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"飯得一口一口吃，智能電網(wǎng)只是階段性重點(diǎn)，就像安防一樣。"
經(jīng)歷過(guò)一波瘋狂生長(zhǎng)之后，AI顯然已經(jīng)進(jìn)入后半場(chǎng)，即：技術(shù)變現(xiàn)階段。
相較前期燒錢(qián)搞研發(fā)，技術(shù)變現(xiàn)似乎更為困難。
高新技術(shù)的特點(diǎn)使得AI產(chǎn)品在成本上難以形成普惠，加上整個(gè)行業(yè)自帶"投資回報(bào)周期長(zhǎng)"的標(biāo)簽，所有生存下來(lái)的AI公司，都面臨一個(gè)問(wèn)題：如何扭虧為盈？
賺錢(qián)無(wú)非開(kāi)源節(jié)流：拓展收入和縮減成本。
縮減成本向來(lái)是最為直接有效的方式，但AI行業(yè)"研發(fā)投入高"的特性，使得AI公司基本不可能從成本端下手。
于是乎只有開(kāi)源，也就是拓展新賽道，將技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用到新的場(chǎng)景，來(lái)實(shí)現(xiàn)增收。
電網(wǎng)就是這樣一個(gè)需要AI賦能的賽道。
在供給側(cè)，電力公司需要優(yōu)化設(shè)備、提高效率，實(shí)現(xiàn)降本增效；在需求側(cè)，消費(fèi)者要實(shí)現(xiàn)用電管理的智能化，也少不了AI應(yīng)用，而連接供給與需求的電網(wǎng)設(shè)施，同樣需要AI技術(shù)來(lái)進(jìn)行改造、維護(hù)。
比起安防、金融、醫(yī)療這些熱門(mén)賽道，電網(wǎng)對(duì)于AI的需求有過(guò)之而無(wú)不及。
根據(jù)中電聯(lián)的測(cè)算，2021年我國(guó)智能電網(wǎng)投資金額可達(dá)969億元。但這樣一個(gè)千億級(jí)別的賽道，智能電網(wǎng)的建設(shè)卻主要依靠傳統(tǒng)的電網(wǎng)設(shè)備公司，AI公司切入智能電網(wǎng)的寥寥無(wú)幾，觸景無(wú)限就是其中之一。
電網(wǎng)建設(shè)痛點(diǎn)多，AI賦能場(chǎng)景豐富
"電力行業(yè)業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，從發(fā)電側(cè)到輸電再到配電調(diào)度，環(huán)節(jié)多、過(guò)程長(zhǎng)"，觸景無(wú)限CEO肖洪波說(shuō)道。
在他看來(lái)，多環(huán)節(jié)意味著多場(chǎng)景，多場(chǎng)景意味著需要更多的傳感器，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景的感知覆蓋。
傳統(tǒng)電網(wǎng)采取的是發(fā)電廠到用戶(hù)的單向輸電模式，這個(gè)過(guò)程要?dú)v經(jīng)"發(fā)電、變電、配電、用電"等環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性較弱。
以輸電為例，發(fā)電廠在生產(chǎn)電力之后，需要依靠高壓電線來(lái)進(jìn)行電力輸送。
眾所周知，高壓電線里程長(zhǎng)、分布廣，且主要通過(guò)人煙稀少的區(qū)域，在極端天氣或者特殊場(chǎng)景下，高壓電線出現(xiàn)事故之后，電網(wǎng)公司很難第一時(shí)間定位事故所在區(qū)域，也無(wú)法分析原因，及時(shí)搶修。
但智能電網(wǎng)就可以通過(guò)配置傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)線路的感知與檢測(cè)，這些傳感器分布在電塔上，將一條完整的線路切割成多條線段。當(dāng)其中一條線段出現(xiàn)問(wèn)題，那么傳感器就能將異常數(shù)據(jù)傳送至云端系統(tǒng)，電網(wǎng)工作人員就可以進(jìn)行分析與搶修，及時(shí)恢復(fù)供電。
并且，電塔上的視覺(jué)傳感器還可以分析線路上是否有異物，周邊環(huán)境中是否有山火、施工車(chē)輛、吊車(chē)觸碰高壓線等；保障電塔的正常運(yùn)行。
在供給端（也就是發(fā)電廠），也需要AI賦能，比如用攝像頭來(lái)監(jiān)測(cè)工廠運(yùn)行、用機(jī)器人做一些高危工作、用AI系統(tǒng)來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)等。
在消費(fèi)端，電網(wǎng)公司可利用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化服務(wù)，消費(fèi)者也需要更為智能的系統(tǒng)和應(yīng)用，豐富體驗(yàn)。
可以說(shuō)，智能電網(wǎng)建設(shè)的整個(gè)環(huán)節(jié)，從供給側(cè)到消費(fèi)端，場(chǎng)景非常豐富，不同的場(chǎng)景，對(duì)于AI技術(shù)的需求又各有不同。
除此之外，肖洪波表示，未來(lái)隨著能源開(kāi)發(fā)方式的變革，分布式能源在未來(lái)也會(huì)產(chǎn)生更多對(duì)感知和其他AI技術(shù)的需求。
聚焦自身價(jià)值，合作才能雙贏
"首先要找到我們?cè)谶@個(gè)行業(yè)里所能產(chǎn)生的價(jià)值。"即便智能電網(wǎng)建設(shè)需要AI賦能，但在肖洪波看來(lái)，這并不意味著AI公司會(huì)與傳統(tǒng)的電力設(shè)備供應(yīng)商之間展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。
他認(rèn)為，AI公司可以從自身的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，與傳統(tǒng)的電力設(shè)備供應(yīng)商合作。
據(jù)了解，目前做智能電網(wǎng)的公司以傳統(tǒng)的設(shè)備供應(yīng)商居多，比如國(guó)電南瑞、平高電氣、特變電工等"國(guó)家隊(duì)"，他們?cè)谫Y金、渠道等方面優(yōu)勢(shì)明顯。
AI公司如果想要切入智能電網(wǎng)賽道，最好的方式是針對(duì)某些難點(diǎn)做"定點(diǎn)突破"，為行業(yè)設(shè)備商提供技術(shù)解決方案。
智能巡檢推進(jìn)變電站無(wú)人值守
"他們其實(shí)做的是智能電網(wǎng)的整體運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，我們做一個(gè)非常有意義的補(bǔ)充。"肖洪波表示。
以觸景無(wú)限為例，其主要專(zhuān)注于嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)與感知技術(shù)，核心競(jìng)爭(zhēng)力在于智能感知，為傳統(tǒng)電力設(shè)備公司提供電力專(zhuān)用傳感器、智能分析產(chǎn)品，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，協(xié)助推進(jìn)智能電網(wǎng)的落地。
AI不是萬(wàn)能，電網(wǎng)建設(shè)仍有難點(diǎn)
雖然現(xiàn)在有不少的傳統(tǒng)電力設(shè)備公司在做智能電網(wǎng)，同時(shí)也有像觸景無(wú)限這種AI公司賦能，但智能電網(wǎng)建設(shè)仍有諸多難點(diǎn)亟需突破。
首先是硬件的性能與質(zhì)量需要提升，如果硬件出現(xiàn)問(wèn)題，那么運(yùn)維難度亦會(huì)增加，且成本不可控。
"它對(duì)于邊緣的一些傳感器和芯片要求很高"，肖洪波表示，以野外場(chǎng)景為例，電塔上的傳感器首先要解決供電、能耗的問(wèn)題。
比如輸電線路上的產(chǎn)品，都是要求在野外能夠工作8年左右的時(shí)間；其次要解決在極端天氣下持續(xù)工作的問(wèn)題，最后還要解決數(shù)據(jù)傳輸的問(wèn)題。
其次在數(shù)據(jù)方面，目前的電網(wǎng)尚未構(gòu)建起全面的數(shù)據(jù)感知體系，數(shù)據(jù)傳輸不及時(shí)，也難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
肖洪波認(rèn)為，正如人工智能最終都要基于數(shù)據(jù)，智能電網(wǎng)建設(shè)也需要數(shù)據(jù)，包括運(yùn)維時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，供給側(cè)和需求端的數(shù)據(jù)等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析原因、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而提高管理水平。
最后是配電、變電等環(huán)節(jié)中的設(shè)備和技術(shù)智能化程度較低，仍然有待提高。
政策紅利影響不大，核心是趨勢(shì)與價(jià)值
近幾年，隨著"碳中和"、"碳達(dá)峰"等目標(biāo)的提出，政府出臺(tái)了一些列促進(jìn)節(jié)能減排的政策，電力行業(yè)也包括在內(nèi)。
生態(tài)環(huán)境部《關(guān)于統(tǒng)籌和加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化與生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》就明確提出："推動(dòng)......石化、電力、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)提出明確的達(dá)峰目標(biāo)并制定達(dá)峰行動(dòng)方案。"
并且，各地也針對(duì)性地出臺(tái)了一些優(yōu)惠政策，以促進(jìn)綠色能源的開(kāi)發(fā)與使用。
肖洪波認(rèn)為，這些政策紅利其實(shí)很難直接給到AI公司，而是更多地影響新能源。
"'碳中和'可能會(huì)引發(fā)深層次的能源革命，推動(dòng)新能源，比如太陽(yáng)能、風(fēng)能的發(fā)展，進(jìn)而影響整個(gè)工業(yè)，當(dāng)然也包括AI公司"。
他表示，風(fēng)能、太陽(yáng)能等分布式能源會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的輸電模式、售電模式帶來(lái)巨大影響，這里面存在很多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，智能技術(shù)在能源領(lǐng)域有非常好的應(yīng)用場(chǎng)景。
從趨勢(shì)上看，能源行業(yè)與人工智能的結(jié)合是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，對(duì)AI技術(shù)的需求也會(huì)增加。
這也是觸景無(wú)限選擇切入智能電網(wǎng)賽道的原因——結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)和自身價(jià)值來(lái)尋找突破口。
同時(shí)，這意味著觸景無(wú)限并不會(huì)局限于智能電網(wǎng)，還會(huì)拓展石油、交通等賽道。
"飯得一口一口吃，智能電網(wǎng)只是階段性重點(diǎn)，就像安防一樣。"
在肖洪波看來(lái)，哪個(gè)行業(yè)對(duì)于視頻感知有強(qiáng)烈需求，哪條賽道就是觸景無(wú)限的拓展范疇。但現(xiàn)階段的重點(diǎn)是智能電網(wǎng)，不會(huì)選擇多線作戰(zhàn)。
