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基于振動信號分析+TinyML模型的算法融合及應(yīng)用
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基于振動信號分析+TinyML模型的算法融合及應(yīng)用

2021/04/13
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l? 振動預(yù)測性維護:現(xiàn)狀與趨勢

l? 算法介紹:振動機理和TinyML微型機器學(xué)習(xí)融合

l? 應(yīng)用案例:ZETA“端智能”振溫傳感器


講師介紹:

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? 紀鵬飛

? 縱行科技 工業(yè)AI算法工程師

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研究方向:振動噪聲監(jiān)測與故障診斷,從事設(shè)備CBM、PHM、工業(yè)AI算法開發(fā)10余年。

在縱行科技專注于工業(yè)泛在物聯(lián)的“端智能”系列產(chǎn)品研發(fā)。


課程面向?qū)ο蠛蜕婕暗膽?yīng)用領(lǐng)域:

預(yù)測性維護、工業(yè)設(shè)備智能運維、振動分析與故障診斷


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