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    • ?從泛物聯(lián)網(wǎng)到汽車座艙,是一個自然發(fā)展的過程
    • 汽車電子黃金窗口期,上游元器件廠商面臨新的挑戰(zhàn)
    • 在座艙領(lǐng)域,3D視覺擁有幾百億人民幣的市場
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專訪光鑒科技CEO朱力:3D視覺在汽車座艙域的潛力與發(fā)展趨勢

原創(chuàng)
2023/07/10
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3D視覺被稱為“智慧之眼”,它通過獲取三維信息,可以更加真實(shí)、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)物體的形態(tài)與結(jié)構(gòu),疊加AI技術(shù)的應(yīng)用,正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。

近日,與非網(wǎng)采訪了一家提供全棧式3D視覺解決方案的高新科創(chuàng)型企業(yè)——光鑒科技,并與光鑒科技CEO朱力一起探討了從泛物聯(lián)電子到汽車電子轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力和挑戰(zhàn),并就3D視覺在汽車座艙域的潛力與發(fā)展趨勢給出了專業(yè)性的觀點(diǎn)。

圖 | 光鑒科技CEO朱力

?從泛物聯(lián)網(wǎng)到汽車座艙,是一個自然發(fā)展的過程

隨著近幾年國際科技與貿(mào)易形勢的變化,疊加汽車產(chǎn)業(yè)的“缺芯”效應(yīng),越來越多的國內(nèi)企業(yè)的研發(fā)方向開始傾向于汽車電子賽道。光鑒科技就是其中一員,面向前裝車載場景同步推出了基于ToF傳感技術(shù)的高性能3D深度相機(jī)——Deptrum Stellar 800。

在筆者以往的采訪中,很多企業(yè)都表示從消費(fèi)電子到汽車電子充滿挑戰(zhàn),然而朱力有著不一樣的見解。他表示:“汽車電子并非高不可攀,尤其是在座艙環(huán)境中,更多的是智能化部件而非安全部件。事實(shí)上,包括特斯拉和國內(nèi)的很多自主民營品牌和造車新勢力都在采用工規(guī)料件,并在整車設(shè)計(jì)時進(jìn)行優(yōu)化,從而在保證品質(zhì)的同時大幅降低成本。所以,座艙域的大部分汽車電子部件可以看成是從手機(jī)、機(jī)器人等行業(yè)中的技術(shù)外溢到智能座艙的場景中去,是一個自然發(fā)展的過程,對于提供這些技術(shù)的企業(yè)而言,最大的任務(wù)是做好人機(jī)交互的智能化,以及車規(guī)生產(chǎn)的工程化?!?/p>

汽車電子黃金窗口期,上游元器件廠商面臨新的挑戰(zhàn)

汽車新四化推動全球汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)改革,當(dāng)前中國的新能源汽車賽道走在全球前列,對于已經(jīng)或者正在成為汽車電子供應(yīng)鏈成員的本土企業(yè)來說,是一個很好的時間窗口。

朱力透露:“在他們推出Deptrum Stellar 800后,有好幾個業(yè)務(wù)都是主機(jī)廠找過來的?!?/p>

所以,在這樣的黃金機(jī)遇期,不管是像光鑒科技這樣的新加入者,還是行業(yè)深耕者,當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)已經(jīng)不再是汽車電子產(chǎn)業(yè)鏈的固化和難以突破,而是需要讓消費(fèi)者感知到產(chǎn)品的價值,并對于這個價值產(chǎn)生依賴,愿意掏錢買,再傳遞到車廠愿意用,最后才是上游的提供商去想辦法實(shí)現(xiàn)。

對此,朱力表示:“雖然這個鏈條很長,但好在上游的零部件包括傳感器,并非停在某一款車型的好幾版,而是面向中國市場的眾多品牌,這可以大大縮短市場反應(yīng)和產(chǎn)品迭代的時間。以3D視覺傳感器為例,一般經(jīng)過1~2年時間的探索,就可以將產(chǎn)品的功能、性能等收斂起來,從而實(shí)現(xiàn)這個鏈條的良性運(yùn)轉(zhuǎn)?!?/p>

在座艙領(lǐng)域,3D視覺擁有幾百億人民幣的市場

提到3D視覺技術(shù)在汽車上的應(yīng)用,我們可以想到車內(nèi)的駕駛員檢測和車內(nèi)交互,車外的自動駕駛、輔助駕駛360度3D環(huán)視和車外身份識別等功能。

對于車內(nèi)的座艙域而言,3D視覺的市場規(guī)模就相當(dāng)可觀?!叭绻慌_車的搭載價值在500元人民幣左右,乘以2000萬臺車,差不多有上百億人民幣,全世界可能會有幾百億人民幣的市場?!敝炝ν嘎?。

他同步分析道:“在座艙域,智能化是一件不可逆轉(zhuǎn)的事情,不需要太久,可能三四年的時間,它就會成為一個高配的能力。當(dāng)然,目前看傳感器和計(jì)算的算力,兩邊都是成本,且算力成本越來越高,因此傳感器的價格就越來越低,未來會實(shí)現(xiàn)一個平衡?!?/p>

此外,就3D視覺傳感器側(cè)是否應(yīng)該部署端側(cè)算力,朱力坦言:“目前3D視覺算法在車機(jī)上做是最經(jīng)濟(jì)的架構(gòu),相機(jī)端不用再額外增加計(jì)算能力;但長遠(yuǎn)來看,在模組端就將計(jì)算做完,可以降低邊際成本,并提高信息安全和信息處理效率,用戶的體驗(yàn)會更流暢。”

讓硬件成為載體,讓算法成為服務(wù)

眾所周知,對于汽車應(yīng)用來說,有時候算法比硬件更重要。據(jù)悉,在光鑒科技人員組成中,算法團(tuán)隊(duì)就占據(jù)了一半人數(shù),可見算法對于傳感器企業(yè)的重要性。

對此,朱力認(rèn)為:“我們需要以始為終地去考慮這個問題,消費(fèi)者感知到的是算法,它離最后的用戶越近就越有話語權(quán),對整個產(chǎn)業(yè)的影響力也會更高。所以在汽車行業(yè),我們希望讓硬件成為載體,讓算法成為服務(wù)。”

言外之意,付費(fèi)帶來的收益是持續(xù)的升級,就和現(xiàn)在的智能手機(jī)一樣,有些功能可以通過系統(tǒng)升級獲得,而非換掉整部手機(jī)。當(dāng)然客觀面臨的問題是,在中國的生態(tài)中,大家對單純的軟件價值認(rèn)可度是不高的,因?yàn)樵诖蠹业膫鹘y(tǒng)觀念中,習(xí)慣于使用免費(fèi)的軟件服務(wù)。所以當(dāng)前,我們必須要把軟件和硬件結(jié)合起來,一方面是產(chǎn)品需要,另一方面是商業(yè)模式上也需要。

基于此,朱力表示:“當(dāng)前Stellar 800已經(jīng)能夠覆蓋智能座艙的大部分應(yīng)用場景,未來將會不斷完善算法和提升功能體驗(yàn),而非在硬件上做頻繁的迭代”。

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