隨著物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展到移動醫(yī)療、農(nóng)業(yè)4.0和建筑自動化等新市場,支持其增長所需的能源也提出了新的問題。在行業(yè)內(nèi),我們看到了廣泛的功率需求。一方面,我們(相對于物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的數(shù)量)有少量的云服務(wù)器,它們的功率要求非常高。這些都是100%的運行時間,導(dǎo)致巨大的能源預(yù)算。在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的另一端,我們有大量的終端節(jié)點,它們的電力需求有限,當(dāng)它們處于活動狀態(tài)并需要能源時,正常運行時間通常很短。
2018年6月,在法國南希舉行的2018年世界材料論壇上,專門舉辦了一場題為“大數(shù)據(jù)/人工智能促進材料效率”的會議。斯坦福大學(xué)教授Reinhold Dauskardt的論文給出了以下指標:
“僅美國數(shù)據(jù)中心的年耗電量估計為900億千瓦時。這相當(dāng)于34座500兆瓦的核電站反應(yīng)堆,相當(dāng)于法國核電站(56座反應(yīng)堆)的一半?!?/p>