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工業(yè)領域不僅數(shù)據(jù)龐雜，同時對響應時間要求極高，有時候幾毫秒的網(wǎng)絡延遲就可能為工廠帶來無法挽回的損失，尤其是現(xiàn)場環(huán)境監(jiān)測、故障預測及報警等場景，這便為邊緣智能提供了落地的絕佳土壤。
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北京時間 8 月 26 日，在物聯(lián)網(wǎng)智庫和云和資本聯(lián)合主辦的“2020 摯物·AIoT 產(chǎn)業(yè)領袖峰會工業(yè)邊緣智能分論壇”上，來自施耐德電氣、新華三、商湯科技、TCL 格創(chuàng)東智、天澤智云以及順舟智能的各位專家們，為觀眾帶來了一場工業(yè)智能領域的饕餮盛宴。
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物聯(lián)網(wǎng)智庫主編 王蘇靜
演講主題：《工業(yè)未來趨勢展望》
工業(yè) 4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等概念是當下工業(yè)圈最熱的詞之一，不同領域的專家學者也已經(jīng)撰寫過多篇深度解讀，但站在媒體宣傳的角度，物聯(lián)網(wǎng)智庫主編王蘇靜仍然有一些不一樣的觀點。
大約在 2014 年左右，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新鮮詞語，媒體更多的是進行一些概念普及工作。2015 年 5 月，國務院正式印發(fā)《中國制造 2025》，在政策的助推下，這個領域涌入了不計其數(shù)的企業(yè)。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺概念開始爆火。然而，現(xiàn)實給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展?jié)娏艘慌枥渌Ｒ环矫?，建平臺是一件費時費力費錢的浩大工程；另一方面，工業(yè)領域的一個典型的特征是“隔行如隔山”，如何從中提煉同質(zhì)化的共性需求，也是對企業(yè)內(nèi)功的巨大考驗。
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但凡事都有兩面性，這些失敗也給那些還沒有放棄的探索者們留下了寶貴的經(jīng)驗。他們開始思考，自己究竟能為行業(yè)創(chuàng)造怎樣的價值？于是，從去年開始，很多企業(yè)一改過去談概念畫大餅的作風，開始變得越來越踏實。
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面對 2020 年突如其來的新冠疫情，“韌性”成為制造企業(yè)特別流行的一個宣傳口徑。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，在疫情期間“韌性”較高的往往是那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了良好甚至卓越成效的企業(yè)，這些企業(yè)通過遠程方式或快速轉(zhuǎn)產(chǎn)，有效避免供應鏈斷裂或者業(yè)務運營受阻。所以，如果說工業(yè)的未來在哪里，答案或許就是“數(shù)字化”。
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施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務戰(zhàn)略和業(yè)務發(fā)展總監(jiān) 申紅鋒
演講主題：《分布式開放自動化控制系統(tǒng)與邊緣計算》
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工業(yè)通訊技術(shù)通過多年的發(fā)展，逐漸從封閉的、專用的通訊協(xié)議（例如 Modbus、Profbus CanOpen、CC-link 等）不同的總線（雙絞線、同軸電纜等）向統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu) OPC UA 及通訊介質(zhì)（以太網(wǎng)）演變。
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雖然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在這幾年有了迅猛的發(fā)展，但是在應用方面還有欠缺。特別是工業(yè)控制領域，大多數(shù)還只是停留在安裝一個 PLC 網(wǎng)關、簡單的數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)通訊的水平上，無法深入控制系統(tǒng)的核心應用之中。似乎在 IT/OT 融合過程中有一道鴻溝，難以跨越，但這不僅僅是技術(shù)的鴻溝，更多的是思維模式的不同。因此，是否可以從物聯(lián)網(wǎng)思維轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)思維？
在施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務戰(zhàn)略和業(yè)務發(fā)展總監(jiān)申紅鋒看來，物聯(lián)網(wǎng)基本上是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的衍生產(chǎn)物，引入了諸如大數(shù)據(jù)計算、人工智能、云平臺、邊緣計算等各種 IT 新技術(shù)。其中，只有邊緣計算深度融合到工業(yè)控制系統(tǒng)中，才能扮演重要角色。
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申紅鋒認為，實現(xiàn)服務化邊緣計算系統(tǒng)的一大障礙是多種編程語言的共存。為此，施耐德電氣推出了支持分布式控制系統(tǒng)及邊緣計算的統(tǒng)一標準及語言體系 IEC61499。IEC 61499 作為可執(zhí)行的建模語言提供了標準的功能塊接口定義、分等級的功能塊網(wǎng)絡、部署模型以及管理協(xié)議為模塊化抽象系統(tǒng)設計提供了強有力的支持。
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新華三無線產(chǎn)品管理部部長 劉晨
演講主題：《邊緣智能創(chuàng)新應用，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
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過去，提到邊緣計算，意味著大量的開發(fā)、專業(yè)化的定制、服務器級別的軟硬件等。如今，邊緣計算在發(fā)生著改變，其需要的僅是更輕量的資源需求、更垂直的業(yè)務場景和容器化開發(fā)環(huán)境。新華三無線產(chǎn)品管理部部長劉晨認為，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計算正在變得更易獲得。
邊緣計算也已經(jīng)帶來著一些改變。首先，邊緣計算帶來的實時響應，能夠使控制更靈敏；其次，邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)云網(wǎng)一體化，實施更快捷；再次，邊緣計算可獨立運行，可無懼網(wǎng)絡風險；此外，邊緣計算使得數(shù)據(jù)本地管理，能夠更安全可靠；另外，邊緣計算的開放環(huán)境，更方便的研究科研創(chuàng)新。
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為了，紫光集團旗下新華三集團推出“蜂巢”邊緣計算框架。“蜂巢”基于綠洲物聯(lián)網(wǎng)平臺框架的設計，承接綠洲物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，將綠洲物聯(lián)網(wǎng)平臺本地化、裁剪化，實現(xiàn)了更加輕量化、嵌入式的框架設計，能為用戶提供私有化、本地化的邊緣計算能力。
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同時，基于“蜂巢”邊緣計算框架，新華三還推出邊緣物聯(lián)控制器，實現(xiàn)了云邊協(xié)同、遠程管理等功能，用戶在 APP 端提供極簡使用體驗，無需專業(yè)知識即可使用。目前，“蜂巢”架構(gòu)已經(jīng)落地在智慧辦公等場景之中，邊緣物聯(lián)控制器也已經(jīng)支持智能門鎖、智能水電表等數(shù)十種終端產(chǎn)品。云上大而全，邊緣小而美，新華三愿為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型搭橋鋪路、添磚加瓦。
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商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席專家 尹智
演講主題：《商湯 AIoT 觀點和實踐》
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AI 與 IoT 為什么需要融合？對于 IoT 而言，有無 AI 的能力有何差別？曾經(jīng)有一種說法是，網(wǎng)絡就是計算機。類似地，從個體和整體的角度來看，IoT 就是一個大的設備體，其已配有各種傳感器、攝像頭等等，但其實還需要一個大腦，這正是 AI 與 IoT 相結(jié)合的點。
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與基于規(guī)則的程序相比，AI 識別的并非某個特征，而是識別一類特征，這種方式非常接近于人識別的方式。IoT 也是這樣，它更多的是對某種模式的判斷，從而明白目前的環(huán)境是什么樣、應該采取哪些措施和輸出。因此，通過 IoT 與 AI 進行融合，AIoT 將越來越智能、越來越少人工的干預。
商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席專家尹智介紹稱，AI 大約可分為三類智能：運算與分析智能、感知智能、認知智能，不同類別的 AI 適合的其實是不同側(cè)的 IoT。因此，AIoT 也存在著不同的發(fā)展方向，一類是從感知智能向認知智能演進，另一類是云端智能向邊緣及端側(cè)智能迭代。
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例如，在新零售營銷領域，通過具備感知智能的攝像頭、麥克風可以捕捉用戶的相關信息，進而對相關信息進行關聯(lián)和用戶行為分析，并整合到人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，從而給出不同的營銷策略。
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目前，商湯也已經(jīng)推出一套視覺智能 AIoT 架構(gòu)，其端側(cè)也廣泛分布于不同邊緣節(jié)點，能夠適用于不同智能感知場景，并已經(jīng)落地商場的場內(nèi)尋人、場內(nèi) AR 導航等多個場景。
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TCL 格創(chuàng)東智首席架構(gòu)師 王錦
演講主題：《智能制造，讓工業(yè)更智慧》
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對于企業(yè)制造而言，數(shù)字化是基礎、萬物互聯(lián)是條件、智能制造是結(jié)果，所要實現(xiàn)的是，以智能制造驅(qū)動生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型，在轉(zhuǎn)型變化中取得平衡和發(fā)展，從而讓機器幫助人、讓系統(tǒng)輔助人、讓智能解放人。
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TCL 格創(chuàng)東智首席架構(gòu)師王錦認為，企業(yè)智能制造一般存在三個階段，首先是 IoT 平臺，其次是大數(shù)據(jù)平臺，最后是 AI 工業(yè)應用智能平臺。當 IoT 將工業(yè)要素連接到一起，其所產(chǎn)生的是數(shù)據(jù)的交互將產(chǎn)生強大的網(wǎng)絡效應，海量數(shù)據(jù)匯聚形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的強大動力，從而幫助企業(yè)快速引入新技術(shù)、新業(yè)務邏輯、新系統(tǒng)。
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2016 年，TCL 旗下華星光電就已經(jīng)提出了三化四步驟的智能制造思路，三化即自動化、數(shù)據(jù)化、智能化，四步驟即自動化 / 數(shù)據(jù)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能制造。依托這一思路，華星光電建設了半導體行業(yè)一個高度自動化、信息化的“黑燈”智能工廠。目前，華星光電的“黑燈”智能工廠已經(jīng)實現(xiàn)超負荷生產(chǎn)、97% 良率，并能滿足客戶越來越嚴苛的需求。
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例如，鍍膜的檢測往往對于產(chǎn)品具有破壞性，而其實前序的所有步驟的集合是可以對產(chǎn)品檢測提供依據(jù)的。為此，格創(chuàng)東智推出的 VM（虛擬量測）可實現(xiàn)特征值”實時全檢”，異常實時攔截，后續(xù)將結(jié)合大數(shù)據(jù)多因子，對跨制程品質(zhì)頑疾監(jiān)控攔截，實現(xiàn)抽檢頻率降低，縮短生產(chǎn)周期。
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天澤智云解決方案專家 董明磊
演講主題：《邊緣智能——釋放數(shù)據(jù)價值，成就工業(yè)智能》
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對于所有工廠來說，終極夢想當然是實現(xiàn)“三個零”——零宕機、零缺陷、零浪費，而這三個目標分別對應著的“效率、質(zhì)量、成本”決定了一家企業(yè)的生存能力。因此，如何將隱性問題顯性化，從解決可見問題到避免不可見問題，成為工業(yè)企業(yè)迫切需要的“超能力”，而工業(yè)只能恰巧能夠解決這些問題。
天澤智云解決方案專家董明磊認為，工業(yè)智能是一個系統(tǒng)工程，目的是解決和避免不可見世界的隱性問題。工業(yè)智能通過構(gòu)建物理空間進入數(shù)字空間的通路，能夠?qū)⒐I(yè)大數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)要素，從而能在數(shù)字空間中管理不確定性。
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也正是因為工業(yè)智能的復雜性和系統(tǒng)性，其需要由跨學科跨領域的技術(shù)體系支撐。董明磊介紹稱，天澤智云將工業(yè)智能落地方法總結(jié)為 3+4，即工業(yè)領域知識、智能建模技術(shù)及計算機科學三大學科跨領域融合，衍生出數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）、分析技術(shù)（AT）、平臺技術(shù)（PT）、運維技術(shù)（OT）四大支撐技術(shù)。
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對于工業(yè)智能而言，數(shù)據(jù)是最核心的組成之一。然而，工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集也面臨著數(shù)據(jù)多源協(xié)議多樣、數(shù)據(jù)量大且質(zhì)量不高、設備數(shù)據(jù)不可見、現(xiàn)場數(shù)采設備管理難等各種各樣的問題。為此，天澤智云實現(xiàn)了通過建立算法模型倒推所需數(shù)據(jù)——相當于將這些原始數(shù)據(jù)做預處理或做了特征提取，最終拿到的就是最有效的信息，只把這些數(shù)據(jù)上傳到云上進行處理。
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天澤智云的愿景是“讓工業(yè)無憂”。目前，天澤智云已經(jīng)推出了基于工業(yè)智能技術(shù)體系的全棧工業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案，具有能夠打通工業(yè)智能的最后一公里的邊緣智能硬件和能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)快速接入與邊緣智能處理的工業(yè)物聯(lián)和邊緣計算系統(tǒng)，并已經(jīng)廣泛應用于風電、機床、刀具等行業(yè)之中。
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順舟智能 SSIoT 物聯(lián)產(chǎn)品總監(jiān) 周詩
演講主題：《邊緣計算網(wǎng)關助力無線數(shù)字化場景快速搭建》
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在諸多硬件之中，邊緣計算網(wǎng)關無疑是邊緣智能最重要的產(chǎn)品之一。順舟智能 SSIoT 物聯(lián)產(chǎn)品總監(jiān)周詩表示，順舟智能 2019 年推出了全新的物聯(lián)網(wǎng)核心通信硬件——“聚盒二代”物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關，致力于以專業(yè)的無線通訊技術(shù)和卓越的硬件服務為用戶提供最佳無線物聯(lián)網(wǎng)硬件解決方案。
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周詩介紹，順舟智能目前有順舟儒來 RULR Saas 平臺、順舟齊天 Vgate 云網(wǎng)關、順舟聚盒 Vbox 系列智能網(wǎng)關、順舟郵差 Vlink 系列通信產(chǎn)品、順舟干將 Vdo 系列生態(tài)外設五大產(chǎn)品陣容。
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基于 AIoT，順舟推出了聚盒五代邊緣計算網(wǎng)關，集網(wǎng)線、4G、5G、Wi-Fi 中繼等多種通信于一身，內(nèi)置的 AI 功能也能助力場景快速搭建。同時，該網(wǎng)關可支持多網(wǎng)同時在線、通信鏈路智能備份、心跳鏈路監(jiān)測機制等，可以一鍵切換路由模式和交換模式，滿足現(xiàn)場環(huán)境實際需求。
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結(jié)語
盡管盛會已經(jīng)落幕，然而工業(yè)領域面向未來的探索和實踐卻永遠不會止步?；蛟S的工業(yè)智能的發(fā)展曾讓你困惑、驚訝、贊嘆、羨慕，然而未來更值得期待。明年，我們將看到哪些變革性的新趨勢和令人激動的創(chuàng)新實踐呢？相信時間會給我們答案。
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明年的摯物大會，我們不見不散！
