他們今天或不完美,但仍稱他們?yōu)樗惴ü疽欢ㄆH。
“AI 四小龍如若逐個(gè)死掉,最后一個(gè)肯定是云從?!?/p>
昨天閑聊起當(dāng)下 AI 圈創(chuàng)業(yè)環(huán)境與機(jī)會(huì)時(shí),業(yè)內(nèi)一位朋友直接亮出了他的底牌。
緣何下此結(jié)論?我萬分好奇,好奇的出發(fā)點(diǎn)在于:畢竟它友商不少、對手太強(qiáng),技術(shù)皆有、渠道都強(qiáng)。
這位朋友隨后用了一條長達(dá) 52 秒的微信語音系統(tǒng)地解釋了他的思考及判斷。
對于這個(gè)解答,我疑信參半。
“人機(jī)協(xié)同讓超級人類成為可能,云從想讓每個(gè)人都可以像鋼鐵俠一樣擁有自己的賈維斯?!?/p>
前些天,恰巧云從創(chuàng)始人周曦罕見出席某峰會(huì)并登臺(tái)發(fā)表演說。今日為詢朋友內(nèi)容之證,找出復(fù)播。
臺(tái)上的周曦,瘦小且有些含蓄,我很難將他與僅憑程序代碼就可改變社會(huì)進(jìn)程的 AI 大神聯(lián)系起來。
但他一開口,請相信我,他可以一秒鐘之內(nèi)讓你知道他的內(nèi)心絕不平靜。
當(dāng)聽完他內(nèi)心技術(shù)世界及他與波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克·雷波特的隔空論道,我好像頓悟了那位朋友的判斷與答案。
此刻,無疑也成為我重新審視這個(gè) AI 獨(dú)角獸潛在價(jià)值的絕佳時(shí)點(diǎn)。
你所知道的云從
在 AI 世界里,不少人知道云從,但更多人知道的應(yīng)是不完整的云從。
五年前,它口咬中科院金鎖,技出 Thomas S. Huang 之身,以 PASCAL VOC、IMAGENET、FERA 多個(gè)智能識(shí)別世界冠軍之名橫空出世。
后面的故事基本業(yè)內(nèi)皆知了。
藉由不俗的算法壁壘,云從瞄準(zhǔn)了安防、金融兩大市場,并先后拿下了公安部、四大銀行等標(biāo)桿單位。
在金融市場,云從被認(rèn)為是賦能傳統(tǒng)金融的扛把子企業(yè),眼下幾乎所有的金融機(jī)構(gòu),多多少少都會(huì)出現(xiàn)云從產(chǎn)品或技術(shù)的影子。
在安防市場,它與公安部聯(lián)合建立了 5 個(gè)部級平臺(tái)。
如果說云從 AI 算法抗打能力一流,那么它與其他主流 AI 視覺玩家們有何差別?
以 AI 四小龍為例,雖然他們在某些業(yè)務(wù)領(lǐng)域有所交集,但每家公司的算法應(yīng)用不盡相同。
商湯的研究領(lǐng)域比較多元,涉及自動(dòng)駕駛、航天建模等多個(gè)市場,他們想做的是賦能萬業(yè)。
曠視相對聚焦,從安防到機(jī)器人、從城市到物流,同時(shí)他們在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域做得比較出色。
依圖最早做車輛識(shí)別起家,收獲一些成績后,他們分兵醫(yī)療圈、算力層,發(fā)展天花板一再抬高。
相比這三家,云從的最大區(qū)別在于是背景上的國家隊(duì)與深耕行業(yè)的韌性。
翻開云從的項(xiàng)目歷史,全內(nèi)資背景的他們相對容易拿到一些國家級項(xiàng)目,更容易拿到國家級基金,更偏重頂層設(shè)計(jì)。
譬如過去兩個(gè)月,他們就一直在斬獲大單。
今年 9 月,他們成功成為“海關(guān)總署 2020 年動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別綜合應(yīng)用系統(tǒng)”解決方案提供商,項(xiàng)目標(biāo)的額 1247.8 萬元。
?
10 月,他們又成功中標(biāo)中山大學(xué)附屬第一(南沙)醫(yī)院超過 3 億元的智慧醫(yī)院項(xiàng)目。
深耕行業(yè)的韌性則讓云從穩(wěn)扎穩(wěn)打金融、安防兩大領(lǐng)域的同時(shí),延伸出了出行、商業(yè)等關(guān)聯(lián)行業(yè)。
你所不知道的云從
過去五年的云從,以算法而立身,以巨大的 AI 顛覆力革新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而聞名。
它的出現(xiàn),帶來的不僅僅是生產(chǎn)方式的改變,還有更多的可能性。
但這種可能性在算法趨同,行業(yè)漸微的大環(huán)境下,如何才能持續(xù)?
換句話說:五年后的云從,靠何立命?
這應(yīng)該是所有云從人一直都在思考的問題,而周曦也爽快地給出了他的答案:人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)。
在這次二十多分鐘的演講中,他觀點(diǎn)犀利、金句頻出。
他說,80%的人工智能企業(yè)會(huì)被淘汰,但活下來的 20%將讓世界變得更智慧、更美好。
他說,機(jī)器永遠(yuǎn)都無法取代人,通過人機(jī)協(xié)同融合復(fù)制專家知識(shí),可以千百倍地拓展人的能力邊界。
他說,人機(jī)協(xié)同的長期目標(biāo)是將人工智能變?yōu)榍楦型渡涞妮d體,成為個(gè)人在虛擬世界的數(shù)據(jù)。
三句箴言中,周曦所提最多的詞就是:人機(jī)協(xié)同。
什么是“人機(jī)協(xié)同”?云從為什么要提出“人機(jī)協(xié)同”戰(zhàn)略?
回答這個(gè)問題前,我們需要弄清楚 AI 所面臨的一個(gè)終極挑戰(zhàn):目前的 AI 距離強(qiáng) AI 還很遠(yuǎn),如何在弱 AI 狀態(tài)下,實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用?
同時(shí),算法的提升雖呈螺旋上升狀 ,但終會(huì)逼近極值,但技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè),既要保持技術(shù)的領(lǐng)先性,又要滿足資本逐利的需求,如何在平衡間前行?
一來算法迭代做不到一夜爆發(fā),二來企業(yè)需要形成正循環(huán)的商業(yè)模式。
怎么辦?算法紅利期過后,所有人都需經(jīng)由一番大浪再淘沙,找到最適合自己的位置。
所以看到,商湯找到了城市視覺中樞;曠視找到了供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng);依圖找到了算力芯片,而云從則找到了人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)。
人機(jī)協(xié)同即以人的長處彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)的短處,人和機(jī)器形成配合關(guān)系,機(jī)器同時(shí)服務(wù)于專家側(cè)和用戶側(cè)。
換句話說,云從想做的是要延伸人的“大腦”,通過人機(jī)協(xié)同讓頂尖的專家智慧廣泛普及,提升社會(huì)效能。
其實(shí)任何一家偉大的公司都是在無限延伸人的能力。譬如與周曦對話的波士頓動(dòng)力,他們所做的機(jī)器人業(yè)務(wù)就可理解為人的四肢的無限延伸。
人機(jī)協(xié)同則是人類思維的無限延伸。
如果在人工智能技術(shù)這個(gè)黑匣子中置入專家知識(shí),讓決策可理解、可復(fù)盤,將 AI 與人的邏輯對等,那它就變成了人的良師益友,可以延伸人類的能力。
其原因在于,人在復(fù)雜環(huán)境下具有做出創(chuàng)造性決策的能力,而 AI 則需要千萬遍試錯(cuò),和機(jī)器的分工合作可以達(dá)到更高層面的協(xié)同水平,大量的流程性工作都將由 AI 承擔(dān),而人將更多負(fù)責(zé)對機(jī)器的管理維護(hù)和更需創(chuàng)造力的決策工作。
值得一提的是,從明確人機(jī)協(xié)同這一思路到現(xiàn)在,云從的這一操作系統(tǒng)已有不少應(yīng)用落地。
他們與廣州市政府共建國內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開放平臺(tái),為廣州市數(shù)字政府、城市大腦等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供支持;
他們攜手海關(guān)總署打造智慧海關(guān)新陣地,打造“AR+VR+AI”的立體式監(jiān)管,助力海關(guān)專家經(jīng)驗(yàn)的復(fù)制與擴(kuò)散,助力加速智慧海關(guān)的建成;
他們在疫情期間落地各類防疫系統(tǒng),助力機(jī)場、社區(qū)、學(xué)校等全國防疫控疫工作,助推復(fù)工復(fù)學(xué)工作順利展開;
眼下的云從,通過一個(gè)個(gè)落地案例告訴所有人:他們已經(jīng)完全甩開了視覺識(shí)別企業(yè)的影子,朝著為各個(gè)行業(yè)提供操作系統(tǒng)和全面智能解決方案的人機(jī)協(xié)同先行者走去。
談到這里,云從的 AI 時(shí)代野心也冰山漸露。
人臉識(shí)別最先落地,成為智能感知的一個(gè)入口,這是第一步。
選擇打造跨視覺、語音、數(shù)據(jù)技術(shù)的 AI 技術(shù)閉環(huán),賦能金融、公安和出行、商業(yè)四個(gè)行業(yè),這是第二步。
而他們的第三步,就是通過人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)建立各個(gè)行業(yè)大腦,賦能百業(yè)。
三步走戰(zhàn)略也映襯出了云從已有的三級式火箭的整體架構(gòu),從操作系統(tǒng)到應(yīng)用平臺(tái)再到客戶,客戶結(jié)果再返回操作系統(tǒng),平臺(tái) / 系統(tǒng) - 應(yīng)用 - 產(chǎn)品三位一體。
最底層是人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),長遠(yuǎn)來看,隨著服務(wù)行業(yè)的擴(kuò)展,必然會(huì)沉淀下大量的行業(yè)知識(shí)。
基于這些知識(shí),云從正在打造一個(gè)類似 Windows 的城市 AI 操作系統(tǒng),基于視覺、語音、數(shù)據(jù)等 AI 核心技術(shù)閉環(huán),為不同行業(yè)平臺(tái)提供技術(shù)與知識(shí)服務(wù)能力支持。
中間層是行業(yè)應(yīng)用平臺(tái),他們基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)開發(fā),可以把很多方案與產(chǎn)品組合在一起,變成一個(gè)定制化的工具,服務(wù)不同的客戶,以及供開發(fā)能力較弱的企業(yè)使用。
最頂層是方案與產(chǎn)品,針對不同的行業(yè)應(yīng)用平臺(tái),靈活組合的方案和產(chǎn)品就像是“磚塊”,為使用者提供全面的智能交互體驗(yàn)。
從算法到系統(tǒng)、從人臉識(shí)別到人機(jī)協(xié)同,周曦已經(jīng)為云從找到了新興生產(chǎn)力以及構(gòu)建了一套全新的生態(tài)模式。
這應(yīng)該是云從創(chuàng)業(yè)五年來,它在 AI 浪潮中給自己找到的位置。
這也應(yīng)該是云從未來五年中,迎戰(zhàn) AI 圈勁敵們的致命殺手锏。
你應(yīng)該期待的云從
過去兩百年來,無數(shù)公司利用機(jī)器將人類從重體力勞動(dòng)中解放出來。
今天,包括云從等公司通過 AI 要將人類從重腦力勞動(dòng)中解放出來。
復(fù)盤云從大象轉(zhuǎn)身的技術(shù)路徑,轉(zhuǎn)型歷程酷似 IBM。
他們皆由核心技術(shù)起家,從推出軟硬件產(chǎn)品到以方案和咨詢?yōu)橛|手,打造整個(gè)平臺(tái)生態(tài)。
未來,通過算法、平臺(tái)、全渠道、全場景組合拳,云從可將傳統(tǒng)的 AI 延展到了整個(gè)社會(huì)體系。
從算法之王,到應(yīng)用標(biāo)桿;從布局生態(tài)鏈,到人機(jī)協(xié)同風(fēng)向標(biāo);從中國的 AI 品牌,到全世界熟知的科技名片。
雖崛起于算法,卻不拘泥于算法。這應(yīng)該就是云從的強(qiáng)大之處,這也應(yīng)該就是那位朋友立論的最硬核論點(diǎn)。
對于包括云從在內(nèi)的 AI 獨(dú)角獸們,或許他們今天并不完美,但時(shí)至今日仍稱他們?yōu)樗惴ü疽欢ㄆH。
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從感知到認(rèn)知再到?jīng)Q策的完整技術(shù)閉環(huán),不滿足的云從,有無限可能。