深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 邊緣人工智能，從傳感器融合到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  AI 在邊緣領(lǐng)域的優(yōu)勢現(xiàn)在是顯而易見的。在這些領(lǐng)域中，實時響應(yīng)起到?jīng)Q定性的作用。比如說，在安全敏感型應(yīng)用中，既要將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频耐ㄐ懦杀窘抵磷畹?，又要降低功耗、保護隱私并提高對多個邊緣節(jié)點的可擴展性。對于以上這些要求，我們建議通過邊緣設(shè)備內(nèi)的人工智能而不是遠程云服務(wù)來滿足。然而，一個 AI 引擎無法服務(wù)我們現(xiàn)在所知的邊緣應(yīng)用范圍。家用電器可能只需要識別一組簡單的語音命令或食品容器上的圖片。更復(fù)

  與非網(wǎng)編輯

  1945

  2023/02/07

  人工智能 邊緣AI
• 多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度機制研究
  自動駕駛系統(tǒng)依賴于人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural networks, DNN）算法來執(zhí)行感知、決策和控制等復(fù)雜任務(wù)。

  TechSugar

  766

  2023/01/28

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 2022：看見AI萬分之一的“不可為”
  即將告別五味雜陳的2022年，站在AI產(chǎn)業(yè)的角度去回顧、總結(jié)，今年很想做一篇“不一樣”的內(nèi)容。 我們追尋了很多AI的超能力，AI的賦能作用，AI的智能價值……那么，有哪些事情是AI做不了的？可能是因為技術(shù)還需要突破，這是我們未來的創(chuàng)新點；可能是因為應(yīng)用需求還不成熟，需要時間沉淀和產(chǎn)業(yè)界的共同努力；可能是因為成本不夠經(jīng)濟，還需要在商業(yè)落地環(huán)境中進一步打磨；也可能，確實存在一些AI在短期內(nèi)甚至長期來看

  張慧娟

  2080

  2022/12/23

  與非觀察 AI芯片
• 與非網(wǎng)“2022 AI視覺技術(shù)論壇”成功舉辦
  

  千億級AI賽道開啟規(guī)模落地新周期，產(chǎn)業(yè)更需重視生態(tài)交融

  張慧娟

  3068

  2022/11/24

  AI AI視覺
• 3·15特輯：“偽智能”廠商能有什么壞心思，無非是想騙錢罷了
  每年3·15，都是讓科技領(lǐng)域愛好者又悲又喜、喜中帶悲、悲喜交加的時刻。

  腦極體

  302

  2021/03/16

  AI 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 對大腦進行逆向工程，能否讓AI成長？
  大腦，可以說是人類身上最奇妙的器官。但有趣的是，關(guān)于大腦研究的熱度，似乎并不是跟著醫(yī)學(xué)發(fā)展曲線前進，而是跟著智能科技的發(fā)展前行的。

  腦極體

  31

  2019/04/09

  人工智能 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 《疑犯追蹤》中的科技哲學(xué)（二）人工智能的道德困境
  序：谷歌發(fā)表在《自然》上的一篇論文，再次引起了人們對于人工智能的強烈關(guān)注，谷歌的最新人工智能程序AlphaGo第一次戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，拿到過職業(yè)二段如今旅居法國的樊麾。圍棋的計算復(fù)雜度遠高于國際象棋，就機器學(xué)習(xí)的角度而言，圍棋的計算最大有3361種局面，大致的體量是10170，而已經(jīng)觀測到的宇宙中，原子的數(shù)量才1080。國際象棋最大只有2

  王樹一

  7

  3評論

  2016/02/04

  人工智能 谷歌

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