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CUDA

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CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運算平臺。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)(ISA)以及GPU內(nèi)部的并行計算引擎。 開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA?架構(gòu)編寫程序,所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經(jīng)開始支持C++和FORTRAN。

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運算平臺。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)(ISA)以及GPU內(nèi)部的并行計算引擎。 開發(fā)人員可以使用C語言來為CUDA?架構(gòu)編寫程序,所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經(jīng)開始支持C++和FORTRAN。收起

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    海光:x86+類CUDA,雙驅(qū)并進(jìn)駛?cè)雵a(chǎn)算力黃金年代
    在算力國產(chǎn)化背景下,海光信息作為國內(nèi)為數(shù)不多同時深耕CPU和DCU(GPGPU路線)雙賽道的廠商,近幾年業(yè)績迎來爆發(fā),營收幾乎翻倍增長。
    7163
    09/19 08:55
  • 國產(chǎn)AI芯片廠商如何打破英偉達(dá)CUDA生態(tài)壟斷?
    國產(chǎn)AI芯片廠商如何打破英偉達(dá)CUDA生態(tài)壟斷?
    可否借鑒開源的安卓生態(tài)( 多樣化的硬件選擇、開放源代碼的自由度、廣泛的應(yīng)用和服務(wù))或者封閉的iOS生態(tài)(高度整合協(xié)同的硬件和軟件、卓越的用戶體驗、安全性的保障)的模式,來突破英偉達(dá)CUDA生態(tài)的封鎖呢?
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    08/20 09:00
  • CUDA:英偉達(dá)最深的護(hù)城河,加速計算行業(yè)發(fā)展的時代引擎!
    CUDA:英偉達(dá)最深的護(hù)城河,加速計算行業(yè)發(fā)展的時代引擎!
    CUDA為GPU賦予了新的使命,推進(jìn)計算行業(yè)快速發(fā)展,讓計算從“CPU處理”時代向CPU與GPU“協(xié)同處理”時代邁進(jìn)。今天讓我一起來聊一聊加速計算行業(yè)發(fā)展的時代引擎--CUDA!
    7170
    05/20 15:03
  • 史上最強(qiáng)芯片來了!英偉達(dá)B200破摩爾定律,老黃徹底震撼地球!
    史上最強(qiáng)芯片來了!英偉達(dá)B200破摩爾定律,老黃徹底震撼地球!
    “切勿錯過AI的決定性時刻!”當(dāng)黃仁勛在英偉達(dá)GTC 2023上提出這個觀點時,可能很多和我一樣的普通人并沒有把它放在心上,畢竟當(dāng)時的AI應(yīng)用少之又少,懂得在家里部署本地AI繪畫的只有極少數(shù)數(shù)碼愛好者,而相對大眾的大語言模型給人們帶來的也只有一時的新鮮感。當(dāng)然,現(xiàn)在看來,那個時間點可能確實是AI的決定性時刻。今天凌晨,被譽(yù)為AI風(fēng)向標(biāo)的英偉達(dá)GTC 2024在加州圣何塞SAP中心正式舉行,萬眾矚目的英偉達(dá)創(chuàng)始人兼執(zhí)行長黃仁勛登臺發(fā)表主題演講《見證AI的變革時刻》。老黃誠不欺我,我們確實見證了一場AI的變革時刻。
  • 英偉達(dá)出手封殺,想要維護(hù)CUDA“霸權(quán)”
    英偉達(dá)出手封殺,想要維護(hù)CUDA“霸權(quán)”
    最近,軟件工程師Longhorn注意到,安裝的 EULA 文本文件中的一個條款寫道:“不得對使用 SDK 組件生成的軟件產(chǎn)品的任何部分進(jìn)行逆向工程、反編譯或反匯編,以便轉(zhuǎn)換此類軟件產(chǎn)品、從而在非英偉達(dá)平臺上運行?!?這是英偉達(dá)對于“禁止使用轉(zhuǎn)換層在其他硬件平臺上運行基于 CUDA 的軟件”的警告。實際上,英偉達(dá)在2021年已經(jīng)在網(wǎng)上公示的許可條款中禁止,不過之前這則警告并未出現(xiàn)在安裝過程中添加到主機(jī)系統(tǒng)上的文檔中。
  • 英偉達(dá)下“封殺令”:不準(zhǔn)轉(zhuǎn)譯CUDA!國產(chǎn)GPU企業(yè)回應(yīng)
    英偉達(dá)下“封殺令”:不準(zhǔn)轉(zhuǎn)譯CUDA!國產(chǎn)GPU企業(yè)回應(yīng)
    兼容CUDA這條路,走不通了?3月6日消息,據(jù)外媒報道,英偉達(dá)已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上跑CUDA軟件。自2021年以來,英偉達(dá)已在其在線列出的許可條款中明文禁止使用轉(zhuǎn)譯層在其他硬件平臺上運行基于CUDA的軟件。軟件工程師@Longhorn發(fā)現(xiàn)這項“禁令”已被添加到安裝CUDA 11.6及更新版本包含的最終用戶許可協(xié)議(EULA)中。
  • AI大模型這艘“燒錢”游輪上,中國芯片如何乘風(fēng)破浪?
    本土AI芯片廠商正面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。針對單芯片算力的瓶頸問題、多芯片異構(gòu)合池訓(xùn)練難題,以全局思維打造算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺成為未來的關(guān)鍵。
  • 地平線征“城”6,城市領(lǐng)航“新基建”
    地平線征“城”6,城市領(lǐng)航“新基建”
    “新型基礎(chǔ)設(shè)施正在成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵支撐和重要物質(zhì)保障?!?發(fā)改委在“十四五”規(guī)劃《綱要》中,如此定義“新基建”的意義和作用。如今,地平線拿出了智駕產(chǎn)業(yè)的“新基建”——新一代征程6系列車載智能計算方案。其中,旗艦版算力高達(dá)560 TOPS,對BEV、Transformer的支持效率相比主流競品,高出了11倍之多。
  • 英偉達(dá):帝國裂縫一條條
    英偉達(dá):帝國裂縫一條條
    外界常有這樣一種錯覺,因為英特爾CPU賣的好就將其歸于一家成功的硬件公司,而事實上,英特爾統(tǒng)治桌面處理器的功臣是誕生于1978年的X86架構(gòu)。同樣的錯覺在英偉達(dá)身上也有。英偉達(dá)之所以能夠壟斷人工智能訓(xùn)練芯片市場,CUDA架構(gòu)絕對是幕后功臣之一。
    2070
    2023/10/30
  • 算力芯片的“CUDA難題”
    算力芯片的“CUDA難題”
    “生成式AI時代和AI的iPhone時刻已經(jīng)到來”。北京時間8月8日晚間,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在計算機(jī)圖形學(xué)頂會SIGGRAPH上發(fā)布了GH200 Grace Hopper 超級芯片、AI Workbench等成果時這樣講道,并透露首批GH200預(yù)計于2024年第二季度出貨。在全球范圍內(nèi)白熱化算力爭霸的當(dāng)下,英偉達(dá)已經(jīng)贏得了競爭先機(jī),而其并行計算和編程平臺CUDA可能是最重要的“幕后英雄”。憑借強(qiáng)大而豐富的計算庫,CUDA得到了算法工程師的認(rèn)可,甚至被認(rèn)為是“鞏固英偉達(dá)硬件市場地位的護(hù)城河”。因此,CUDA成為擺在其他算力芯片企業(yè)眼前的兩難問題:兼容還是不兼容?
  • 芯動力戰(zhàn)略布局邊緣計算,重磅發(fā)布全球首款基于可重構(gòu)架構(gòu)的GPGPU芯片
    近年來,隨著智慧城市、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的廣泛推廣,終端設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,使得集中式云計算在帶寬負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延時和數(shù)據(jù)管理成本等方面愈加捉襟見肘,由此催生了邊緣計算價值的進(jìn)一步突顯。如今,自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)對邊緣計算的需求呈現(xiàn)了大規(guī)模增長態(tài)勢。 隨著邊緣計算應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展,數(shù)據(jù)量也持續(xù)增長,于是各行業(yè)對計算量級和實時性提出了更高的要求;而芯片作為
  • 國產(chǎn)GPU繞不開的CUDA生態(tài)
    CUDA作為英偉達(dá)壟斷GPU領(lǐng)域的關(guān)鍵力量,是國產(chǎn)廠商必須面對的挑戰(zhàn)。CUDA在誕生之初,為人們在深度學(xué)習(xí)與AI領(lǐng)域攻堅克難立下汗馬功勞,但如果它被用來鉗制新力量的發(fā)展,CUDA也將成為英偉達(dá)的馬奇諾防線。
    1.4萬
    2022/11/12
  • 英特爾開源SYCLomatic遷移工具,助力開發(fā)者創(chuàng)建異構(gòu)代碼
    英特爾發(fā)布了一項開源工具,該工具可通過名為SYCLomatic的項目,將代碼遷移至SYCL1,這有助于開發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++,從而加速面向異構(gòu)架構(gòu)的跨架構(gòu)編程。
  • 特斯拉、?通、華為AI處理器深度分析
    很多?會問,為什么沒有英偉達(dá)??前所有主流深度學(xué)習(xí)運算主流框架后端都是英偉達(dá)的CUDA,包括TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、mxnet、PaddlePaddle,CUDA包括微架構(gòu)和指令集以及并?計算引擎。
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