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端側(cè)AI

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  • 芯片產(chǎn)業(yè)新賽點(diǎn)：端側(cè)AI與生態(tài)破局
    芯片產(chǎn)業(yè)新賽點(diǎn)：端側(cè)AI與生態(tài)破局
    應(yīng)用爆發(fā)、終端牽引，是近兩年國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的呼吁與共識。外部復(fù)雜環(huán)境，消費(fèi)電子市場疲軟，這些都在考驗(yàn)著終端產(chǎn)業(yè)的韌性，更深刻影響著上游的芯片行業(yè)。
  • 端側(cè)AI應(yīng)用提速，AIoT芯片群雄逐鹿
    端側(cè)AI應(yīng)用提速，AIoT芯片群雄逐鹿
    隨著端側(cè)AI技術(shù)的日益成熟和市場需求的不斷釋放，業(yè)界對端側(cè)小模型的進(jìn)展高度關(guān)注，與此同時(shí)，AIoT芯片的進(jìn)步也備受矚目。傳統(tǒng)上，芯片制造商始終將卓越的計(jì)算性能視為首要追求。然而，AIoT應(yīng)用的多樣化需求對芯片提出了更高的要求：在計(jì)算能力、內(nèi)存、延遲和能效之間實(shí)現(xiàn)微妙平衡，以滿足特定領(lǐng)域的差異化需求。
  • 端側(cè)AI，風(fēng)起移動智能計(jì)算
    端側(cè)AI，風(fēng)起移動智能計(jì)算
    過去一年來，消費(fèi)電子領(lǐng)域最火爆的關(guān)鍵詞，就是端側(cè)AI。大模型，具有強(qiáng)大的理解、生成能力；終端設(shè)備，是人與AI的首選交互入口。二者碰撞之下，讓端側(cè)成為大模型落地的最佳途徑，甚至沒有之一。越來越多的手機(jī)、PC、汽車等消費(fèi)電子終端廠商，將AI技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，而端側(cè)AI的繁榮景象離不開一個(gè)核心支撐點(diǎn)——計(jì)算平臺（芯片）。
  • 端側(cè)AI應(yīng)用趨熱 NPU能解決哪些痛點(diǎn)？
    端側(cè)AI應(yīng)用趨熱 NPU能解決哪些痛點(diǎn)？
    當(dāng)前，AI大模型已逐漸從云端走向邊緣，甚至深入到日常生活中的手機(jī)、PC、汽車等各個(gè)終端。在這一變革中，端側(cè)智能正嶄露頭角，預(yù)示著未來智能設(shè)備將能更實(shí)時(shí)、更高效地理解和服務(wù)用戶。日前，在E維智庫第12屆中國硬科技產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新趨勢峰會暨百家媒體論壇上，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺深入探討了端側(cè)AI應(yīng)用的廣闊前景及NPU（神經(jīng)處理單元）在其中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
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    10/31 12:30
  • 端側(cè)AI，為什么這么火？
    端側(cè)AI，為什么這么火？
    2024年悄然過半，越來越多的企業(yè)，開始思考AI的落地場景，探索AI如何才能真正賦能用戶。想要賦能用戶，當(dāng)然就離不開終端抓手。我們明顯可以看到，端側(cè)AI的發(fā)展正在成為市場關(guān)注的焦點(diǎn)。除了集成本地大模型的AI手機(jī)大量出現(xiàn)之外，AI PC的概念也不斷走紅。那么，應(yīng)用場景更多、用戶規(guī)模更大的物聯(lián)網(wǎng)市場，是否也可以進(jìn)行AI落地呢？現(xiàn)在越來越火的智能模組、AI模組，有什么特別之處？