神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速搭建訓練到FPGA實現(xiàn)（一）

套餐獲取：

本課程是系列課程（基于Zybo板卡），共6節(jié)課程，特惠199元，（原價￥294）。本頁面的課程為套餐課程的一小節(jié)。

系列課程獲取→→《如何用FPGA快速搭建用于AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》

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AI算法非常強大，它可以輕松的做很多我們?nèi)祟愖銎饋矸浅碗s的事情，像目標識別，目標追蹤等，但它所需的運算也相當強大，比如華為公司就投入了幾千人的設(shè)計團隊來設(shè)計NPO解決這一問題。

接下來我們將教大家如何簡易的操作類似的事情，即使用一款FPGA開發(fā)平臺和相應的工具鏈來完成搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過本課程的學習，你將掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過tensorflow快速搭建的方法以及如何快速FPGA實現(xiàn)。歡迎大家跟著我們一起動作實踐起來，感受AI的神奇。

本期課程內(nèi)容：數(shù)字圖像、手寫識別為例的分類全連接和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、tensorflow介紹

直播時間：2018/10/26 14:00

課程特色：

從軟件到FPGA實現(xiàn)的快速入門，詳細講解工具平臺的使用，可以幫助大家打破萬事開頭難，有了這次經(jīng)歷后面的開發(fā)和學習之路將方便許多。

適宜人群：

對于AI有濃厚興趣，同時對于FPGA設(shè)計開發(fā)也有濃厚興趣并想快速上手的人群，是一個軟硬件結(jié)合的課程，沒有基礎(chǔ)知識我們里面也有補充，新手也適宜。做軟件想在硬件上實現(xiàn)的人，做硬件想知道怎么快速開發(fā)AI算法的人，都適宜。

通過系列課程的學習，你將收獲：

• AI相關(guān)的基礎(chǔ)知識
• 算法方面模型的搭建與訓練
• 如何快速設(shè)計一個加速器的硬件電路
• 如何搭建SOC平臺在上面來驗證你這個電路，并放到實際的應用場景中去

系列課程內(nèi)容：

課程套餐：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速搭建訓練到FPGA實現(xiàn)，6節(jié)系列課程，僅售199元（原價294）查看詳情>>

第一講：數(shù)字圖像、手寫識別為例的分類全連接和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、tensorflow介紹（直播時間：2018/10/26 14:00）

第二講：手寫識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用tensorflow搭建和訓練（直播時間：2018/11/06 14:00）

第三講：高層次綜合工具（Vivado HLS）介紹與實際操作（直播時間：2018/11/14 14:00）

第四講：使用高層次綜合工具實現(xiàn)兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速電路（直播時間：2018/11/20 14:00）

第五講：搭建SOC系統(tǒng)，編寫加速器的軟件驅(qū)動，并加速手寫識別網(wǎng)絡(luò)（直播時間：2018/11/27 14:00）

第六講：搭建上位機（電腦）與FPGA通信平臺來驗證檢驗效果（直播時間：2018/12/04 14:00）

講師介紹：

黃宇杰

本科就讀于西安電子科技大學，后保研到復旦大學，所在實驗室為專用集成電路與系統(tǒng)國家重點實驗室，研究方向：計算機視覺算法。在IEEE和的國際會議上發(fā)表論文五篇，獲得國家獎學金，與蔡宇杰組隊參加全國研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎，比賽作品為目標追蹤算法的硬件加速器設(shè)計。

蔡宇杰

多次參加電子設(shè)計競賽、數(shù)學建模競賽并獲國家級獎項，以綜合成績100.72分從西安電子科技大學保送復旦大學微電子學院讀研。在復旦期間榮獲“華為企業(yè)獎學金”與全國研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎，同時有著豐富的實習經(jīng)歷?，F(xiàn)已拿到大疆、華為等多家名企offer。

工具列表：

python，tensorflow，visual studio2012，opencv2.4.9，Vivado 2016.4, Vivado HLS 2016.4, Vivado SDK 2016.4

Zybo/Pynq開發(fā)板介紹（本課程使用的板卡為Zybo，但Pynq開發(fā)板也可實現(xiàn)）:

Zybo是一款功能強大豐富，開箱即用型的Xilinx Zynq-7000 APSoC 軟硬協(xié)同嵌入式開發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統(tǒng)架構(gòu)（AP SoC），將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。Zybo Z7板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設(shè)，在其本身就是一臺功能強勁的單板計算機的基礎(chǔ)上，進一步添加了FPGA功能，令其擁有無可比擬的開發(fā)靈活性與強大性能。Zybo Z7所集成的視頻處理功能集，包括一個兼容MIPI CSI-2的Pcam（攝像頭模塊）接口，HDMI輸入，HDMI輸出和高帶寬DDR3L，使之成為時下“嵌入式視覺”這一Xilinx FPGA最為熱門的應用領(lǐng)域的一大高性價比解決方案。除此之外，Zybo Z7豐富的Pmod接口讓用戶能夠十分輕松地進一步實現(xiàn)硬件功能的外設(shè)擴展，可搭配70多種Digilent專利的Pmod積木式傳感模塊使用。

Pynq-Z2是一款功能強大豐富，開箱即用型的Xilinx Zynq-7000 軟硬協(xié)同嵌入式開發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統(tǒng)架構(gòu)（AP SoC），將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設(shè)，在其本身就是一臺功能強勁的單板計算機的基礎(chǔ)上，進一步添加了FPGA功能，令其擁有無可比擬的開發(fā)靈活性與強大性能。此外，還支持Xilinx推出的開源框架PYNQ，支持使用Python進行應用層的開發(fā)與調(diào)用底層FPGA硬件加速，旨在使基于Zynq架構(gòu)上的嵌入式開發(fā)更加簡單易上手。使用Python編程語言以及豐富的第三方擴展包，開發(fā)者可以充分利用Zynq架構(gòu)中的可編程邏輯器件和微處理器的優(yōu)勢，創(chuàng)造出更多好玩有意思的嵌入式系統(tǒng)項目。