加速神經擬態(tài)視覺傳感器商業(yè)化，Prophesee完成C輪融資

與非網(wǎng)訊 近日，神經擬態(tài)視覺傳感器創(chuàng)業(yè)公司Prophesee（普諾飛思）已完成C輪融資。本輪融資由創(chuàng)新工場領投，小米及上海韋豪創(chuàng)芯跟投，數(shù)家老股東加碼。Prophesee是創(chuàng)新工場投資的第一家歐洲企業(yè)。

小米是全球三大移動設備供應商之一，韋豪創(chuàng)芯是國內知名的投資公司，由國內半導體行業(yè)龍頭韋爾股份作為發(fā)起人參與投資，而韋爾股份旗下的豪威科技是全球前三的CMOS圖像傳感器供應商。普諾飛思總部位于法國巴黎，此前已獲英特爾資本、雷諾集團、博世創(chuàng)投、歐洲投資銀行等北美、歐洲和日本的知名投資人支持，加上此輪中國的行業(yè)頂級投資人，組成了強大的國際資本陣容，助力普諾飛思擴展全球布局，深耕中國市場。

普諾飛思是世界上最先進的神經擬態(tài)視覺系統(tǒng)的發(fā)明者，其原視覺（Metavision）傳感器專利和AI算法引入了一種全新的基于人眼和大腦工作原理的計算機視覺范例。普諾飛思的技術可以被理解為“神經擬態(tài)機器眼”。當前，許多機器視覺技術都遵循傳統(tǒng)的成像原則——即機器每秒看到25幀的靜止圖像，通過對每幀圖像進行智能解析，做進一步的識別與分析。但這種“基于幀”的成像方式不僅讓機器的“眼”和“大腦”速度不匹配，系統(tǒng)響應時間慢，機器每一幀都做記錄還會儲存大量的無用數(shù)據(jù)，產生大量冗余數(shù)據(jù)，耗費系統(tǒng)處理資源。

受人眼視網(wǎng)膜和大腦工作原理的啟發(fā)，Prophesee創(chuàng)建了神經擬態(tài)傳感器和生物啟發(fā)算法，將基于圖像靜止幀的傳感器改為基于本輪的融資合作，Prophesee將加速下一代神經擬態(tài)視覺傳感技術的硬件和軟件產品的開發(fā)與商業(yè)化；針對新興市場規(guī)劃產品路線；完善基礎設施，支持運營及規(guī)模擴張。此外，Prophesee還將依托合作伙伴的各項優(yōu)勢，進一步加強在中國的商業(yè)發(fā)展與資源積累，滿足市場與客戶不斷增長的需求，并在半導體、工業(yè)、機器人、物聯(lián)網(wǎng)和移動設備等關鍵生態(tài)領域建立更廣泛的合作關系。

創(chuàng)新工場及其創(chuàng)始人李開復博士的參與，代表著全球知名AI專家及領先技術投資人對普諾飛思的認可。目前，創(chuàng)新工場管理著超過25億美元的基金總額，所投資的著名AI獨角獸企業(yè)包括Momenta、文遠知行（WeRide）、創(chuàng)新奇智（AInnovation）、第四范式（4Paradigm）、地平線機器人（Horizon Robotics）等。據(jù)了解，普諾飛思是創(chuàng)新工場投資的第一家歐洲企業(yè)，此前的投資專注于中國市場。

在新一輪投資人的支持下，普諾飛思將進一步擴大在中國市場的影響力。小米和韋豪創(chuàng)芯的戰(zhàn)略參與，也為普諾飛思進入關鍵的移動設備和半導體領域提供了支持。

“得益于本輪融資，普諾飛思將進一步在神經擬態(tài)機器視覺以及人工智能領域樹立領導地位。新的合作將為公司的發(fā)展和增長提供戰(zhàn)略支持。我們將擴大在全球尤其是中國市場的客戶規(guī)模，并推廣普諾飛思革命性的基于事件的視覺傳感方案。”普諾飛思聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Luca Verre表示。“公司在持續(xù)地更新戰(zhàn)略，以滿足目標細分市場的發(fā)展需求，包括移動設備、汽車、AR 和工業(yè)自動化等。創(chuàng)新工場、小米和豪威科技等行業(yè)領導者的支持，將進一步助力我們強化專業(yè)積淀、完善業(yè)務網(wǎng)絡，讓我們在相關生態(tài)領域占領優(yōu)勢地位 。”

Prophesee項目的競爭優(yōu)勢在于，公司研發(fā)的原視覺（Metavision）傳感器和算法。這項核心技術可以被理解為“神經擬態(tài)機器眼”，模仿了人眼和大腦的工作方式。

當前，許多機器視覺技術都遵循傳統(tǒng)的成像原則——即機器每秒看到25幀的靜止圖像，通過對每幀圖像進行智能解析，做進一步的識別與分析。

但這種“基于幀”的成像方式不僅讓機器的“眼”和“大腦”速度不匹配，系統(tǒng)響應時間慢，機器每一幀都做記錄還會儲存大量的無用數(shù)據(jù)，產生大量冗余數(shù)據(jù)，耗費系統(tǒng)處理資源。

這種“基于幀”的成像原理并不足以滿足現(xiàn)在人工智能（AI）、計算機視覺和大數(shù)據(jù)的應用需求——相機每一幀都是空白的，缺失了幀之間的關鍵信息，并且每一幀圖像中，相同的背景信息又被重復記錄，增加了無用數(shù)據(jù)。

以高爾夫手揮動球棒的視頻為例，這一場景中最關鍵的信息是球桿和球的運動，傳統(tǒng)圖像傳感器用固定幀率記錄場景，反復記錄了人身后的天空、草地，關鍵信息幀率之間的空缺卻被丟失。

Prophesee的神經擬態(tài)傳感器是“基于事件”的判斷邏輯，每個像素是異步且獨立的，像素不再由固定的25幀/秒控制，而是由信號在幅度域的變化來控制，并在在檢測到變化或運動時進行記錄。圖像信息的發(fā)送不是逐幀發(fā)送，而是通過連續(xù)的信息流捕獲發(fā)送。

在實際應用上，相比其他傳統(tǒng)的基于幀的傳感器，可顯著降低功耗、延遲、及數(shù)據(jù)處理量。比如，Prophesee的這項視覺方案生成的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)的圖像傳感器減少十到千倍。

此外，Prophesee的傳感器還可實現(xiàn)像素級別的曝光調節(jié)，即使在極暗或極亮的光照條件下，也可實現(xiàn)>120dB的動態(tài)范圍。

目前，神經擬態(tài)視覺傳感器在計算視覺、自動駕駛、實時圖像去模糊方面有商業(yè)化的落地場景。Prophesee首席執(zhí)行官Luca Verre表示，落地的挑戰(zhàn)在于，在一些受到嚴格監(jiān)管的應用（例如自動駕駛）中，如何讓整個生態(tài)系統(tǒng)中的技術人員、從業(yè)者、生態(tài)要素互相協(xié)調。

其稱，傳感器技術目前已經發(fā)展成熟，正處于尋找商業(yè)化落地的關鍵時機。一方面，Prophesee的傳感器已經實現(xiàn)批量生產，借助索尼的“堆疊3D技術”，傳感器的像素尺寸縮小，分辨率達到高清，能夠安裝到手機等緊湊型設備中。另一方面，Prophesee的Metavision智能套件還為客戶提供了一個完整的軟件工具箱，讓客戶能夠構建自己的應用程序的開源平臺。

據(jù)了解，Prophesee的傳感器已經有多項應用：

智能駕駛領域：借助Prophesee原視覺（Metavision）傳感技術，Xperi旗下的子公司DTS開發(fā)了全球首個基于神經擬態(tài)視覺系統(tǒng)的駕駛員監(jiān)控解決方案（DMS）。

醫(yī)療領域：Cambridge Consultants借助這項技術，構建了一個自動化的污染檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠持續(xù)更新，并在幾毫秒內提供反饋。

工業(yè)自動化：Imago VisionCam EB將Prophesee的視覺傳感技術應用于工業(yè)部署，免去了對超高速、矩陣或線陣掃描相機的需求，降低了設備的成本和復雜性。

在團隊方面，Prophesee創(chuàng)始人擁有米蘭理工大學和巴黎中央理工學院的物理學、電子和工業(yè)工程雙碩士學位，在施耐德電氣、豐田汽車、Altis半導體公司有過工作經驗。

Prophesee總部位于法國巴黎，此前已獲英特爾資本、雷諾集團、博世創(chuàng)投、歐洲投資銀行等機構的投資支持，公司擁有50多項國際專利。

Prophesee創(chuàng)始人Luca Verre表示，中國將在未來幾年將是公司重點關注點，“中國在移動市場上具有明顯的領導地位，在人工智能研究方面被公認為最活躍的國家，擁有超過1189家本土人工智能公司，在全球范圍內僅次于美國”。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復表示，“Prophesee的神經擬態(tài)機器眼技術在多個領域具備巨大潛力，包括計算攝影、自動駕駛、工業(yè)自動化、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健、AR和VR等，為行業(yè)已逐漸普及的機器視覺應用帶來更令人振奮的前沿技術突破。Prophesee在神經擬態(tài)視覺領域的先進技術，將為AI和機器視覺技術的發(fā)展開創(chuàng)更多的可能性與機會，幫助更多行業(yè)實現(xiàn)自動化、安全以及效率方面的提升。”

小米集團戰(zhàn)略投資部管理合伙人李建濱表示，“Prophesee在神經擬態(tài)視覺以及人工智能技術領域積淀深厚，我們關注并支持能夠為人們帶來更美好生活體驗的前沿技術，讓每一個人都能享受科技的樂趣。”

韋豪創(chuàng)芯合伙人梁龍表示，“通過過去10年的技術和產業(yè)演進，視覺CMOS圖像傳感器已經非常廣泛滲透進手機，智能汽車產業(yè)，也深刻的影響著我們每一個人的日常生活，韋豪創(chuàng)芯密切關注任何對于視覺感知有促進的技術創(chuàng)新 ，希望與其一起推動神經擬態(tài)傳感器技術的發(fā)展，并將先進技術盡快落地產品化，讓手機、AR/VR，自動駕駛乃至城市生活的‘眼睛’可以看得更快、更準、更智能。”