新應用驅(qū)動下的MCU產(chǎn)業(yè)：更高集成更大算力

機器人、黑燈工廠、智能家居……這些智能應用已經(jīng)逐漸深入到生產(chǎn)、生活的方方面面。在AIoT終端和機器人中，MCU承擔了關(guān)鍵的控制角色。在新應用市場的驅(qū)動下，MCU將對不同功能模塊進行整合，實現(xiàn)更低的帶寬要求、更低的功耗、更低的延遲、更低的成本和更高的安全性。

MCU成應用市場最優(yōu)選擇

MCU在包括家用電器、手機、無線對講機等傳統(tǒng)行業(yè)的應用和市場規(guī)模已經(jīng)相對成型。而AIoT與機器人等應用開拓出來的新市場恰恰為MCU提供了更為廣闊的增長空間。

近年來，全球非物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)已趨于平緩，而物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)保持著極高的增長勢頭。根據(jù)預測，未來5年內(nèi)，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將以每年約19%的速度增長。不論是以智慧醫(yī)療、智能家居為代表的智慧生活產(chǎn)品，還是以智慧安防、智慧能源為代表的智慧城市產(chǎn)品，以至于以智能工業(yè)、智慧物流、智慧零售等為代表的智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，豐富多彩的下游應用需求使得MCU應用空間更加廣闊。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2021年國內(nèi)AIoT市場規(guī)模將達到6548億元，相較2018年增長約189.9%，預計到2022年這一數(shù)值將達到7509億元。全球AIoT市場規(guī)模預計到2022年將達到4820億美元。

機器人行業(yè)規(guī)模同樣具有巨大的增量市場。當前，工業(yè)控制型機器人已成為MCU第二大應用市場，僅次于汽車電子。隨著智能化、自動化工廠逐漸鋪開，工業(yè)機器人也將迎來更大的市場空間。

賽迪顧問高級分析師劉暾在接受《中國電子報》記者采訪時表示，當前，包括掃地機器人、擦窗機器人等在內(nèi)的服務類機器人市場雖已有擴張趨勢，但市場體量仍然有限，還存在更大的擴展空間。這也將為MCU在機器人市場的應用帶來機會。數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球機器人市場規(guī)模預計將達到335.8億美元，2016~2021年平均增長率約為11.5%。

向更大運算量更高集成度方向發(fā)展 

“MCU已經(jīng)可以運行人工智能算法，主要用于AIoT的應用中。”小華半導體有限公司市場部總監(jiān)梁少峰在接受《中國電子報》記者采訪時表示，當前在MCU上的人工智能算法已經(jīng)可以實現(xiàn)圖形識別、傳感器數(shù)據(jù)分析、語音識別等功能。

承載更豐富的功能，意味著單片芯片需要搭載更多樣化的模塊，從而需要有更高的集成度。以家居場景中的掃地機器人為例，一款具有自動避障功能的掃地機器人，需要搭載攝像頭收集路面信息，同時需要對拍攝的畫面進行圖像分析，以判斷前方障礙物的類型，從而進行清掃或者避讓的處理。此外，還需要接收來自控制端的指令，做出實時應對。這就要求搭載的MCU既具備AI圖像處理能力，又具備通信能力，同時還要具備更為強大的計算能力。單片MCU需要集成多種功能，不僅需要承載傳感器信息獲取，還需要對此進行建模和計算，即單片MCU需要發(fā)揮系統(tǒng)化的協(xié)同作用。

兆易創(chuàng)新產(chǎn)品市場總監(jiān)金光一表示，在工業(yè)領域，市場需求向算法和泛周邊進行擴展，要求MCU能夠支持高精度的工業(yè)控制和高性能的數(shù)據(jù)處理；而在消費電子領域，連接和智能化的需求變得愈發(fā)凸顯，要求終端支持多種類型的有線和無線連接，以及靈活便捷的圖形化應用界面及顯示，實現(xiàn)智慧家電、智能家居以及AI應用創(chuàng)新。

當機器人的智能化程度更高時，對MCU的要求就會更高，那么在MCU中將需要配備AI加速模塊。“如果把MCU看成微型計算機，AIoT和機器人等應用意味著MCU需要將通信、AI計算、傳感等原來沒有的模塊進行集成。”劉暾在接受《中國電子報》記者采訪時表示。單片MCU集成的模塊更多，意味著每個模塊的體積要更小，而且在芯片具有同等面積的情況下需要有更高的計算能力。

要滿足這一要求，需要MCU使用更先進的制程。當前全球MCU制造主要使用的是40nm及以上的成熟制程。三星認為28nm工藝更適合物聯(lián)網(wǎng)MCU在成本、功耗和性能方面的要求，因此三星推出“28FDS”技術(shù)和產(chǎn)品。格芯、中芯國際等代工廠也在推動28nm制程工藝。但28nm進入成本較高、工藝轉(zhuǎn)換風險也較高，目前看，仍缺乏足夠的量和毛利率，因此國內(nèi)廠家多處于觀望狀態(tài)。

除MCU中相對先進的制程之外，劉暾表示，MCU產(chǎn)品各個節(jié)點工藝逐漸進行代際升級也是行業(yè)趨勢：“將原先90nm的工藝轉(zhuǎn)移到55nm工藝生產(chǎn)，將40nm產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到28nm上。”劉暾指出，要實現(xiàn)更高集成度，提升芯片制程標準是最直接的要求。

RISC-V或為市場青睞

32位MCU是AIoT、機器人使用的MCU中最為常見的類型。現(xiàn)階段32位MCU基本是基于Arm架構(gòu)的產(chǎn)品。梁少峰表示，Arm內(nèi)核產(chǎn)品線豐富，生態(tài)完整成熟，在32位MCU市場上占據(jù)絕對主導地位。當前，Arm架構(gòu)在AIoT終端MCU中有著廣泛應用。例如，Arm Cortex-M23和Cortex-M33內(nèi)核支持的TrustZone安全架構(gòu)，可以大幅提升物聯(lián)網(wǎng)終端的信息安全設計。

AIoT與機器人的應用包含大量移動終端，因此小型化、輕便化、低功耗便成為此類應用中搭載的MCU芯片的關(guān)鍵指標。AIoT與機器人市場總量大，但細分領域多、市場分布龐雜，這也給進入該領域的芯片設計者帶來了挑戰(zhàn)。因此，更加開放、易用的RISC-V架構(gòu)便有機會更受開發(fā)者青睞，藉由RISC-V的開源架構(gòu)，模塊化的ISA指令集很適用于定制滿足物聯(lián)網(wǎng)應用場景的MCU產(chǎn)品。

劉暾認為，RISC-V為MCU生態(tài)建立提供了非常好的發(fā)展方向：“RISC-V非常好地迎合了AIoT的市場需求，或可對Arm形成沖擊。”2019年，阿里平頭哥發(fā)布開源RISC-V架構(gòu)MCU芯片平臺，核芯互聯(lián)、兆易創(chuàng)新、沁恒微電子、樂鑫科技、中微半導體等多家公司也均推出了基于RISC-V架構(gòu)的芯片產(chǎn)品，其中不乏物聯(lián)網(wǎng)芯片。

從提高國內(nèi)廠商國際競爭力的角度而言，RISC-V也有望為打造國內(nèi)MCU產(chǎn)業(yè)生態(tài)貢獻力量。在AIoT與機器人所需的32位MCU占據(jù)大規(guī)模市場的仍是海外公司，包括瑞薩、恩智浦、意法半導體、英飛凌等。國內(nèi)企業(yè)的MCU種類與覆蓋范圍仍與海外大廠相距較遠，MCU通用性、穩(wěn)定性、種類、生態(tài)建立等都是阻礙國內(nèi)廠商提升競爭力的難題。在看中軟硬件融合能力、軟件適配性的當下，完善RISC-V產(chǎn)業(yè)生態(tài)也是國內(nèi)企業(yè)在行業(yè)地位實現(xiàn)上升的渠道。

作者丨姬曉婷

編輯丨連曉東

美編丨馬利亞