薄。中國企業(yè)客戶的需求很多時候在這里的實踐已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過海外。比如數(shù)據(jù)參數(shù)上，500TB 的數(shù)據(jù)在中國銀行客戶，比最小的集群還小得多。從量上看，完全覆蓋了美國。第二，不要夜郎自大。不要稍微超過一點就自認(rèn)為是世界第一。先進(jìn)國家在軟實力和管理方法、管理流程上，比國內(nèi)沉淀得深厚。”

Kyligence 一直以來的創(chuàng)業(yè)初心就是打造智能的神獸，讓企業(yè)客戶擁有高效智能的數(shù)據(jù)分析能力。公司的品牌名稱（Kyligence）也是來自于“麒麟”（Kylin）和“智能” (Intelligence) 兩個英文單詞的組合。

韓卿形容自己是一個膽子很大的人，他總結(jié) Kyligence 在商業(yè)和產(chǎn)品上布局的思路：“我的第一角度永遠(yuǎn)都是大家共同在做什么事，這是行業(yè)趨勢；其次，差異化在哪里。我永遠(yuǎn)都會想差異化在哪，同質(zhì)化競爭是沒有意義的?！?/p>

“對我來說我接受的是我愿意去試錯，就擁抱變化，你總要試試看，不試怎么知道這件事情行還是不行?！?/p>

聚焦客戶，不懼怕試錯，掌握領(lǐng)先經(jīng)驗，形成閉環(huán)，Kyligence 在 AI 的探索想必會帶來更多驚喜。