汽車云走紅，云大廠搶破頭？

“萬物皆可云”時代，汽車也免不了成為云玩家們非爭奪不可的戰(zhàn)略要地。

今年，云玩家們在汽車云領(lǐng)域打得異常火熱。7月份，火山引擎推出以云為底座的系列產(chǎn)品解決方案，其中就包括汽車行業(yè)；8月份，阿里云和小鵬汽車合作建成自動駕駛智算中心“扶搖”；9月份，百度針對汽車行業(yè)正式推出集團(tuán)云、網(wǎng)聯(lián)云和供應(yīng)鏈協(xié)同云三朵云......時至今日，多數(shù)云玩家已經(jīng)把汽車云業(yè)務(wù)擺上了戰(zhàn)略高位。

就現(xiàn)實條件來看，在汽車云仍處于技術(shù)初期階段，可發(fā)揮空間還很廣闊，大廠們集體扎堆其中并不意外。于車企而言，不管是為了智能化進(jìn)一步升級，還是為了尋求新的商業(yè)化落地，上云已經(jīng)成為車企們的剛需，而如何提供優(yōu)質(zhì)的“汽車云”則是這些云服務(wù)廠商下半場競爭的一個重要課題，它們勢必會全力以赴搶奪這個市場。

不容錯過的汽車云

這些年，互聯(lián)網(wǎng)科技公司們就像一群餓狼，一旦某個行業(yè)有點(diǎn)“風(fēng)吹草動”，它們就會聞著味追上去。不出意外，這次戰(zhàn)火大肆蔓延到汽車云或許也是因為該領(lǐng)域有著極具潛力的發(fā)展前景。

說實話，汽車云市場確實有著很大的誘惑力。

其一，網(wǎng)聯(lián)化、智能化成汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展大勢，車企對云化服務(wù)的需求暴增。

據(jù)英特爾統(tǒng)計，一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每天的數(shù)據(jù)量高達(dá)3.9TB。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)不斷催生車企們對云計算這類數(shù)據(jù)儲存載體的迫切需求，但且不說自建云計算基礎(chǔ)設(shè)施前期投入巨大，后續(xù)收益能否抵消支出也充滿未知數(shù)。所以，當(dāng)前車企們主流的解決方式都是選擇第三方云計算企業(yè)進(jìn)行合作。

鑒于此，云服務(wù)商在汽車行業(yè)也就有了很大的用武之地。值得一提的是，今年第九屆國際智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)年會披露這樣一組數(shù)據(jù)，2021年我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車出貨量達(dá)到1370萬輛。預(yù)計2022年，我國智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)裝配率將達(dá)到53.3%，2025年裝配率將達(dá)到75.9%。智能網(wǎng)聯(lián)化的滲透率仍在不斷提高，未來車企上云需求井噴走向明顯。

其二，汽車本質(zhì)上相當(dāng)于一個“超大號”的智能移動終端，上云成了順理成章之事。

不少業(yè)內(nèi)人士都在調(diào)侃，智能汽車就是“裝著四個輪子的手機(jī)”。從性能組成來看，這樣的言論也不無道理。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信行業(yè)、出行平臺等企業(yè)跨界進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在的智能汽車已經(jīng)成為集駕駛、娛樂、辦公、社交等多功能為一體的移動空間，為了強(qiáng)化用戶體驗，云化自是水到渠成。

其三，大眾對汽車智能化的期待值走高，車企上云正好順應(yīng)了部分用戶的購買需求。

據(jù)國家發(fā)改委預(yù)計，2025年中國的智能汽車滲透率達(dá)82%，數(shù)量將達(dá)到2800萬輛；2030年將達(dá)到95%，約為3800萬輛?？梢?，往后智能科技將逐步成為消費(fèi)者買車的重要購買點(diǎn)之一，為了進(jìn)一步優(yōu)化智能交互，提高智能汽車產(chǎn)品競爭力，當(dāng)下車企們上云的主動性非常高。

從上所述來看，不管是在需求端還是供給端，汽車云市場整體的發(fā)展積極性都比較高。意料之中，在這樣的種種推動因素的作用之下，汽車云這塊大蛋糕未來長勢可見兇猛。沙利文研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年汽車云行業(yè)整體市場規(guī)模高達(dá)335.2億元，2026年，中國汽車云市場規(guī)?？赡芡黄?00億元。所以，云大廠們自然也不打算放過這塊蛋糕。

云巨頭的花式玩法

而關(guān)于市場需要什么樣的汽車云？如何做好汽車云？云巨頭們似乎也已經(jīng)心里有數(shù)。

一方面，汽車云需要對駕駛場景進(jìn)行訓(xùn)練和處理，這就對云廠商的laas+PaaS底層能力提出了更高要求，能否快速處理海量數(shù)據(jù)，成為汽車云廠商的必修課。而在強(qiáng)化底層能力方面，騰訊、華為們都已上交了答卷，各家玩法五花八門。

比如騰訊選擇為車企打造“數(shù)據(jù)中臺”，其能力覆蓋云基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，為車企提供數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)服務(wù)，此外在今年6月份，騰訊公開“車云一體化”戰(zhàn)略布局，宣布持續(xù)深耕云、圖為核心的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。華為則是注重為車企打造更為優(yōu)質(zhì)的定制化服務(wù)，面對不同需求的車企提供包括底層云原生基礎(chǔ)設(shè)施的“5+1”解決方案。

總得來看，這些從汽車云底層技術(shù)為車企提供服務(wù)的云巨頭，它們的共同意圖也比較明顯，即成為車企們專業(yè)的云計算技術(shù)提供商，幫助車企快速構(gòu)建開發(fā)平臺，降低開發(fā)復(fù)雜度和成本。

另一方面，汽車最終需要連接消費(fèi)者，車內(nèi)前端的SaaS應(yīng)用正是觸達(dá)消費(fèi)者的最好接口，字節(jié)、阿里等都在重點(diǎn)布局汽車前端應(yīng)用。

比如字節(jié)專為汽車端開發(fā)了集抖音、今日頭條等多個應(yīng)用于一體的“火山互娛”車機(jī)版APP。今年8月，阿里云與小鵬汽車聯(lián)手打造自動駕駛智算中心“扶搖”，實現(xiàn)和盒馬、支付寶等電商業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通。

一來可以通過車機(jī)快應(yīng)用向用戶投放精準(zhǔn)、高價值的廣告，二來車機(jī)應(yīng)用的無縫銜接可以開拓新的流量變現(xiàn)。不得不說，汽車前端應(yīng)用確實能夠作為云廠商們與消費(fèi)者建立連接，快速推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程的直接平臺。

場景角逐正在加劇

隨著汽車行業(yè)的發(fā)展，場景端需求（自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同）逐漸超過數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求。沙利文研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年，車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景規(guī)模為48.4億元，而場景端規(guī)?？偤蜑?0.4億元。

可見，車企對于云服務(wù)建設(shè)需求已經(jīng)從簡單的數(shù)字化升級轉(zhuǎn)變?yōu)楦髦悄軋鼍暗膶＞?，同時這也意味著后續(xù)云巨頭們的服務(wù)重點(diǎn)或?qū)@車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、車路協(xié)同三大細(xì)分場景展開，深度融入車企業(yè)務(wù)。

雖然就目前格局來看，在這三個領(lǐng)域中，華為云的份額優(yōu)勢相對比較突出，但還沒到達(dá)與騰訊云、阿里云、百度云等競爭者拉開很大落差的地步，彼此間實現(xiàn)超越還有很大的可能。

據(jù)沙利文發(fā)布《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，在自動駕駛領(lǐng)域，華為云占比26.9%，阿里云16%，騰訊云15%；在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，華為云20.2%，阿里云18.9%，騰訊云18.3%；在車路協(xié)同領(lǐng)域，華為云24%，百度云22%，阿里云18%。

值得一提的是，在現(xiàn)實中，騰訊、百度、阿里等云巨頭爭當(dāng)?shù)谝坏囊靶囊惨呀?jīng)開始蠢蠢欲動。

騰訊發(fā)布自動駕駛云平臺，加速自動駕駛?cè)溌烽_發(fā)和運(yùn)營；百度Apollo發(fā)布車路協(xié)同平臺2.0“開路”，從自動駕駛開放升級到自動駕駛和車路協(xié)同的全面開放；阿里云洛神云也抓緊推出了全新的車聯(lián)網(wǎng)解決方案。

站在車企的角度來看，這幾大場景做得效果什么樣，最終會反應(yīng)到用戶體驗上，所以能把場景端做好的云廠商勢必會成為諸多車企的青睞對象。站在云廠商的角度上看，如果能在場景端提供更多優(yōu)質(zhì)的汽車云解決方案，幫助車企提升核心競爭力，一定程度能反哺自身云服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，強(qiáng)化其在行業(yè)內(nèi)的話語權(quán)。

由此不難猜測，未來各個云玩家們或?qū)⒗^續(xù)在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同三方面加大布局力度，相互之間關(guān)于這些細(xì)分市場的份額之爭也會愈加激烈。

算力：下個重要賽點(diǎn)

當(dāng)前，在海量數(shù)據(jù)處理以及超低延時技術(shù)的需求下，智能汽車計算量也在同步增長，而且隨著人工智能技術(shù)在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等場景的應(yīng)用逐步廣泛，車企們的算力需求在日漸爬高，照此趨勢，算力或?qū)⑸衔怀蔀橹悄芷嚠a(chǎn)品的核心驅(qū)動力。

就拿典型的自動駕駛場景來說，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大且數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，運(yùn)行起來非常“吃算力”。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛級別每提升一級，算力需求至少提升十倍?，F(xiàn)在，車企們都在努力將自動駕駛規(guī)?；?，紛紛加快研發(fā)速度，相互之間的算力比拼也在日趨白熱化。

需要提及的是，并不是每家車企都像特斯拉一樣建立了自己的數(shù)據(jù)處理中臺，實際上，目前國內(nèi)的大部分車企都是通過云廠商獲得算力加持。所以，車企之間的算力競爭壓力自然也會不斷傳導(dǎo)到云廠商身上。

具體來說，車企們對算力的期待無非是提高研發(fā)效率，降低研發(fā)成本。為了貼合車企們的理想預(yù)期，汽車云玩家們瞄準(zhǔn)靶心，正在往這兩方面靠攏。例如騰訊提供一站式算法開發(fā)框架TI-One，幫助車企節(jié)約訓(xùn)練成本；阿里云也透露智己汽車在其云上進(jìn)行智能駕駛模型訓(xùn)練效率提升了70%。

可以預(yù)見，隨著車企深入探索智能化，算力逐步成為它們下半場競爭的關(guān)鍵，也會成為云服務(wù)廠商們的下個重要賽點(diǎn)。未來，云廠商不僅要更新算法模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲擴(kuò)容，更需要重點(diǎn)提升算力，以提高整體效率。