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兩輪自平衡小車(全部設(shè)計資料+設(shè)計分析)

2015/12/31
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自己做的自平衡小車,基本達(dá)到預(yù)期效果。制作資料在壓縮包里面,供參考。

該兩輪自平衡小車硬件設(shè)計概述:

圖片(拍攝效果不佳),視頻如下:

小車實物圖展示:

設(shè)計分析:

其實控制很簡單,利用定時器產(chǎn)生10ms中斷,每次中斷進(jìn)行如下工作:
1:AD采樣加速度傳感器和陀螺儀,然后卡爾曼濾波得出角度與角速度;(濾波模塊借鑒老外的)(互補濾波效果感覺不是很好);
2:計算車輪的速度,積分得出位置;
3:利用PD算法得出PWM值=K1*angle + K2*angle_dot + K3*speed + K4 * position;
4:前進(jìn)后退給定參考速度計算即可;

注意:

  1. 增量式輪速傳感器A相中斷,讀取B相電位判斷前進(jìn)還是后退,在10ms的時間內(nèi)累加,計算車輪的速度;
  2. 由于10ms累加的輪速信號不多,直接計算車體會發(fā)抖,所以增加了低通濾波,解決問題;
  3. 我在外面增加4個電位器可以手動調(diào)節(jié)4個K值,方便調(diào)試;
  4. 附件的文件夾里面有matlab建模的資料,可以求出所需的4個K的值,(參考NXT的),大家可自行調(diào)試K值看看對車輛的影響;

電機選取建議:

  • 由于考慮到減速器,而且?guī)鞲衅鳌F鋵嵑竺鎸嵺`得知可以不要位置傳感器,這樣選擇電機的空間就很大了,買便宜的;
  • 電機扭矩要大;說白了,功率要大;轉(zhuǎn)動慣量大似乎的更穩(wěn)定,所以不用空心杯的也許更好;
  • 減速比可以大一點,用較大的輪子;
  • 重心越靠下,抗擾性越強;但是可能會影響穩(wěn)定性;

購買的電機型號參考:

算法:

       常用計算方法有兩種:互補濾波和卡爾曼濾波;都可以輸出校正后的角度與角速度;我采用的是卡爾曼濾波,考慮到單片機的運算能力,是經(jīng)過精簡的,當(dāng)然這些都是老外做的,關(guān)于卡爾曼濾波,我找了很多資料,詳見附件內(nèi)容。

  • 小車完整設(shè)計資料.zip
    描述:包括原理圖、PCB源文件、源代碼等
  • NXT參考設(shè)計資料.zip
    描述:NXT參考設(shè)計資料
  • 自平衡機器人論文(參考).zip
    描述:自平衡機器人論文
  • 算法.zip
    描述:小車算法分析和相關(guān)文檔等

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