深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AI 在邊緣領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)現(xiàn)在是顯而易見的。在這些領(lǐng)域中，實(shí)時(shí)響應(yīng)起到?jīng)Q定性的作用。比如說，在安全敏感型應(yīng)用中，既要將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频耐ㄐ懦杀窘抵磷畹?，又要降低功耗、保護(hù)隱私并提高對(duì)多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的可擴(kuò)展性。對(duì)于以上這些要求，我們建議通過邊緣設(shè)備內(nèi)的人工智能而不是遠(yuǎn)程云服務(wù)來滿足。然而，一個(gè) AI 引擎無法服務(wù)我們現(xiàn)在所知的邊緣應(yīng)用范圍。家用電器可能只需要識(shí)別一組簡(jiǎn)單的語音命令或食品容器上的圖片。更復(fù)

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴于人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural networks, DNN）算法來執(zhí)行感知、決策和控制等復(fù)雜任務(wù)。

即將告別五味雜陳的2022年，站在AI產(chǎn)業(yè)的角度去回顧、總結(jié)，今年很想做一篇“不一樣”的內(nèi)容。 我們追尋了很多AI的超能力，AI的賦能作用，AI的智能價(jià)值……那么，有哪些事情是AI做不了的？可能是因?yàn)榧夹g(shù)還需要突破，這是我們未來的創(chuàng)新點(diǎn)；可能是因?yàn)閼?yīng)用需求還不成熟，需要時(shí)間沉淀和產(chǎn)業(yè)界的共同努力；可能是因?yàn)槌杀静粔蚪?jīng)濟(jì)，還需要在商業(yè)落地環(huán)境中進(jìn)一步打磨；也可能，確實(shí)存在一些AI在短期內(nèi)甚至長(zhǎng)期來看

千億級(jí)AI賽道開啟規(guī)模落地新周期，產(chǎn)業(yè)更需重視生態(tài)交融

每年3·15，都是讓科技領(lǐng)域愛好者又悲又喜、喜中帶悲、悲喜交加的時(shí)刻。