科技巨頭瘋狂布局的自動駕駛，離我們有多遠？

國際汽車工程師學會（SAEInternational）將自動駕駛分為0~5級共六個級別。那么，我們目前到底達到怎樣的水準，離最終形態(tài)的自動駕駛有多遠？

作為與非網(wǎng)與摩爾吧共同出品的第一檔視頻對話節(jié)目《AI發(fā)現(xiàn)》的第二期，我們繼續(xù)邀請來自學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的兩位嘉賓，和主持人一起探討自動駕駛背后的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)格局以及現(xiàn)實問題。通過這期節(jié)目，你將了解：

目前的自動駕駛汽車究竟處于什么水準；

自動駕駛汽車安全問題如何解；

從2級、3級到5級之間，還存在哪些技術(shù)難題；

自動駕駛芯片的競爭何時能見分曉；

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)車企誰更有勝算；

政策法規(guī)和個人行為上，還要為自動駕駛做哪些改變。

講師介紹：

盧玉坤，畢業(yè)于英國愛丁堡大學，擁有汽車安全領(lǐng)域 12 年的研發(fā)經(jīng)驗，對于汽車被動安全，主動安全，高級駕駛員輔助系統(tǒng)以及自動駕駛有深入了解和廣泛的認識。曾參與安全氣囊控制器，激光雷達，毫米波雷達，智能前視攝像頭，360 度環(huán)視，自動泊車等產(chǎn)品開發(fā)和客戶項目應用；對于高級駕駛員輔助系統(tǒng)，包括軟件，硬件，匹配和測試等有非常深入的了解。

張百靈，現(xiàn)任西交利物浦大學計算機與軟件工程系副教授。主要研究領(lǐng)域：深度學習，人工智能，智能監(jiān)控，智能交通，以及深度學習在醫(yī)療、健康等各類大數(shù)據(jù)中的應用。在圖像和視頻處理領(lǐng)域，在與智能監(jiān)控和智慧城市相關(guān)的人臉識別、人的動作行為識別，與智能交通和自動駕駛有關(guān)的車輛識別和檢索、駕駛員安全行為識別（如疲勞，不安全駕駛姿態(tài)）、交通場景識別以及交通標志識別，與電子商務有關(guān)的商品圖像檢索取得了重大成果。目前與上海寬數(shù)技術(shù)公司合作，利用深度學習研發(fā)基于屬性的行人檢索和查詢系統(tǒng)。

對話列表：

第一期：失業(yè)在左、就業(yè)在右，人工智能時代的潘多拉魔盒（點擊觀看）

第二期：科技巨頭瘋狂布局的自動駕駛，離我們有多遠？（點擊觀看）