華為昇騰910聯(lián)手阿里含光800拉開“地表最強芯”的大幕

當下這個階段，如果你的芯片沒有一個某某性能最強的標志，那么奉勸你不要來國產(chǎn)芯片發(fā)布的圈子湊熱鬧?，F(xiàn)在，這里是“地表最強”芯片的舞臺。

8 月 23 日，華為在深圳總部推出 AI 處理器 Ascend 910（昇騰 910）。華為輪值董事長徐直軍表示，昇騰 910 總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強 AI 處理器，當之無愧。

圖片來源于華為官網(wǎng)

無獨有偶。9 月 25 日，杭州云棲大會上，達摩院院長張建鋒現(xiàn)場展示了最強的 AI 推理芯片含光 800。張建鋒表示，在業(yè)界標準的 ResNet-50 測試中，含光 800 推理性能達到 78563 IPS，比目前業(yè)界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。

看到這里，大家發(fā)現(xiàn)阿里、華為對于“最”字的應(yīng)用是不是過于隨意了？這看起來更像是文字游戲，之后所有在某一領(lǐng)域拔尖的芯片都可以用這樣的方式冠以“地表最強”的稱號。

但我們無力反駁。昇騰 910 確實是目前算力最強的 AI 芯片，而含光 800 也確實是目前 AI 推理能夠力最強的芯片。

無論如何，昇騰 910 和含光 800 在中國芯片歷程上都有著自己突出的貢獻，在我們的芯片發(fā)展史也都會寫下濃墨重彩的一筆。

昇騰 910- 最快的訓(xùn)練芯片

昇騰 910 搭載的是華為自研的達芬奇架構(gòu)，達芬奇從 IP 到指令集都是華為自己的專家創(chuàng)造的，并且支持全場景人工智能應(yīng)用。昇騰 910 的算力是國際頂尖 AI 芯片的 2 倍，相當 50 個當前最新最強的 CPU。因此，昇騰 910 的訓(xùn)練速度比當前最新最強的芯片提升了 50%-100%。

昇騰 910 AI 處理器內(nèi)置 32 個達芬奇 AI Core，基于臺積電 7nm 增強版 EUV 工藝。除了基于達芬奇架構(gòu)的 AI 核外，昇騰 910 還集成了多個 CPU、DVPP 和任務(wù)調(diào)度器（Task Scheduler），因而具有自我管理能力，可以充分發(fā)揮其高算力的優(yōu)勢。在算力方面，昇騰 910 芯片達到了設(shè)計規(guī)格（半精度（FP16）256Tera-FLOPS；整數(shù)精度（INT8）512Tera-OPS）。此外，昇騰 910 芯片達到規(guī)格算力所需功耗（310W）低于設(shè)計值（350W）。

在華為全聯(lián)接 2019 大會上，華為發(fā)布了全球最快 AI 訓(xùn)練集群華為 Atlas 900。其就是基于數(shù)千顆昇騰 910 AI 處理器互聯(lián)構(gòu)成，總算力達到 256P～1024P FLOPS @FP16，相當于 50 萬臺 PC 的計算能力。

圖片來源于華為官網(wǎng)

含光 800- 最強的推理芯片

含光 800 是一款云端 AI 推理芯片，峰值性能為 7.8 萬 IPS（每秒能處理 7.8 萬張照片），峰值能效達到 500IPS/W。據(jù)介紹，1 顆含光 800 的算力相當于 10 顆 GPU，目前基于含光 800 的 AI 云服務(wù)已在阿里云上線。

圖片來源于平頭哥官方宣傳圖

含光 800 不同于基于馮·諾依曼架構(gòu)的傳統(tǒng)通用處理器，而是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理運算特征，設(shè)計特定的硬件神經(jīng)元、高速連接的存儲結(jié)構(gòu)以及專用指令集，對內(nèi)存和計算單元實現(xiàn)高效組織管理，實現(xiàn)單條指令完成多個操作，提高計算效率和內(nèi)存訪問效率。

含光 800 在算法方面也得到了加強。阿里巴巴達摩院機器智能實驗室過去兩年構(gòu)建了完整的算法體系，涵蓋語音智能、語言技術(shù)、機器視覺、決策智能等方向，并且取得多個世界領(lǐng)先水平的成果。

不管是訓(xùn)練還是推理都需要強大的算力支撐，而兩塊芯片都表現(xiàn)了優(yōu)異的性能。

經(jīng)實測，昇騰 910 打造的 Atlas 900 可以在 60 秒完成基于 Resnet-50 模型訓(xùn)練，比第 2 名快 15%。這可以讓研究人員更快的進行圖像、語音的 AI 模型訓(xùn)練，讓人類更高效的探索宇宙奧秘、預(yù)測天氣、勘探石油，加速自動駕駛的商用進程。在一張匯聚有 20 萬顆星星的南半球星空圖上，天文學(xué)家想找出某種特征的星體，需要 169 天的工作量，Atlas 900 只需要 10 秒。

在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要 40 顆傳統(tǒng) GPU，延時為 300ms，使用含光 800 僅需 4 顆，延時降至 150ms。

昇騰 910 和含光 800 有一個共同點，都不單獨對外銷售。昇騰 910 通過 AI 加速模塊、AI 加速卡、AI 服務(wù)器等形式對第三方銷售；含光 800 將通過阿里云對外輸出 AI 算力。

昇騰 910 和含光 800 可謂是術(shù)業(yè)有專攻，各自有各自的特點。不管是訓(xùn)練還是推理，在 AI 應(yīng)用落地中都至關(guān)重要，兩款芯片能夠在各自的領(lǐng)域做到世界第一，足見各自背后團隊的真功夫。同時，這些有著中文古典名字的芯片不斷涌現(xiàn)也代表著國產(chǎn)芯的欣欣向榮。如果有其他的企業(yè)能夠做到這一點，相信大家也愿意繼續(xù)被這樣的“文字游戲”所套路。

參考文章：
《解密華為 Atlas 900：數(shù)千顆昇騰 910 構(gòu)成全球最快 AI 訓(xùn)練集群》
《阿里第一顆芯片問世 平頭哥發(fā)布 AI 芯片含光 800》
《華為推出昇騰 910 芯片 但不以獨立芯片形式面向市場》
《阿里發(fā)布 AI 推理芯片“含光 800”，歷時一年半完成設(shè)計與驗證》

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