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高精度地圖

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  • 智駕無圖真的可以實(shí)現(xiàn)嗎？
    智駕無圖真的可以實(shí)現(xiàn)嗎？
    自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展正加速推動整個汽車行業(yè)向智能化、自動化和網(wǎng)聯(lián)化方向演進(jìn)，車輛的定位、感知及決策需求也不斷提升，為了實(shí)現(xiàn)城市復(fù)雜路況下的自動駕駛，精準(zhǔn)的定位信息成為汽車實(shí)現(xiàn)自動駕駛的基本要求。傳統(tǒng)GPS提供的普通導(dǎo)航定位精度一般在10 m～30 m，無法滿足自動駕駛系統(tǒng)對厘米級甚至毫米級精度的需求，尤其是在高速行駛或面對復(fù)雜交通環(huán)境時，定位誤差可能會直接導(dǎo)致車輛的駕駛決策失誤，帶來安全隱患。
  • 智能駕駛涉及非法測繪 數(shù)據(jù)應(yīng)由官方掌控
    智能駕駛涉及非法測繪 數(shù)據(jù)應(yīng)由官方掌控
    10月16日，國家安全部微信公眾號發(fā)文稱，某境外企業(yè)與我國有測繪資質(zhì)的公司合作，以汽車智能駕駛研究為掩護(hù)，非法開展地理測繪活動。隨后，特斯拉、極氪、四維圖新、Mobileye等公司先后回應(yīng)，表示與本公司無關(guān)。
  • 拋棄高精度地圖舊模式，走向視覺感知新時代？
    拋棄高精度地圖舊模式，走向視覺感知新時代？
    自動駕駛技術(shù)自誕生以來，便被視為未來交通的重要發(fā)展方向。隨著科技的進(jìn)步，自動駕駛車輛的智能化水平不斷提升，越來越多新技術(shù)被應(yīng)用到自動駕駛行業(yè)中，高精度地圖（HD Map）就是其中一項。高精度地圖作為自動駕駛系統(tǒng)的重要組成部分，為車輛提供了詳細(xì)的環(huán)境信息。
  • 云圖一體，高階智駕落地的加速器
    云圖一體，高階智駕落地的加速器
    直播智駕，是汽車品牌一把手在 2024 年的新工作。自雷軍帶著小米 SU7 在車圈掀起了一波營銷巨浪之后，汽車?yán)蠈兗娂姾俺隽恕敢蛴喑袞|學(xué)習(xí)，向雷軍學(xué)習(xí)」的口號。4 月 14 日，尹同躍發(fā)起了直播，測試星紀(jì)元 ET 的高速 NOA。4 月 15 日，長城汽車魏建軍第一次走進(jìn)了直播間，實(shí)測長城汽車全場景 NOA。同一天，極越 CEO 和百度董事長李彥宏也開啟了直播，展示極越 01 的純視覺智駕能力。甚至在最為忙碌的車展當(dāng)天，也有不少車企 CEO 一大早便開啟了直播。
  • 【報告分享】“輕地圖”方案之下，主機(jī)廠與圖商的關(guān)系可能會更加緊密
    【報告分享】“輕地圖”方案之下，主機(jī)廠與圖商的關(guān)系可能會更加緊密
    過去兩年，雖然“去高精地圖”的風(fēng)刮得轟轟烈烈，但真相是，幾乎每個高喊著“去高精地圖”的主機(jī)廠都在招聘高精地圖人才。實(shí)際上，有圖商認(rèn)為，車企真正想做的并不是“去高精地圖”，而是“去圖商”，即高精地圖還會繼續(xù)用，只不過，高精地圖不是由圖商提供，而是車企自己做。當(dāng)然了，有圖商認(rèn)為，“去圖商”雖然是最符合車企利益的做法，但可能只是車企的一廂情愿。
  • 無圖自動駕駛，高精地圖真的不需要了嗎？
    無圖自動駕駛，高精地圖真的不需要了嗎？
    去年，華為問界M5智駕版城市領(lǐng)航在重慶自主行駛的視頻在社交平臺引發(fā)大量圍觀，重慶的道路比較復(fù)雜，交通參與者的行為變化也較多，華為問界M5智駕版嫻熟的避讓、超車，很多人直說“比老司機(jī)開的還好”。隨后，具備高速和城市領(lǐng)航輔助功能的小鵬G6、問界新M7等車型收獲大量訂單，看起來購車用戶對于智能駕駛的關(guān)注程度越來越高，高階智駕已經(jīng)成為部分用戶的關(guān)鍵購買因素。
  • 智能駕駛五大關(guān)鍵認(rèn)知，治好車企的畫餅焦慮
    消費(fèi)者正在接納智能駕駛，但拉升需要時間、資本市場回溫也需要時間。近處是冬天凜冽的寒風(fēng)，遠(yuǎn)處是隱約可見的爐火，智能駕駛注定還要在 2024 年邁著并不輕快的步伐走向良夜。過去一年究竟有哪些小趨勢為智能駕駛搭臺唱戲？我們嘗試以一位智能汽車用戶李小談的視角，重新回溫一遍 2023 年的智能駕駛。
  • 自動駕駛地圖研究：SD pro MAP快速上車，助力城市NOA輕地圖智駕方案
    隨著高精度地圖資質(zhì)監(jiān)管收緊，地圖采集成本、更新頻率、覆蓋范圍等問題凸顯，以及城市NOA的快速發(fā)展，2023年“輕地圖”的智駕方案成為熱門話題，該方案降低了對離線高精度地圖的依賴，高精度地圖的發(fā)展遇到挑戰(zhàn)。
  • 解綁高精地圖，元戎啟行mapfree方案玩轉(zhuǎn)廣州
    解綁高精地圖，元戎啟行mapfree方案玩轉(zhuǎn)廣州
    11月17日，廣州車展開幕之際，搭載元戎啟行mapfree（無高精度地圖）智駕方案的智駕汽車在廣州進(jìn)行公開道路測試。從蓋世汽車的實(shí)際體驗來看，解放雙手或許不再成為駕駛者遙遠(yuǎn)的夢，即使是在廣州如此熱鬧擁堵的城市。
  • 城市輔助導(dǎo)航的終局之爭，高精地圖不存在了？
    城市輔助導(dǎo)航的終局之爭，高精地圖不存在了？
    為了實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模以及低成本的智駕方案，以華為、小鵬為代表的國內(nèi)頭部智能駕駛領(lǐng)域的企業(yè)，都發(fā)力推出了“去高精地圖”的方案。而隨著這些企業(yè)的商業(yè)化進(jìn)程加速，也引領(lǐng)了行業(yè)變革的新趨勢，其訂單的增長也越來越表明，在城市輔助導(dǎo)航的終極之戰(zhàn)上，去除高精地圖已然成為了最有希望的落地方案。
  • Mapfree智駕方案，怎樣實(shí)現(xiàn)成本可控？
    今年以來，輕地圖逐漸成為熱門關(guān)鍵詞。高精度地圖由于在地圖鮮度、維護(hù)成本以及覆蓋范圍等局限性，逐漸被輕地圖取代。元戎啟行是行業(yè)中布局輕地圖方案較早的公司之一，通過重構(gòu)技術(shù)框架，以及進(jìn)行大量的泛化測試，在安全、效率與體感三者之間找到平衡點(diǎn)，最終做出了一套成本僅有傳統(tǒng)高精地圖成本十分之一的方案，讓無圖化方案成為可能。
  • 制圖成本降低80%，百度如何打造輕地圖？
    制圖成本降低80%，百度如何打造輕地圖？
    百度同時提供地圖和智駕方案，從地圖數(shù)據(jù)規(guī)格設(shè)計之初，就是圖和駕一起聯(lián)合來做相關(guān)的事情。對于城市智駕而言，NOA是一個很重要的指標(biāo)，如果NOA的連續(xù)性和成功率有問題的話，對于用戶，會帶來很糟糕的體驗，同時給整個智駕產(chǎn)品的泛化帶來很大的壓力。因此，我們基于NOA的實(shí)現(xiàn)，界定地圖的性能和數(shù)據(jù)考量。
  • 自動駕駛舉步維艱的求真之路
    自動駕駛舉步維艱的求真之路
    每一個行業(yè)的變革，都將從瘋狂逐漸走向理智，自動駕駛行業(yè)也是如此。自汽車產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)以來，對于自動駕駛的追求便從未停歇。汽車自動化實(shí)驗最早甚至可以追溯到1920年，讓科技服務(wù)于人的道路上，汽車工程師們從未止步，一代又一代汽車工程師的努力，都只為了一個目的，那就是“解放人類雙手”。而到了百年之后的2023年，自動駕駛似乎離我們依舊還有很遠(yuǎn)，自動駕駛的破局之路依舊遙遙無期。
  • HERE立足高精度地圖，助力車企大航海之路
    HERE立足高精度地圖，助力車企大航海之路
    回首汽車行業(yè)發(fā)展的百余年，其中不乏有很多精彩時刻。隨著自動駕駛的飛速發(fā)展，汽車行業(yè)對高精度地圖的關(guān)注和討論也仍在繼續(xù)。擁有38年制圖經(jīng)驗的HERE，在高精度地圖領(lǐng)域的研發(fā)也在持續(xù)不斷的進(jìn)行中。在汽車領(lǐng)域同樣也是備受矚目，2022年第一個商用L3自動駕駛的項目奔馳DRIVE PILOT上就搭載了HERE高精度地圖。
  • Momenta的“無圖”智能駕駛算法方案
    Momenta的“無圖”智能駕駛算法方案
    高階智能駕駛“重高精地圖”的方案，由于高精地圖信息審核管理等約束而無法快速迭代推向用戶，同時也受智能駕駛硬件以及開發(fā)成本的壓力，所以飽受詬病。另外在當(dāng)前大家都喊“卷”出海的背景下“重高精地圖”的方案也是弊端多多，高精地圖作為地區(qū)以及國家安全核心數(shù)據(jù)，是有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全法規(guī)約束。
  • 四維圖新CEO程鵬：智能駕駛“無圖”不可能
    四維圖新CEO程鵬：智能駕駛“無圖”不可能
    “高精地圖必要，但單家企業(yè)搞不起，沒錢、沒數(shù)據(jù)”?！白罱疅o圖’喊的很響，其本質(zhì)是算法和模型升級帶來的在云端上實(shí)時建圖能力增強(qiáng)，并不是真正的不要圖?！?/div>
  • 去高精”不是“去地圖”，而是“去圖商”
    ——去高精的目的，不是要擺脫對高精度地圖的依賴，而是要擺脫對圖商的依賴。
  • “去高精地圖”跟“輕高精地圖”有啥區(qū)別？落地的挑戰(zhàn)又是啥？
    “去高精地圖”跟“輕高精地圖”有啥區(qū)別？落地的挑戰(zhàn)又是啥？
    真正影響Mapless技術(shù)路線落地的最大難點(diǎn)在于規(guī)控——大多數(shù)公司的規(guī)控方案基于高精地圖，容不得一絲差距。本文所涉及的內(nèi)容，有一部分來自筆者在4月份的上海車展期間的一系列觀察與思考，其余部分來自筆者在車展前后這兩個多月參加個別企業(yè)的發(fā)布會以及跟數(shù)十位在自動駕駛產(chǎn)業(yè)一線的朋友一對一交流后的收獲。
  • 去不去高精地圖，從來不是一個技術(shù)問題
    從來不是不需要圖，只是需要一張更快更符合智能駕駛的圖。
  • 未來的智能駕駛，還需要高精度地圖嗎？
    未來的智能駕駛，還需要高精度地圖嗎？
    假如你今年有買車的打算，現(xiàn)在有兩臺配置幾乎一模一樣的車，價格也在預(yù)算范圍。唯一的不同，就是其中一臺輔助駕駛的功能。你愿意為這個多出來的功能花多少錢呢？

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