近期AI計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)迎來新一輪升級(jí)。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU,到Intel發(fā)布至強(qiáng)6,再到AMD的銳龍和EPYC處理器,無一不在強(qiáng)調(diào)AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域,Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢(shì)待發(fā),基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程,將AI TOPS和應(yīng)用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線中。 AI時(shí)代的到來,勢(shì)必所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算、終端應(yīng)用所搭載的存儲(chǔ)器容量都