據(jù)數(shù)據(jù),2009 年全球生物識別市場規(guī)模為 34.22 億美元,2013 年生物識別市場規(guī)模接近 98 億美元,2014 年生物識別規(guī)模突破百億美元大關(guān),2015 年生物識別市場達(dá)到 130 億美元,預(yù)計到 2020 年全球生物識別市場將突破 250 億美元,CARG 為 14.9%,增速較為穩(wěn)定。
隨著智能手機(jī)的發(fā)展,指紋識別、人臉識別、虹膜識別已經(jīng)不算新鮮事。然而作為一個獨立的個體,我們身體從上到下都有密碼。今天我們就一起見識一下,看看目前都有啥奇葩的識別技術(shù)。
全球生物識別市場規(guī)模(億美元)
指紋識別
這是一種最常見的識別技術(shù),指紋識別技術(shù)是把一個人同他的指紋對應(yīng)起來,通過比較指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較,驗證其真實身份。每個人(包括指紋在內(nèi))皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,也就是說,是唯一的,并且終身不變。依靠這種唯一性和穩(wěn)定性,我們才能創(chuàng)造指紋識別技術(shù)。這是生物識別陣營中的中流砥柱,由于成本較低也是目前應(yīng)用最為廣泛的生物技術(shù)。
人臉識別
人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖像或者視頻流,判斷其是否存在人臉 , 進(jìn)一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息,并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行對比,從而識別每個人臉的身份。廣義的人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。
虹膜識別
人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網(wǎng)膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。
此外,虹膜識別還具有唯一性、穩(wěn)定性、不可復(fù)制性、活體檢測等特點,綜合安全性能上占據(jù)絕對優(yōu)勢。安全等級來說是目前最高的。
目前,虹膜識別憑借其超高的精確性和使用的便捷性,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、安檢、安防、特種行業(yè)考勤與門禁、工業(yè)控制等領(lǐng)域。
所謂聲紋(Voiceprint),是用電聲學(xué)儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物理過程,人在講話時使用的發(fā)聲器官—舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大,所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。由于每個人的發(fā)音器官都不盡相同,因此在一般情況下,人們?nèi)阅軈^(qū)別不同的人的聲音或判斷是否同一人的聲音。
掌紋識別
掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進(jìn)行身份識別,如主線、皺紋、細(xì)小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別也是一種非侵犯性的識別方法,用戶比較容易接受,對采集設(shè)備要求不高。它通過識別人的手掌大小和幾何特征來辨認(rèn)身份。這項技術(shù)被視為雙因素或多因素認(rèn)證時的輔助,而不是主要的認(rèn)證形式。
靜脈識別
主要是利用靜脈血管的結(jié)構(gòu)來進(jìn)行身份識別。由于靜脈紋絡(luò)包含大量的特征信息,可以作為驗證的對象。
手掌靜脈識別的原理也是利用靜脈血管與肌肉、骨骸之間對特定波長紅外光不同的吸收特性來進(jìn)行靜脈血管造影。
與手掌靜脈識別的原理相同。由于手掌較厚,紅外光通常無法進(jìn)行透射,因而只能采用反射造影法。
紅外光照射在手背上,有靜脈的部位吸收紅外光反射暗淡,肌肉與骨路部位反射強(qiáng)烈,從而實現(xiàn)對靜脈的造影。
鍵盤敲擊識別
這是一種行為特征識別技術(shù)。每個人都有獨特的打字節(jié)奏,如果和密碼等其他識別手段相結(jié)合,這種認(rèn)證將非常難以偽造。所謂的擊鍵動態(tài)技術(shù)僅需要軟件即可實現(xiàn),并不需要鍵盤以外的其他設(shè)備。
心跳心率識別
利用心電傳感器記錄心臟獨特的脈動節(jié)律來驗證用戶的身份。心電傳感器能夠連續(xù)不斷地收集信號直到完成匹配,解決了在指紋識別中可能發(fā)生的首次識別失敗的問題。
DNA 識別
基因識別,是生物信息學(xué)的一個重要分支,使用生物學(xué)實驗或計算機(jī)等手段識別 DNA 序列上的具有生物學(xué)特征的片段。基因識別的對象主要是蛋白質(zhì)編碼基因,也包括其他具有一定生物學(xué)功能的因子,如 RNA 基因和調(diào)控因子。DNA 是最為終極的個人生物標(biāo)識,不可能被偽造。
頭骨識別
由于每個人的頭骨或多或少都會在形狀、密度和大小上有所不同,每個人的頭骨都有一個特定的共振的頻率。去年有一則媒體消息顯示,德國薩爾蘭大學(xué)和斯圖加特大學(xué)的研究員希望通過用戶的頭骨而不是指紋和可能會出現(xiàn)錯誤的記憶來解鎖設(shè)備。研究人員正在開發(fā)研究一種名為 SkullConduct 的認(rèn)證系統(tǒng),其功能正如它的名稱一樣,該技術(shù)將通過頭蓋頭骨獨特的特性來識別用戶,而這些特性已經(jīng)可以通過可穿戴設(shè)備如谷歌眼鏡(Google Glass)測得。
耳朵識別
耳朵的形狀和指紋一樣獨一無二;世界上沒有兩個人的耳朵上相同的,甚至一個人的兩只耳朵也不相同。創(chuàng)業(yè)公司 Descartes Biometrics 正在做一款手機(jī) App,用戶可以通過把手機(jī)貼在耳朵和臉頰部位來進(jìn)行識別——不過貌似現(xiàn)在的結(jié)果還不穩(wěn)定,這款 App 上市可能還需要更長的時間吧。
臀部識別
每個人的臀部,確切地說,每個人的坐姿都是獨一無二的,可以被用來識別身份。某研究團(tuán)隊制造了一種汽車座椅原型,可以識別坐上去的人。這不僅能保證只有你(或通過驗證的人)才能發(fā)動汽車,還可以自動幫助你調(diào)節(jié)座椅位置,后視鏡,以及其他各種偏好。
鼻子識別
你的鼻子可不只是用來作為嗅覺器官的,最近一項英國研究表明,鼻子也可以用來區(qū)分你和其他人。和耳朵一樣,鼻子也是獨一無二的。雖然可以被分為 6 大類,但是卻無法有兩個人的鼻子一模一樣。同時識別技術(shù)也很簡單,但是通過手術(shù)改變鼻子卻比改變其他器官(比如眼睛)要來的容易。有些好萊塢電影就可以證明這一點。
體味識別
獨特的體味可以用來進(jìn)行身份識別。馬德里科技大學(xué)的研究員們正在研究為什么每個人的體味都不盡相同,并試圖研制一款人造鼻,利用氣味來區(qū)分不同的人,像獵狗一樣。美國陸軍也對一項相似的技術(shù)十分有興趣,他們想用這項技術(shù)來尋找潛在威脅。雖然仍處于初期,但是人造電子鼻已經(jīng)可以區(qū)分護(hù)手霜的氣味并可檢測由于飲食或疾病帶來的氣味變化,不過馬德里的團(tuán)隊說這項技術(shù)仍有 10%的失誤率。
中國科學(xué)院自動化所的專家日前介紹了一種新興的生物特征識別技術(shù)——步態(tài)識別:只看走路的姿態(tài),50 米內(nèi),眨兩下眼睛的時間,攝像頭就準(zhǔn)確辨識出特定對象。虹膜識別通常需要目標(biāo)在 30 厘米以內(nèi),人臉識別需在 5 米以內(nèi),而步態(tài)識別在超高清攝像頭下,識別距離可達(dá) 50 米,識別速度在 200 毫秒以內(nèi)。
此外,步態(tài)識別無需識別對象主動配合,即便一個人在幾十米外帶面具背對普通監(jiān)控攝像頭隨意走動,步態(tài)識別算法也可對其進(jìn)行身份判斷。
步態(tài)識別還能完成超大范圍人群密度測算,對 100 米外 1000 平方米 1000 人規(guī)模進(jìn)行實時計數(shù)。這些技術(shù)能廣泛應(yīng)用于安防、公共交通、商業(yè)等場景。
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