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時代改變了投資的局面，隨著新能源汽車的發(fā)展，科技無疑走到了投資的風口，而自動駕駛更是風口中的風口。雖然研發(fā)耗資巨大，但每個投資者心里都有桿秤——未來肯定能有高收益的回報。
滴滴完成3億美元最新融資
近日，滴滴自動駕駛完成了一筆3億美元融資。本輪由IDG資本領投，CPE、Paulson、中俄投資基金、國泰君安國際、建銀國際等投資機構跟投。
加上2020年5月公開披露的軟銀愿景基金2期領投的超5億美元融資，半年8億美元，滴滴自動駕駛無疑成為了新的吸金之王。與此同時，該公司已啟動新一輪融資。
在完成此次融資之后，滴滴未來將會持續(xù)加大自動駕駛技術的研發(fā)投入，并推進L4級自動駕駛車型的量產(chǎn)工作。
滴滴目前還正在探索出行以外其他場景下的自動駕駛技術落地，L4級自動駕駛車型的研發(fā)與量產(chǎn)已被列為當前內(nèi)部的重點項目。
可以說，這些投資機構對于自動駕駛和前沿科技還是非常了解的，這次這些機構紛紛向滴滴自動駕駛投資也顯示了其對于滴滴自動駕駛技術的肯定。
在完成融資之后，滴滴CTO兼自動駕駛CEO張博在朋友圈表態(tài)稱：“感謝大家的關注與期待。滴滴會在自動駕駛技術研發(fā)投入上不遺余力，全力奔跑。”
后臺數(shù)據(jù)強大+學習進化能力強
滴滴平臺上的日均訂單達數(shù)千萬，司機的行駛軌跡和安裝在交通工具上的桔視設備，全年可以采集近1000億公里的數(shù)據(jù)場景。
既能包括大部分普通場景，還能涵蓋大量的長尾場景，這給滴滴自動駕駛提供了足夠豐富的數(shù)據(jù)養(yǎng)料。
正是大量的數(shù)據(jù)的加持，滴滴自動駕駛系統(tǒng)，能夠在不斷的訓練中，實現(xiàn)迭代升級。
海量的真實駕駛場景數(shù)據(jù)還可以讓滴滴自動駕駛生成經(jīng)營地圖、安全地圖和技術地圖三張地圖，不僅能夠幫助滴滴提升區(qū)域洞察度，還能加速自動駕駛的應用部署。
計劃實現(xiàn)全意義上的自動駕駛
滴滴其自動駕駛公司目前擁有500多名R&D員工，涵蓋道路感知、高精度地圖、行為預測、規(guī)劃與控制、基礎設施與仿真、云控制與汽車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛調(diào)度產(chǎn)品與運營。
2020年11月，滴滴企業(yè)發(fā)布了全球首款定制網(wǎng)絡汽車D1；
到2025年，預計將有超過100萬輛共享車在滴滴企業(yè)平臺上推廣，新車型的迭代版將搭載滴滴企業(yè)自主研發(fā)的無人駕駛模塊；
到2030年，滴滴企業(yè)定制汽車希望實現(xiàn)全意義上的自動駕駛。
目前，滴滴自動駕駛在國內(nèi)外共有超過100輛自動駕駛車輛，用于研發(fā)測試和為普通用戶提供試乘服務。
憑借著足夠過硬的技術實力，滴滴自動駕駛已相繼在北京、上海、合肥、蘇州、美國加州等地獲得路測牌照。
在上海地區(qū)，滴滴自動駕駛更是成為首家獲得三個測試區(qū)牌照的企業(yè)。2020年11月，上海自動駕駛測試道路新增404公里，總里程達530.57公里，對各種風險等級道路實現(xiàn)了全覆蓋。
滴滴自動駕駛在拿下了上海所有的牌照后，在上海的測試運營的范圍也逐步增加，已經(jīng)覆蓋了城市主干道、城市商圈、校區(qū)等多類復雜應用場景。
在載人運營方面，2020年6月27日，滴滴自動駕駛規(guī)?；d人應用在上海落地，首次向公眾開放自動駕駛服務。
用戶可以通過滴滴App線上報名，審核通過后，就可以在測試區(qū)域免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘。
目前報名體驗滴滴自動駕駛車的人數(shù)已經(jīng)超過了5萬人。
滴滴自動駕駛團隊發(fā)生了變動
滴滴自動駕駛子公司的首席工程師、美國研發(fā)團隊技術負責人賈兆寅在2020年7月離職，并且跳槽至美國排名第二的自動駕駛公司Cruise。
天眼查App工商信息顯示，滴滴自動駕駛關聯(lián)企業(yè)為上海滴滴沃芽科技有限公司，該公司成立于2019年3月，注冊資本1000萬人民幣，法定代表人為張博，經(jīng)營范圍包括自動駕駛汽車技術、智能駕駛汽車技術、汽車零部件技術領域內(nèi)的技術開發(fā)、技術轉讓、汽車租賃（不得從事金融租賃）、汽車零部件等。
股權穿透顯示，程維持有該公司90％的股份，為該公司最大股東和最終受益人。
以“DNA”為基底
基于自身在出行行業(yè)的積累，滴滴很形象地用“DNA”（Data、Network、AI）代指自身在自動駕駛領域的天然基因。
其中，“D”（Data）指的是數(shù)據(jù)，“N”（Network）是出行生態(tài)網(wǎng)絡，“A”（AI）則是滴滴的人工智能能力。
在自動駕駛技術的發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)（Data）無疑是其迭代升級的基礎。數(shù)據(jù)量的多少決定了自動駕駛能力以及安全程度的高低。
目前，業(yè)界的主流做法是通過自動駕駛車路測收集真實世界數(shù)據(jù)，并輔以仿真創(chuàng)造案例的方式去訓練自動駕駛系統(tǒng)。
但在滴滴看來，與自動駕駛大量長尾場景及其復雜度相比，有限的自動駕駛車輛和仿真里程并不足以支撐全自動駕駛技術的實現(xiàn)。
未來藍圖為上市做好素材積累
滴滴是中國最大的網(wǎng)約車企業(yè)，而網(wǎng)約車實際上是一個平臺。
在這個平臺之中一手托著，是大量的網(wǎng)約車司機，另一手托著是海量的網(wǎng)約車乘客，所以滴滴實際上處于一個中間服務提供者的角色，當自動駕駛技術可以普及之后，將會有效地提升平臺價值，實現(xiàn)成本的有效節(jié)約。
即使滴滴的自動駕駛技術在短時間內(nèi)可能并不能完全實現(xiàn)自動駕駛，但只要能夠?qū)崿F(xiàn)固定路線的自動駕駛的話，特別是類似于公交車路線上實現(xiàn)自動駕駛，從而進一步降低成本，這無疑兩條思路對于滴滴來說都是有巨大優(yōu)勢的。
從長期的角度來說，滴滴無論是從研發(fā)智能駕駛技術的動力，還是說其落地的模式，包括未來的商業(yè)的運作。
實際上都已經(jīng)形成了較為清晰的思路，這對于一家智能駕駛汽車的公司來說，是非常具有市場積極意義的。
如果滴滴在智能駕駛技術領域能夠取得突破性進展的話，那么整個中國的網(wǎng)約車市場格局將會發(fā)生根本性的變革。
那個時候滴滴就不僅僅是一家網(wǎng)約車公司，而是一家真正的智能駕駛技術的提供方，將會有大量的城市和企業(yè)將成為滴滴的潛在用戶，這無疑將會給滴滴更多的想象空間。
對于一家還未上市的巨頭來說，這無疑給滴滴的未來估值的提升提供了非常多的故事素材。
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